Hermes Agent Windows 完整安装与本地模型配置教程（实战版）

吴佳浩2026-04-16 8:10

Hermes Agent Windows 完整安装与本地模型配置教程（实战版）

作 者：吴佳浩

撰稿时间：2026-4-15

测试模型：Qwen3.5-35B-32K（Ollama 量化版，我比较懒就用这个你们自己随意）

测试环境：RTX 5090 + 96GB 内存 + Windows 11

我稍微说两句：

说实话这玩意最近圈子里挺火的，号称开源版 Claude Code比肩openclaw，Nous Research 出品，作为从业者不折腾一下说不过去。但这破玩意对 Windows 用户是真的不友好------官方文档明确写了原生 Windows 不支持，必须走 WSL2。所以这篇文章就是边装边踩坑边记录，全程实战，能帮你少走一个坑算一个。Mac 用户请绕道，你们一条命令就完事了。 （实际上就是看各个平台吹了好几天了，拔个草。。。）

Hermes Agent 是 Nous Research 开源的 AI Agent 框架，支持接入 Ollama 本地模型、OpenRouter、Anthropic 等，可实现文件操作、终端执行、浏览器控制、代码生成、任务委派等全场景自动化。简单来说就是终端里的 AI 助手，能帮你干活的那种。

目录

  1. 系统要求
  2. 整体流程概览
  3. [Step 1：安装 WSL2 并迁移到非 C 盘](#Step 1：安装 WSL2 并迁移到非 C 盘 "#3-step-1%E5%AE%89%E8%A3%85-wsl2-%E5%B9%B6%E8%BF%81%E7%A7%BB%E5%88%B0%E9%9D%9E-c-%E7%9B%98")
  4. [Step 2：在 WSL2 中安装 Hermes Agent](#Step 2：在 WSL2 中安装 Hermes Agent "#4-step-2%E5%9C%A8-wsl2-%E4%B8%AD%E5%AE%89%E8%A3%85-hermes-agent")
  5. [Step 3：安装 Ollama（Windows 端）](#Step 3：安装 Ollama（Windows 端） "#5-step-3%E5%AE%89%E8%A3%85-ollamawindows-%E7%AB%AF")
  6. [Step 4：打通 WSL2 到 Windows Ollama 的网络](#Step 4：打通 WSL2 到 Windows Ollama 的网络 "#6-step-4%E6%89%93%E9%80%9A-wsl2-%E5%88%B0-windows-ollama-%E7%9A%84%E7%BD%91%E7%BB%9C")
  7. [Step 5：配置 Hermes 连接本地模型](#Step 5：配置 Hermes 连接本地模型 "#7-step-5%E9%85%8D%E7%BD%AE-hermes-%E8%BF%9E%E6%8E%A5%E6%9C%AC%E5%9C%B0%E6%A8%A1%E5%9E%8B")
  8. [Step 6：修复上下文窗口限制（必做）](#Step 6：修复上下文窗口限制（必做） "#8-step-6%E4%BF%AE%E5%A4%8D%E4%B8%8A%E4%B8%8B%E6%96%87%E7%AA%97%E5%8F%A3%E9%99%90%E5%88%B6%E5%BF%85%E5%81%9A")
  9. [Step 7：启动并使用](#Step 7：启动并使用 "#9-step-7%E5%90%AF%E5%8A%A8%E5%B9%B6%E4%BD%BF%E7%94%A8")
  10. 常用命令速查
  11. [常见问题 FAQ（实战踩坑）](#常见问题 FAQ（实战踩坑） "#11-%E5%B8%B8%E8%A7%81%E9%97%AE%E9%A2%98-faq%E5%AE%9E%E6%88%98%E8%B8%A9%E5%9D%91")
  12. 模型推荐选型

1. 系统要求

项目 最低要求 推荐配置
操作系统 Windows 10 64位（2004+） Windows 11
WSL2 必须 ---
内存 8 GB RAM 16 GB RAM+
显卡显存（GPU推理） 8 GB VRAM（7B模型） 16 GB+ VRAM
磁盘空间 20 GB 可用 50 GB+
网络 安装时需联网 ---

注意 ：Hermes Agent 官方不支持原生 Windows，WSL2 是唯一的路。别挣扎了，装吧。

2. 整体流程概览

flowchart TD A["Windows 环境"] --> B["安装 WSL2\n迁移到非 C 盘"] B --> C["WSL2 内安装 Hermes Agent\ncurl 一键脚本"] C --> D["Windows 端安装 Ollama\n下载目标模型"] D --> E["打通 WSL2 到 Windows 网络\nOLLAMA_HOST + 防火墙"] E --> F["配置 Hermes\n指向本地 Ollama"] F --> G["修复上下文窗口\n32K 覆盖为 65K"] G --> H["hermes chat\n开始使用"] style A fill:#1a1a2e,color:#fff style E fill:#c62828,color:#fff style G fill:#c62828,color:#fff style H fill:#00aa55,color:#fff

红色标注的两步是最大的坑，90% 的人卡在这里。别问我怎么知道的。

3. Step 1：安装 WSL2 并迁移到非 C 盘

3.1 安装 WSL2

管理员 PowerShell 执行：

powershell 复制代码 
wsl --install

默认安装 Ubuntu，重启后按提示设置用户名和密码。

3.2 迁移到非 C 盘（可选但建议）

WSL2 默认把虚拟磁盘放在 C 盘的 AppData 下，模型一拉一大堆，C 盘会爆。迁移到其他盘：

powershell 复制代码 
# 确认当前状态
wsl --list --verbose

# 创建目标目录（这里用 G 盘举例）
New-Item -ItemType Directory -Path "G:\WSL\Ubuntu" -Force

# 导出备份
wsl --export Ubuntu G:\WSL\ubuntu-backup.tar

# 注销原来的
wsl --unregister Ubuntu

# 重新导入到 G 盘
wsl --import Ubuntu G:\WSL\Ubuntu G:\WSL\ubuntu-backup.tar --version 2

实战踩坑 ：如果导出报错 系统找不到指定的文件，说明 ext4.vhdx 虚拟磁盘损坏了。这时直接注销重建：

powershell 复制代码 
wsl --unregister Ubuntu

# 下载 Ubuntu rootfs
Invoke-WebRequest -Uri "https://cloud-images.ubuntu.com/wsl/jammy/current/ubuntu-jammy-wsl-amd64-ubuntu22.04lts.rootfs.tar.gz" -OutFile "G:\WSL\ubuntu.tar.gz"

# 导入
wsl --import Ubuntu G:\WSL\Ubuntu G:\WSL\ubuntu.tar.gz --version 2

3.3 修复默认用户

导入后默认是 root，需要创建普通用户：

bash 复制代码 
# 进入 WSL
wsl -d Ubuntu

# 创建用户（替换 alben 为你的用户名）
useradd -m -s /bin/bash alben
passwd alben
usermod -aG sudo alben

# 设置默认用户
echo -e '[user]\ndefault=alben' > /etc/wsl.conf
exit

回到 PowerShell 重启 WSL：

powershell 复制代码 
wsl --terminate Ubuntu
wsl -d Ubuntu
# 这次应该以普通用户登录了

4. Step 2：在 WSL2 中安装 Hermes Agent

4.1 更新系统依赖

bash 复制代码 
sudo apt update && sudo apt install -y ripgrep ffmpeg

4.2 配置 Git（防止克隆失败）

bash 复制代码 
git config --global http.postBuffer 524288000

实战踩坑 ：GitHub 克隆经常报 GnuTLS recv error 或 HTTP/2 stream was not closed cleanly。多试几次或者用 --depth=1 浅克隆。如果有代理，清空代理设置：

bash 复制代码 
git config --global http.proxy ""
git config --global https.proxy ""

4.3 运行安装脚本

bash 复制代码 
cd ~
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.sh | bash

如果脚本克隆 GitHub 失败，手动来：

bash 复制代码 
rm -rf ~/.hermes/hermes-agent
git clone --depth=1 https://github.com/NousResearch/hermes-agent.git ~/.hermes/hermes-agent

4.4 安装 Python 依赖

bash 复制代码 
cd ~/.hermes/hermes-agent
export PATH="$HOME/.local/bin:$PATH"
uv venv venv --python 3.11
export VIRTUAL_ENV="$(pwd)/venv"
UV_HTTP_TIMEOUT=300 uv pip install -e ".[messaging,cron,cli,mcp,pty]"

UV_HTTP_TIMEOUT=300 是因为默认 30 秒超时，某些大包（如 elevenlabs）下载慢会失败。

4.5 创建全局命令链接

bash 复制代码 
ln -sf ~/.hermes/hermes-agent/hermes ~/.local/bin/hermes
echo 'export PATH="$HOME/.local/bin:$PATH"' >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc
hermes version
# 输出 v0.8.0 就对了

5. Step 3：安装 Ollama（Windows 端）

  1. 访问 ollama.com
  2. 下载 Windows 版安装
  3. 安装后系统托盘有 Ollama 图标

下载模型

powershell 复制代码 
# 按显存选择
ollama pull qwen3.5:35b        # 24GB+ 显存
ollama pull qwen3:32b          # 20GB+ 显存
ollama pull deepseek-r1:32b    # 20GB+ 显存
ollama pull qwen2.5:7b         # 6GB+ 显存（入门）

# 查看已下载
ollama list

创建扩展上下文版本

powershell 复制代码 
# Ollama 默认上下文太小，需要扩展
"FROM qwen3.5:35b`nPARAMETER num_ctx 32768" | Out-File -FilePath "Modelfile" -Encoding utf8
ollama create qwen3.5-35b-32k -f "Modelfile"

6. Step 4：打通 WSL2 到 Windows Ollama 的网络

这是整个教程最恶心的一步 。WSL2 跑在虚拟网络里，localhost 指的是 WSL 自己，不是 Windows。

graph LR A["WSL2 Ubuntu\n172.27.x.x"] -- "localhost 不通" --> B["Windows Ollama\n127.0.0.1:11434"] A -- "宿主 IP 通" --> C["Windows Ollama\n0.0.0.0:11434"] style A fill:#2d6a4f,color:#fff style B fill:#c62828,color:#fff style C fill:#00aa55,color:#fff

6.1 让 Ollama 监听所有网卡

PowerShell 执行：

powershell 复制代码 
[System.Environment]::SetEnvironmentVariable("OLLAMA_HOST", "0.0.0.0", "User")

然后彻底重启 Ollama（托盘右键 Quit 再重新打开）。

验证：

powershell 复制代码 
netstat -an | findstr 11434
# 应该看到：
# TCP    0.0.0.0:11434    0.0.0.0:0    LISTENING

6.2 添加防火墙规则

管理员 PowerShell：

powershell 复制代码 
New-NetFirewallRule -DisplayName "Ollama WSL" -Direction Inbound -Protocol TCP -LocalPort 11434 -Action Allow

6.3 检查并删除 Block 规则（关键！）

powershell 复制代码 
Get-NetFirewallRule -DisplayName "*Ollama*" | Format-Table DisplayName, Enabled, Direction, Action

实战踩坑 ：Windows 防火墙可能自动创建了 ollama.exe 的 Block 规则！Block 规则优先级高于 Allow，会导致怎么加 Allow 规则都没用。必须删掉 Block 规则：

powershell 复制代码 
Get-NetFirewallRule -DisplayName "ollama.exe" | Where-Object {$_.Action -eq "Block"} | Remove-NetFirewallRule

6.4 从 WSL 测试连接

bash 复制代码 
# 获取 Windows 宿主 IP
HOST_IP=$(ip route | grep default | awk '{print $3}')
echo $HOST_IP

# 测试
curl http://$HOST_IP:11434/api/tags
# 能看到模型列表就通了

Connection refused = Ollama 没监听 0.0.0.0，重启 Ollama Connection timed out = 防火墙拦截，检查 Block 规则

7. Step 5：配置 Hermes 连接本地模型

bash 复制代码 
hermes model

选择 More providers... 然后选 Custom endpoint (enter URL manually)

提示 填什么
API base URL http://172.27.112.1:11434/v1（用你实际的宿主 IP）
API key 留空（Ollama 不需要）
Model name qwen3.5-35b-32k:latest
Context length 32768

或者直接改配置文件：

bash 复制代码 
HOST_IP=$(ip route | grep default | awk '{print $3}')
sed -i "s|http://[^/]*:11434|http://$HOST_IP:11434|g" ~/.hermes/config.yaml

8. Step 6：修复上下文窗口限制（必做）

又是一个大坑！ Hermes Agent 要求最低 64K 上下文窗口，你的模型只有 32K。不改会直接报错：

basg 复制代码 
Model has a context window of 32,768 tokens, which is below the minimum 64,000 required.

解决方案------直接覆盖配置：

bash 复制代码 
sed -i 's/context_length: 32768/context_length: 65536/' ~/.hermes/config.yaml

验证：

bash 复制代码 
grep context_length ~/.hermes/config.yaml
# 输出 context_length: 65536

注意 ：这是"骗过"检查，实际模型还是 32K 上下文。对话太长时模型会开始遗忘早期内容。如果你的显存够大，可以用 num_ctx 65536 创建真正的 64K 版本模型。

9. Step 7：启动并使用

bash 复制代码 
hermes chat

看到这个界面就成功了：

bash 复制代码 
██╗  ██╗███████╗██████╗ ███╗   ███╗███████╗███████╗       █████╗  ██████╗ ███████╗███╗   ██╗████████╗
██║  ██║██╔════╝██╔══██╗████╗ ████║██╔════╝██╔════╝      ██╔══██╗██╔════╝ ██╔════╝████╗  ██║╚══██╔══╝
███████║█████╗  ██████╔╝██╔████╔██║█████╗  ███████╗█████╗███████║██║  ███╗█████╗  ██╔██╗ ██║   ██║
██╔══██║██╔══╝  ██╔══██╗██║╚██╔╝██║██╔══╝  ╚════██║╚════╝██╔══██║██║   ██║██╔══╝  ██║╚██╗██║   ██║
██║  ██║███████╗██║  ██║██║ ╚═╝ ██║███████╗███████║      ██║  ██║╚██████╔╝███████╗██║ ╚████║   ██║
╚═╝  ╚═╝╚══════╝╚═╝  ╚═╝╚═╝     ╚═╝╚══════╝╚══════╝      ╚═╝  ╚═╝ ╚═════╝ ╚══════╝╚═╝  ╚═══╝   ╚═╝

╭─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────── Hermes Agent v0.8.0 (2026.4.8) · upstream b909a9ef ───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────╮
│                                          Available Tools                                                                                                                                                         │
│      ⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⢀⣀⡀⠀⣀⣀⠀⢀⣀⡀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀      browser: browser_back, browser_click, ...                                                                                                                               │
│      ⠀⠀⠀⠀⠀⠀⢀⣠⣴⣾⣿⣿⣇⠸⣿⣿⠇⣸⣿⣿⣷⣦⣄⡀⠀⠀⠀⠀⠀⠀      clarify: clarify                                                                                                                                                        │
│      ⠀⢀⣠⣴⣶⠿⠋⣩⡿⣿⡿⠻⣿⡇⢠⡄⢸⣿⠟⢿⣿⢿⣍⠙⠿⣶⣦⣄⡀⠀      code_execution: execute_code                                                                                                                                            │
│      ⠀⠀⠉⠉⠁⠶⠟⠋⠀⠉⠀⢀⣈⣁⡈⢁⣈⣁⡀⠀⠉⠀⠙⠻⠶⠈⠉⠉⠀⠀      cronjob: cronjob                                                                                                                                                        │
│      ⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⣴⣿⡿⠛⢁⡈⠛⢿⣿⣦⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀      delegation: delegate_task                                                                                                                                               │
│      ⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠿⣿⣦⣤⣈⠁⢠⣴⣿⠿⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀      file: patch, read_file, search_files, write_file                                                                                                                        │
│      ⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠈⠉⠻⢿⣿⣦⡉⠁⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀      homeassistant: ha_call_service, ha_get_state, ...                                                                                                                       │
│      ⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠘⢷⣦⣈⠛⠃⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀      image_gen: image_generate                                                                                                                                               │
│      ⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⢠⣴⠦⠈⠙⠿⣦⡄⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀      (and 11 more toolsets...)                                                                                                                                               │
│      ⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠸⣿⣤⡈⠁⢤⣿⠇⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀                                                                                                                                                                              │
│      ⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠉⠛⠷⠄⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀      Available Skills                                                                                                                                                        │
│      ⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⢀⣀⠑⢶⣄⡀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀      autonomous-ai-agents: claude-code, codex, hermes-agent, opencode                                                                                                        │
│      ⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⣿⠁⢰⡆⠈⡿⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀      creative: ascii-art, ascii-video, excalidraw, ideation, m...                                                                                                            │
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│      ⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠈⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀      devops: webhook-subscriptions                                                                                                                                           │
│                                          email: himalaya                                                                                                                                                         │
│  qwen3.5-35b-32k:latest · Nous Research  gaming: minecraft-modpack-server, pokemon-player                                                                                                                        │
│     /home/alben/.hermes/hermes-agent     general: dogfood                                                                                                                                                        │
│     Session: 20260416_001157_xxxxx      github: codebase-inspection, github-auth, github-code-r...                                                                                                              │
│                                          leisure: find-nearby                                                                                                                                                    │
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│                                          productivity: google-workspace, linear, nano-pdf, notion, ocr...                                                                                                        │
│                                          red-teaming: godmode                                                                                                                                                    │
│                                          research: arxiv, blogwatcher, llm-wiki, polymarket, resea...                                                                                                            │
│                                          smart-home: openhue                                                                                                                                                     │
│                                          social-media: xitter                                                                                                                                                    │
│                                          software-development: plan, requesting-code-review, subagent-driven-d...                                                                                                │
│                                                                                                                                                                                                                  │
│                                          28 tools · 74 skills · /help for commands                                                                                                                               │
╰──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────╯

Welcome to Hermes Agent! Type your message or /help for commands.
✦ Tip: Browser pages over 8000 tokens are auto-summarized by the auxiliary LLM before returning to the agent.

在提示符后直接打字就行。

常用交互

bash 复制代码 
hermes chat                          # 交互式对话
hermes "帮我写一个Python爬虫"          # 单次任务
hermes doctor                        # 健康检查
hermes model                         # 切换模型
hermes model qwen3:32b               # 直接指定模型

状态栏说明

bash 复制代码 
qwen3.5-35b-32k:latest | 16.7K/65.5K | [###.......] 26% | 5m
部分 含义
qwen3.5-35b-32k:latest 当前模型
16.7K/65.5K 已用 / 总上下文 tokens
26% 上下文使用率
5m 会话持续时间

好了自己动手测试一下吧

bash 复制代码 
    ╭─ ⚕ Hermes ───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────╮
    系统测试成功！Hermes Agent 正在运行。

    让我执行一个简单的命令来验证终端功能：
    ╰──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────╯
      ┊ 💻 preparing terminal...
      ┊ 💻 $         echo "Testing terminal access..." && date  0.5s

    ╭─ ⚕ Hermes ───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────╮
    终端功能正常运作！当前是 2026 年 4 月 16 日星期四，协调世界时（CST）00:48:30。

    我还可以测试其他功能，比如：
    - 读写文件
    - 执行 Python 代码
    - 浏览网页
    - 搜索文件
    - 使用各种技能工具

    请告诉我您想测试什么功能，或者有什么任务需要帮助！
    ╰──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────╯
     ⚕ qwen3.5-35b-32k:latest │ 16.7K/65.5K │ [███░░░░░░░] 26% │ 5m
    ────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
    ❯ 
    ──────────────────────────────────────────────────────────────────────────

10. 常用命令速查

11. 常见问题 FAQ（实战踩坑）

Q1：安装脚本克隆 GitHub 失败

报错 ：GnuTLS recv error (-110) 或 HTTP/2 stream was not closed cleanly

原因：WSL2 网络不稳定 + 代理干扰。

解决：

bash 复制代码 
git config --global http.proxy ""
git config --global https.proxy ""
git config --global http.postBuffer 524288000
rm -rf ~/.hermes/hermes-agent
git clone --depth=1 https://github.com/NousResearch/hermes-agent.git ~/.hermes/hermes-agent

多试几次，总会通的。

Q2：WSL 里 curl Ollama 连接超时

报错 ：Connection timed out

原因 ：Windows 防火墙有 ollama.exe 的 Block 规则。

解决：

powershell 复制代码 
# 管理员 PowerShell
Get-NetFirewallRule -DisplayName "ollama.exe" | Where-Object {$_.Action -eq "Block"} | Remove-NetFirewallRule

Q3：WSL 里 curl Ollama 连接被拒

报错 ：Connection refused

原因：Ollama 没有监听 0.0.0.0。

解决：

powershell 复制代码 
[System.Environment]::SetEnvironmentVariable("OLLAMA_HOST", "0.0.0.0", "User")
# 然后彻底重启 Ollama

Q4：hermes 命令找不到

解决：

bash 复制代码 
ln -sf ~/.hermes/hermes-agent/hermes ~/.local/bin/hermes
export PATH="$HOME/.local/bin:$PATH"
echo 'export PATH="$HOME/.local/bin:$PATH"' >> ~/.bashrc

Q5：Python 依赖安装超时

报错 ：Failed to download ... Try increasing UV_HTTP_TIMEOUT

解决：

bash 复制代码 
UV_HTTP_TIMEOUT=300 uv pip install -e ".[messaging,cron,cli,mcp,pty]"

Q6：上下文窗口太小被拒绝

报错 ：context window of 32,768 tokens, below the minimum 64,000

解决：

bash 复制代码 
sed -i 's/context_length: 32768/context_length: 65536/' ~/.hermes/config.yaml

Q7：WSL 导出备份时 ext4.vhdx 找不到

报错 ：无法将磁盘附加到 WSL2: 系统找不到指定的文件

原因：虚拟磁盘损坏。

解决：直接注销重建，反正也没什么数据：

powershell 复制代码 
wsl --unregister Ubuntu
Invoke-WebRequest -Uri "https://cloud-images.ubuntu.com/wsl/jammy/current/ubuntu-jammy-wsl-amd64-ubuntu22.04lts.rootfs.tar.gz" -OutFile "G:\WSL\ubuntu.tar.gz"
wsl --import Ubuntu G:\WSL\Ubuntu G:\WSL\ubuntu.tar.gz --version 2

12. 模型推荐选型

模型 显存需求 中文 代码 推理 拉取命令
qwen2.5:7b 6 GB 三星 两星 两星 ollama pull qwen2.5:7b
qwen3:32b 20 GB 四星 三星 四星 ollama pull qwen3:32b
deepseek-r1:32b 20 GB 三星 三星 五星 ollama pull deepseek-r1:32b
qwen3.5:35b 24 GB 五星 四星 四星 ollama pull qwen3.5:35b
qwen3-coder:30b 20 GB 三星 五星 三星 ollama pull qwen3-coder:30b

提醒 ：本地 35B 模型跑 Agent 任务效果跟 Claude Sonnet/Opus 比还是有差距的。Hermes 这种 Agent 框架的效果很大程度取决于底层模型能力。想体验完整实力建议配 OpenRouter 的 API Key。

总结

完成以上步骤后，你拥有了：

  • 完全本地的 AI Agent，数据不出本机
  • 完全免费，无需任何 API 费用
  • 断网可用，不依赖任何外部服务
  • 74 个技能，28 个工具，能执行代码、操作文件、浏览网页
  • 可扩展，支持 Skills 技能插件生态
graph LR A["Hermes Agent\n本地 AI 助手"] --> B["文件管理"] A --> C["代码执行"] A --> D["浏览器控制"] A --> E["任务委派"] A --> F["代码生成"] A --> G["文件搜索"] style A fill:#4a0e8f,color:#fff

说白了这玩意就是个终端里的 AI 打工人，你说话它干活。至于干得好不好，取决于你喂它什么模型。好了就这样，有空再写怎么实际用它干活。

文档版本：2026年4月（基于 Hermes Agent v0.8.0 实战整理）

官方文档 ：hermes-agent.nousresearch.com

作者：吴佳浩Alben

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