Focal Loss
动机
- 不平衡问题
改进：平衡BCE函数
- 引入 a t a_t at来直接缓解正负样本平衡的问题。
不平衡问题的转换：低置信/高置信样本
- 将不平衡问题表述为：减轻简单样本/高置信度样本的损失，增加困难/低置信样本的损失
- 为损失引入 ( 1 − p ) γ (1-p)^{\gamma} (1−p)γ
Dice损失
标准定义
- 1-dice系数
- dice系数衡量两个区域的重叠程度。
- 在语义分割任务上：dice任务直接优化掩膜与GT的重叠程度 (也可以优化目标检测任务)。
简化实现
- 给定两个向量，形状一致。
- 交集：就是二者相加(要求GT为1或者0)
- 并集：分别对两个向量求和即可
