MiniMind学习笔记--安装部署

如果电脑上没有任何相关组件,安装过程还是挺麻烦的,有各种各样的组件需要安装,还有各种各样的配置需要调整和配置。

以下分步骤记录本地MiniMind部署过程,

0,安装git,python,VSCode

这些简单,下载安装即可。

1,Minimind代码下载

Git地址:

https://github.com/jingyaogong/minimind#

下载代码到本地:

git clone https://github.com/jingyaogong/minimind.git

2,从requirements.txt开始

requirements.txt包含了所需的所有组件,内容如下:

datasets==3.6.0

datasketch==1.6.4

Flask==3.0.3

Flask_Cors==4.0.0

jieba==0.42.1

jsonlines==4.0.0

marshmallow==3.22.0

matplotlib==3.10.0

ngrok==1.4.0

nltk==3.8

numpy==1.26.4

openai==1.59.6

peft==0.7.1

psutil==5.9.8

pydantic==2.11.5

rich==13.7.1

scikit_learn==1.5.1

sentence_transformers==2.3.1

simhash==2.1.2

tiktoken==0.10.0

transformers==4.57.1

jinja2==3.1.2

jsonlines==4.0.0

trl==0.13.0

ujson==5.1.0

wandb==0.18.3

streamlit==1.50.0

einops==0.8.1

swanlab==0.6.8

torch==2.6.0

torchvision==0.21.0

3,组件安装:

3.1,安装streamlit

streamlit需要用pip install streamlit 命令安装,用pip show streamlit命令校验安装结果,如果能看到版本信息,就说明已经安装了。

3.2,安装MiniConda

用来进行Python环境管理,包括安装、运行和更新软件包及其依赖项。

官网下载并安装,安装过程中记得勾选添加到环境变量。网址:https://repo.anaconda.com/miniconda/

3.3,安装torch

命令:

pip install torch==2.6.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

验证:

python -c "import torch; print(torch.version)"

能看到版本信息,就说明已经安装了。

3.4,安装requirements.txt中其他组件

(我怀疑不需要进行这一步,因为将来会创建conda虚拟环境并重新安装这些组件)

命令:

pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

4,下载模型

命令:

git clone https://huggingface.co/jingyaogong/MiniMind2/ --config http.sslVerify=false

下载后的文件夹(MiniMind2),放在mimimind工程根目录下。

vsCode打开命令行方法:菜单栏--终端--新建终端

5,创建conda环境

5.1,执行: conda env list

看是否有minimind环境

如果显示:

conda environments:

* -> active

+ -> frozen

base D:\Miniconda3

代表没有minimind环境

5.2,接受conda条款,否则不能创建环境

命令:

conda tos accept --override-channels --channel https://repo.anaconda.com/pkgs/main

conda tos accept --override-channels --channel https://repo.anaconda.com/pkgs/r

conda tos accept --override-channels --channel https://repo.anaconda.com/pkgs/msys2

5.3,创建minimind环境,并且默认安装python

命令:

conda create -n minimind python=3.10 -y

5.4,再次执行conda env list

执行结果:

conda environments:

* -> active

+ -> frozen

base D:\Miniconda3

minimind D:\Miniconda3\envs\minimind

5.5,修改PowerShell 执行策略

修改Windows默认的PowerShell执行策略,否则会拒绝运行脚本,导致conda无法激活

1,点击"开始"菜单,输入 PowerShell。

2,在搜索结果中,右键点击 "Windows PowerShell",选择 "以管理员身份运行",此时已经能看见因为profile.ps1而报错。

3,查看当前执行策略

命令:

Get-ExecutionPolicy

输出:

Restricted

4,修改策略,允许运行本地脚本。

命令:

Set-ExecutionPolicy RemoteSigned -Scope CurrentUser

5,重启VSCode,打开终端,此时不会看到红色报错信息,并且命令行以(base)开头,代表默认是base环境。

5.6,激活minimind环境

命令:

conda activate minimind

输出:

(base) PS D:\pyworkspace\minimind> conda activate minimind

(minimind) PS D:\pyworkspace\minimind>

知识点:

conda创建的minimind环境,相当于一个虚拟机,电脑上之前安装的组件(之前安装了requirement.txt中的组件),在这个虚拟机下不能用,得重新安装。

5.7,在conda环境中安装requirement.txt中组件

命令:

pip install -r requirements.txt

6,使用预训练模型进行对话

两种对话方式:

6.1,命令行

命令:

python scripts/chat_openai_api.py

注意:

命令行模式的问答需要调用openAI网络(https://api.openai.com),国内不能连接,问它问题后会报错,也就是说此模式下当前工程只是openAI API的一个客户端。

而可视化界面模式使用的是本地模型,可以正常使用。

6.2,可视化界面

命令:

streamlit run scripts/web_demo.py

执行后打开浏览器页面,地址是http://localhost:8501/,如下:

可以实现简单的对话:

结束

相关推荐
Cachel wood2 小时前
Macbook M4 pro本地部署大模型|Ollama+Gemma4/Qwen3.5
人工智能·python·自动化·llm·qwen·ollama·gemma4
minglie12 小时前
zynq驱动SPI ST7735S LCD
学习
Orange_sparkle2 小时前
learn claude code学习记录-S05
学习
努力学习的小廉2 小时前
Python 零基础入门——基础语法(二)
android·开发语言·python
YSyuanshuo2 小时前
2026滴鸡精品牌指南:羽本元如何用技术革新挑战传统老牌?
大数据·python
用户8356290780512 小时前
Python 实现 Word 页眉页脚添加与自定义设置
后端·python
yanghuashuiyue2 小时前
langchain AI应用框架研究【前端-篇二】
人工智能·python·langchain
维基框架2 小时前
WIKI 知识库系统 — 项目框架全解析
python
Lenyiin2 小时前
Python数据类型与运算符:深入理解Python世界的基石
java·开发语言·python