地形数据，也叫DEM数据，是我们在各项研究中最常使用的数据之一。之前我们分享过来自于GEBCO组织分享的全球/全国/分省/分市的2025年DEM地形数据！该 数据格式为栅格（.tif）格式，数据单位为米，数据空间分辨率为15弧秒，精度相当于500米左右。另外，我们基于此栅格数据按照行政区划取平均值，得到了Shp和Excel格式的我国省市县三个等级的2025年平均高程数据。很多小伙伴拿到数据后反馈是否可以处理出乡镇级的平均高程数据！
我们特地对上述2025年DEM栅格数据进行了处理，依据乡镇（街道）边界，进行了边界内求平均数处理得到了本次分享的数据------ Shp和Excel格式的我国乡镇的2025年平均高程数据！
以下为数据的详细介绍：
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数据预览
我国乡镇的2025年平均高程数据提供Excel和Shp两种格式的数据，先来预览一下Excel格式的数据，数据字段包括省份名称、城市名称、区县名称、乡镇名称、完整名称和各乡镇平均高程数据。
2025年全国各乡镇平均高程数据（Excel格式）
接着，我们再来预览一下Shp格式的数据：
2025年全国各乡镇平均高程（Shp格式）
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数据详情
原始数据来源：
原始的栅格数据源自GEBCO组织分享的2025年500年分辨率的DEM数据！大家如果下载原始数据，以及查看数据详情
行政区划数据来源：
该数据的处理使用到了乡镇行政区划数据，该数据较难获取，我们综合对比后，采用的"学研录"公众号分享的乡镇边界数据！需要说明的是：乡镇行政边界数据没有官方来源，因此本数据的精度有待考量，可能会存在错误，大家在使用的时候自行判断和调整！
数据处理说明：
基于2025年我国500米分辨率的DEM栅格数据，依据上述乡镇行政边界数据，对每个乡镇（街道）的DEM栅格进行了求平均值处理，最终得到了全国乡镇（街道）的2025年平均高程数据。
数据格式：
Excel和Shp格式
数据单位：
米（m）
时间范围：
2025年
数据坐标：
GCS_WGS_1984
空间范围：
乡镇
数据引用：
GEBCO Compilation Group (2024) GEBCO 2024 Grid
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