【1】JupyterLab安装

💻 安装与基础配置

你可以根据需求选择将JupyterLab安装到系统中，或是在conda的虚拟环境中。

方案一：直接安装到Linux系统

这种安装方式最直接，适合个人使用或开发环境。

安装JupyterLab
建议使用Python的包管理器pip进行安装。如果下载速度慢，可以使用清华大学的镜像源加速。
bash 复制代码
```
pip install jupyterlab -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
```
如果你偏好使用conda，且已安装Anaconda/Miniconda，也可以运行以下命令:
bash 复制代码
```
conda install -c conda-forge jupyterlab
```

方案二：在conda虚拟环境中安装

这种方式能将项目依赖隔离开来，确保环境清洁，非常适合多项目并行开发。如果你需要在多个环境中切换使用JupyterLab，请参考本方案的最后一部分。

创建并激活环境

创建并激活一个名为my_jupyter_env的新环境，你可以根据需要修改环境名。
bash 复制代码
```
conda create --name my_jupyter_env python=3.10
conda activate my_jupyter_env
```
在环境中安装JupyterLab

在激活的虚拟环境中执行安装命令。
bash 复制代码
```
conda install jupyter jupyterlab
```

为环境注册内核（可选但推荐）

这是实现环境切换的关键。先为目标环境安装ipykernel，然后将其注册为一个Jupyter内核。

bash 复制代码

# 安装 ipykernel
conda install ipykernel
# 将当前环境注册为Jupyter的内核
python -m ipykernel install --user --name=my_jupyter_env --display-name="Python (my_jupyter_env)"

⚙️ 通用步骤：生成并修改配置文件

无论采用哪种安装方式，接下来都需要生成并编辑配置文件。注意，新版JupyterLab的配置文件以ServerApp开头，与旧版的NotebookApp不同。

生成配置文件

在终端执行以下命令，它会在用户目录~/.jupyter/下生成配置文件jupyter_lab_config.py。
bash 复制代码
```
jupyter lab --generate-config
```
设置访问密码
- 为了安全，强烈建议设置密码，替代自动生成的token。在终端输入以下命令并按提示操作：
  bash 复制代码
```
jupyter server password
```

修改配置文件

用你喜欢的文本编辑器（如vim）打开~/.jupyter/jupyter_lab_config.py，找到并修改以下参数:

python 复制代码

# 允许外部访问
c.ServerApp.allow_remote_access = True
# 允许所有IP访问 (这是外网访问的关键)
c.ServerApp.ip = '0.0.0.0'
# 启动时不自动打开浏览器
c.ServerApp.open_browser = False
# 指定JupyterLab的端口号，例如8888
c.ServerApp.port = 8888
# 禁止以root用户运行（安全考虑）
c.ServerApp.allow_root = False
# 设置密码（如果已通过 'jupyter server password' 命令设置，这里会自动填入）
c.ServerApp.password = 'sha1:...你的密码哈希值...'

保存并退出。

验证并启动

完成以上配置后，可以直接在终端输入jupyter lab并回车，检查配置是否生效，JupyterLab是否能正常启动。
后台运行

如果希望JupyterLab在关闭SSH会话后依然运行，可以使用nohup命令：
bash 复制代码
```
nohup jupyter lab --allow-root &
```

🌍 外网安全访问配置

JupyterLab默认只监听本地（localhost），这意味着外部网络无法直接访问。将服务暴露到公网有多种方式，以下是两种最主流且安全的方案。

方式一：SSH隧道（强烈推荐）

这是最安全的远程访问方式，无需将JupyterLab端口暴露在公网，所有数据都通过加密的SSH连接传输。

在服务器端启动服务 ：

保持你已配置好的JupyterLab为启动状态。

在本地建立SSH隧道 ：

在你自己的电脑（客户端） 的终端中执行以下命令：

bash 复制代码

ssh -L 本地端口:localhost:服务器端口 用户名@服务器IP地址
# 例如，你的服务器IP是 123.123.123.123，用户是 root，JupyterLab端口是 8888
ssh -L 8888:localhost:8888 root@123.123.123.123

本地访问 ：

执行完上述命令后，不要关闭这个终端窗口。现在，打开你本地电脑的浏览器 ，访问 http://localhost:8888，就能安全地使用远程服务器上的JupyterLab了。

方式二：直接开放端口（风险较高）

如果你确实需要让JupyterLab直接对外服务，请务必在完成后续的安全措施后再执行。

确保配置正确 ：

请务必确认你的配置文件（jupyter_lab_config.py）中已按上文要求，将c.ServerApp.ip设置为'0.0.0.0'，并已设置强密码。
配置系统防火墙 ：

需要在服务器上打开你配置的端口（如8888）。以下命令以ufw为例，如果你的服务器使用firewalld或其他防火墙工具，命令会有所不同。
bash 复制代码
```
# 允许8888端口的TCP流量
sudo ufw allow 8888/tcp
# 重载防火墙使规则生效
sudo ufw reload
```
配置云服务商安全组 ：

对于云服务器（如阿里云、腾讯云、AWS等），还需要在其控制台的安全组规则中 ，添加入站规则，允许TCP协议的8888端口访问。
通过公网访问 ：

完成上述步骤后，你就可以在任意能上网的电脑浏览器中 ，通过 http://你的服务器公网IP:8888 来访问JupyterLab了。