Redis 单线程模式
Redis是一个单线程模型,但不意味着全部都是单线程,它还有多线程利用的地方,如网络IO复用
具体来了解下Redis单线程模型的工作原理,如果遇到了并发场景单线程又该如何处理?

重要问题:Redis虽然是单线程模型,但为什么效率这么高,速度那么快呢?
答:Redis的快是相对于MySQL,SQL Server这种关系型数据库来说的
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Redis访问的是内存,数据库访问的是硬盘
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Redis核心功能比数据库的简单且少,减少性能开销。
数据库对于数据的一些增删查改,都有更复杂的功能支持,这些功能支持肯定会花费开销。如:数据库的插入有主键约束;查询功能时支持排序、分组、算表达式,多表联合查询等。
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Redis单线程模型能避免多线程安全和不必要的多线程竞争开销
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处理网络IO时,++采用了epoll的IO多路复用机制++
这就引申出一个问题:什么是IO多路复用机制?epoll又是什么?
IO多路复用机制
本质上就是让一个线程管理多个socket。
对于TCP来说,每个客户端连接上服务器,那么服务器就会默认安排一个socket,通过socket来通信。
一台服务器上可能会有好多个客户端,那么就有很多个socket,++但是,这些socket每时每刻都在传输数据吗?++
其实,通常大部分的socket是闲置的,没有数据需要传输,同一时刻可能只有少部分的socket是活跃的。
另外,传统模型里,++Socket 确实是由专门的线程管理的++ , 一个线程管理一个 Socket,这会导致线程的浪费。
++那么能不能把这些线程利用起来呢?++
所以就出现了IO多路复用,Socket 不再由独立线程管理 ,而是交给内核监控,程序将成千上万个 Socket "挂"在内核的 epoll 实例 上。一个线程通过调用 epoll_wait 就可以同时监听所有 Socket
用简单例子形象下他们两的区别那就是:
传统 IO 模式
想象一个餐厅,每个客人都配一名专职服务员。
- 场景:客人点菜时需要思考,服务员就在旁边死等,直到客人点完菜。
- 缺点:如果有 100 个客人,就得雇 100 个服务员。大部分服务员都在发呆,极其浪费人力。
IO 多路复用模式
餐厅这次只雇了一个服务员,每张桌子上还装了一个呼叫铃。
- 场景:客人想好了就按铃。服务员平时坐在前台喝茶(阻塞),铃声一响,他看一眼显示屏(就绪列表),就知道哪桌该上菜了,直接过去处理。
- 优势:一个服务员就能有条不紊地服务几十桌客人,这就是 "多路" (多个连接) "复用" (共用一个线程)