就在刚刚,腾讯版 Hermes Agent 来了!快速部署,安装即用!

就在刚刚,腾讯轻量应用服务器Lighthouse率先上线Hermes Agent专属应用模板,支持云端一键快速部署(企业级ClawPro产品也将在本周内支持)。

Hermes Agent也是今年发布后就迅速走红的开源项目,不到两个月即斩获6万+Stars,但是对部署方式有点限制,最关键的是目前不支持Windows原生环境,Windows用户需先安装WSL2后在其中运行,仅仅这一步就卡了很多使用Windows系统的小伙伴了。

继小龙虾OpenClaw之后,腾讯轻量级服务器Lighthouse也是第一时间推出了Hermes Agent云端部署方案,搭配上Lighthouse的一个特惠活动,79元白嫖一年的云服务器使用,是真的香。

接下来,我们三步开启「爱马仕」体验之旅

安装镜像

如果已经有腾讯轻量级服务器Lighthouse的用户来说,直接重装系统,然后切换至Hermes Agent 镜像。

对于新购服务器用户,在创建实例的时候,选择 Hermes Agent 镜像。

直接选择从龙虾重装为Hermes的用户也不用担心迁移门槛。Hermes Agent内置了 hermes claw migrate 命令,支持一键迁移 OpenClaw 的设置、记忆、技能和 API 密钥,大幅降低过渡成本。

配置模型

服务器准备好了,接下来就是给Hermes Agent配置大模型了。

与龙虾内置模型、开箱即用不同,Hermes 将模型选择与密钥管理的主动权交还给用户,以换取更高的灵活性与可控性,也更适合长期运行与多场景扩展。

我有MiniMax的订阅,所以用配置MiniMax M2.7的模型来说明,小伙伴如果是其他厂商的订阅,选择对应的模型,输入key即可。

登录服务器后,首先执行内置的 hermes setup 命令行向导,按提示完成模型配置:

js 复制代码
hermes setup

由于这是首次安装,向导会询问你选择配置模式。使用键盘的上下方向键 选择 Quick setup --- provider, model & messaging (recommended) (快速配置,推荐),然后按回车键确认。

接下来向导会显示一个模型提供商(Provider)列表,其中包含了 Hermes Agent 支持的所有模型服务商。使用上下方向键滚动列表,选择More providers...并回车。

选择MiniMax China

然后输入MiniMax的Key就可以了,然后提示API key Saved,继续回车。

选择最新的MiniMax-M2.7即可。

模型配置完成后,向导会询问你是否要连接聊天平台:此处我们选择 Skip --- set up later with 'hermes setup gateway' (稍后再配置),按回车键跳过。

在继续配置IM之前,我们可以通过在命令行中先验证一下模型是否配置正确。

Hermes Agent 提供了一个内置的命令行聊天界面(TUI),可以直接在终端中与 Agent 对话。此处我们在命令行中输入Y后,按下回车。

如果模型配置正确,你会看到 Hermes Agent 的欢迎界面,底部会显示当前使用的模型信息(例如 MiniMax-M2.7 via minimax-cn)。

在这里,我们就可以跟Hermes Agent对话了。比如让他自我介绍下。

可以看到他开始自我介绍了,到这一步说明模型配置成功了。

输入/quit,退出TUI界面。

配置飞书机器人

现在飞书开发者后台,创建对应机器人应用。

权限管理:批量导入权限

事件与回调中,订阅方式选择长连接

添加im.message.receive_v1接收消息事件

在凭证与基础信息中获取到APP ID 和 App Secret

最后在版本管理与发布中发布应用,然后回到Hermes Agent中。

js 复制代码
输入 hermes gateway setup

选择Feishu

输入AppID和App Secret ,User IDs,Domain默认feishu,Connection mode 默认websocket。

启动网关服务:执行 hermes gateway install,将网关注册为后台常驻服务,Agent 即刻上线。

首次在飞书中对话,需要配对

然后把这一段复制到Hermes Agent中

提示配对成功,然后回到飞书,就可以正常对话。

到这里,你的飞书Hermes Agent机器人就配置好。

写在最后

Hermes Agent与OpenClaw相比更强调可成长性:它不仅具备更持久的记忆与更精准的回忆能力,还引入了完整的自我学习机制,能够在使用过程中自主创建与优化技能,在越用越聪明的方向上提供了一种可落地路径。感兴趣的小伙伴赶紧去试试。

我在持续记录 AI Agent 实战开发和行业判断,感兴趣的话搜一下微信公众号:码农的AI客栈,欢迎交流 🍺

相关推荐
lucas_AI2 分钟前
DocPilot:长文档问答别硬灌上下文——让小模型学会「编排」一场跨页取证
agent
Shockang16 分钟前
用 Archon 编排 Issue 到 PR:分流、独立验证与预算控制
ai编程
.Bryce.1 小时前
你了解 Blackboard(黑板系统)吗?听说过基于黑板系统实现的智能体吗?
java·网络·gpt·php·agent·codex·黑板系统
流烟默1 小时前
A2A 与 MCP 双协议网关设计指南
安全·agent·mcp·a2a
hpoenixf7 小时前
当每个模块都能说“不”:我们为何要收回 Agent 系统里散落的否决权
agent
遇码9 小时前
流式调用中途断连别直接报错:瞬态故障识别、退避重试与中文根因诊断的搭建方法
大数据·人工智能·ai·rust·数据分析·大模型·agent
misty youth9 小时前
Agent-智能体工程方法论
人工智能·ai·llm·agent·智能体
空堂与归12 小时前
英伟达开源ASPIRE:机器人自己攒Skill
人工智能·机器人·开源·agent
小虎AI生活13 小时前
像资深短视频运营一样做事:从特斯拉发布会的「眼见为实」到可复用的提示词工作流
aigc·ai编程