2025年省市县三级的平均高程数据(Excel\Shp格式)

地形数据,也叫DEM数据,是我们在各项研究中最常使用的数据之一。之前我们分享过来自于GEBCO组织分享的全球/全国/分省/分市的2025年DEM地形数据!该 数据格式为栅格(.tif)格式,数据单位为米,数据空间分辨率为15弧秒,精度相当于500米左右。 很多小伙伴拿到数据后反馈是否可以处理出乡我国省市县三级的Shp和Excel格式的平均高程数据!

为了方便大家使用,我们特地对上述的DEM栅格数据进行了处理,按照我国省级行政边界、地级市行政边界、区县级行政边界进行了求平均数处理得到了本次分享的数据------**Shp和Excel格式的我国省市县三个等级的平均高程数据!**数据格式为Excel和Shp格式,数据坐标为CGS_WGS_1984。

以下为数据的详细介绍:

01

数据预览

2025年的平均高程数据提供Excel和Shp两种格式的数据,数据按行政级别开存储,省市县三级分别保存为对应的Excel和Shp文件。

我们以区县层级2025年的平均高程数据为例来预览下数据:

2025年全国各区县平均高程(Excel格式)

2025年全国各区县平均高程(Shp格式)

02

数据详情

原始数据来源:

原始的栅格数据源自GEBCO组织分享的2025年500年分辨率的DEM数据!

空间坐标

GCS_WGS_1984

数据格式

Excel和Shp格式

空间分辨率

500米

数值单位:

米(m)

空间范围:

省市县

数据处理流程:

基于原始栅格格式的2025年DEM地形数据,我们采用国家地理信息公共服务平台(天地图)发布的审图号为GS(2024)0650号的2024年省市县三级行政区划Shp数据(关于该数据的介绍戳我跳转),对每个省\每个地级市\每个区县内的栅格值进行了求平均数处理,得到了省市县三级的平均高程数据!

数据引用:

GEBCO Compilation Group (2024) GEBCO 2024 Grid (doi:10.5285/1c44ce99-0a0d-5f4f-e063-7086abc0ea0f)

【下载→

方式一(推荐):主页 *个人* 简介

城数派-CSDN博客

方式二:数据下载方式汇总-CSDN博客

相关推荐
Lyyaoo.2 小时前
Redisson
数据库·缓存
网络工程小王2 小时前
【LCEL 链式调用详解】调用篇-2
java·服务器·前端·数据库·人工智能
道法自然,人法天3 小时前
PostgreSQL安装与初始化教程(二进制压缩包)
数据库·postgresql
yzs873 小时前
从Hydra到storage_engine:PostgreSQL列存引擎的性能跃迁与技术进化
数据库·postgresql
红云梦3 小时前
官方 Anthropic Postgres MCP Server 存在 SQL 注入漏洞 -- SafeDB 是如何做到 4 层防御的
数据库·sql
TDengine (老段)3 小时前
红有软件重构智能油田时序数据底座,支撑生产实时感知与设备预测性维护
大数据·数据库·人工智能·重构·时序数据库·tdengine
倒霉蛋小马3 小时前
【Redis】什么是缓存击穿?
数据库·redis·缓存
Jing_jing_X4 小时前
MCP (一)是什么?一文讲清 AI 如何连接现实世界
数据库·人工智能·oracle
阿凡观察站4 小时前
2026年工程项目管理软件推荐:这5款主流产品值得关注
大数据·数据库·低代码·finebi·简道云
逸Y 仙X4 小时前
文章二十一:ElasticSearch 词项查询与调度查询实战
java·大数据·数据库·elasticsearch·搜索引擎