Python 闭包实现的计数器，每调用一次就 +1，多个计数器之间互不干扰

西西弗Sisyphus2026-04-16 10:46

Python 闭包实现的计数器，每调用一次就 +1，多个计数器之间互不干扰

flyfish

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How Closures are Created
A closure is formed when:

	A function is defined inside another function (nested function).
	The inner function references variables from the outer function.
	The outer function returns the inner function.

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闭包是如何形成的
三个形成条件
	一个函数定义在另一个函数内部（这就是嵌套函数）。
	内部函数引用了外部函数的变量（自由变量）。
	外部函数将内部函数返回。

举例

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def say():
    greeting = 'Hello'

    def display():
        print(greeting)

    display()

闭包就是其中的

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greeting = 'Hello'

def display():
    print(greeting)

实现计数器，每调用一次就 +1，多个计数器之间互不干扰

实现方式1

nonlocal = 非局部

在嵌套 / 内部函数中，声明要修改的变量来自外层函数，既不是当前函数的局部变量，也不是全局变量。

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def create_counter():
    # 自由变量：只属于当前闭包的状态
    count = 0

    # 嵌套内部函数
    def add():
        # 引用外部作用域的变量 count
        nonlocal count
        count += 1
        return count

    # 外部函数返回内部函数
    return add


# 创建两个独立的计数器
counter1 = create_counter()
counter2 = create_counter()

# 各自计数，互不干扰
print(counter1())  # 1
print(counter1())  # 2
print(counter1())  # 3

print(counter2())  # 1
print(counter2())  # 2

实现方式2

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def create_counter():
    # 用可变对象列表存储计数（绕过lambda不能赋值/nonlocal的限制）
    count = [0]
    # 返回 lambda 匿名函数（闭包：引用外部自由变量 count）
    return lambda: (count.__setitem__(0, count[0] + 1), count[0])[1]

# 创建两个独立计数器
counter1 = create_counter()
counter2 = create_counter()

# 执行结果和原版完全一致！
print(counter1())  # 1
print(counter1())  # 2
print(counter1())  # 3

print(counter2())  # 1
print(counter2())  # 2

实现方式3

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def create_counter():
    count = [0]
    return lambda: (count.__setitem__(0, count[0] + 1), count[0])[1]

# 创建两个独立计数器
counter1 = create_counter()
counter2 = create_counter()

# 执行结果和原版完全一致！
print(counter1())  # 1
print(counter1())  # 2
print(counter1())  # 3

print(counter2())  # 1
print(counter2())  # 2