pytorch相比于tensorflow是 动态的，api丰富
张量中, 只能是数值 或者 布尔值.
每个圈代表一个神经元
主要工作（加权求和 + 激活函数（把加权求和结果映射成为一个概率））
有了概率才能做分类和回归
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