pytorch相比于tensorflow是 动态的，api丰富
张量中, 只能是数值 或者 布尔值.
每个圈代表一个神经元
主要工作（加权求和 + 激活函数（把加权求和结果映射成为一个概率））
有了概率才能做分类和回归
相关推荐
叠层归一研究院27 分钟前
基于极限自指的叠层归一宇宙结构理论——无元外部封闭系统的内生区分模型IT_陈寒29 分钟前
Java线程池用错参数，我的服务居然悄悄崩溃了why-geo37 分钟前
Hermes Agent 与 Python 的会产生什么样的碰撞正经教主1 小时前
【FDE系列】阶段2：Day 29：FastAPI 进阶 — Pydantic 模型与完整 CRUD 实战时速GEO系统1 小时前
初元 AI V1.1 版本升级,首个正式版发布一周・实现生成、部署、上线、优化全流程自动化闭环咕泡科技1 小时前
咕泡科技FDE系列最新产品重磅发布！犀利豆1 小时前
为什么全世界的 AI 都画不好一只骑自行车的鹈鹕金色印象1 小时前
【论文解读】DRSN：把软阈值去噪“内化”进残差网络的强噪声故障诊断方法天天被压力1 小时前
【跨市场数据实战 #08】可转债折价机会怎么筛：3个接口抓比价、列表和实时盘口baopixiaoz2 小时前
BeeQuant × BeeAgent：用AI加速策略验证