2025年省市县三级的平均高程数据(Excel\Shp格式)

地形数据,也叫DEM数据,是我们在各项研究中最常使用的数据之一。之前我们分享过来自于GEBCO组织分享的全球/全国/分省/分市的2025年DEM地形数据!该 数据格式为栅格(.tif)格式,数据单位为米,数据空间分辨率为15弧秒,精度相当于500米左右。 很多小伙伴拿到数据后反馈是否可以处理出乡我国省市县三级的Shp和Excel格式的平均高程数据!

为了方便大家使用,我们特地对上述的DEM栅格数据进行了处理,按照我国省级行政边界、地级市行政边界、区县级行政边界进行了求平均数处理得到了本次分享的数据------**Shp和Excel格式的我国省市县三个等级的平均高程数据!**数据格式为Excel和Shp格式,数据坐标为CGS_WGS_1984。

以下为数据的详细介绍:

01

数据预览

2025年的平均高程数据提供Excel和Shp两种格式的数据,数据按行政级别开存储,省市县三级分别保存为对应的Excel和Shp文件。

我们以区县层级2025年的平均高程数据为例来预览下数据:

2025年全国各区县平均高程(Excel格式)

2025年全国各区县平均高程(Shp格式)

02

数据详情

原始数据来源:

原始的栅格数据源自GEBCO组织分享的2025年500年分辨率的DEM数据!

空间坐标:

GCS_WGS_1984

数据格式:

Excel和Shp格式

空间分辨率:

500米

数值单位:

米(m)

空间范围:

省市县

数据处理流程:

基于原始栅格格式的2025年DEM地形数据,我们采用国家地理信息公共服务平台(天地图)发布的审图号为GS(2024)0650号的2024年省市县三级行政区划Shp数据(关于该数据的介绍戳我跳转),对每个省\每个地级市\每个区县内的栅格值进行了求平均数处理,得到了省市县三级的平均高程数据!

数据引用:

GEBCO Compilation Group (2024) GEBCO 2024 Grid (doi:10.5285/1c44ce99-0a0d-5f4f-e063-7086abc0ea0f)

【下载→

方式一(推荐):主页 *个人* 简介

城数派-CSDN博客

方式二:数据下载方式汇总-CSDN博客

相关推荐
Decay__10 小时前
SQL Server 数据库全栈运维实战系列 — 合集索引(24 篇)
运维·数据库·sql·mysql·架构
总裁余(余登武)10 小时前
【python项目】:1操作EXCEl自动化开发
python·自动化·excel
Thanks_ks10 小时前
SQL 的 GROUP BY 与聚合函数:从会写 SELECT 到会做统计
数据库·sql·mysql·group by·数据统计·聚合函数·having
Decay__19 小时前
12_MySQL InnoDB 内存与锁调优 —— Buffer Pool、redo log、隔离级别与锁等待
运维·数据库·sql·mysql·架构
笃行35019 小时前
AI数据库的库内四层结构,KingbaseES 产品拆解
数据库
我是大猴子21 小时前
redis
数据库·redis·缓存
苏宸啊1 天前
MySQL(一)
数据库·mysql
2603_969694851 天前
JDBC 基础学习笔记:API 核心原理解析与 CRUD 代码实操
数据库·笔记·mysql·学习方法·database·sql注入
这个DBA有点耶1 天前
库内语义构建 vs 外挂向量库:业务语义缺失,才是RAG“胡说八道”的根源
数据库·mysql·aigc
kobe_OKOK_1 天前
mysql 开启 binlog 日志
数据库·mysql