LeetCode热题100-最长公共子序列

给定两个字符串 text1text2,返回这两个字符串的最长 公共子序列 的长度。如果不存在 公共子序列 ,返回 0

一个字符串的 子序列 是指这样一个新的字符串:它是由原字符串在不改变字符的相对顺序的情况下删除某些字符(也可以不删除任何字符)后组成的新字符串。

  • 例如,"ace""abcde" 的子序列,但 "aec" 不是 "abcde" 的子序列。

两个字符串的 公共子序列 是这两个字符串所共同拥有的子序列。

首先明确概念字串是连续的字符,子序列是不保证连续,但是保证前后顺序。经典二维 DP 题,

核心思路

  • 状态:dp[i][j] 表示 text1[0..i-1]text2[0..j-1] 的最长公共子序列长度
  • 转移:
    • 字符相等:dp[i][j] = dp[i-1][j-1] + 1
    • 不等:dp[i][j] = max(dp[i-1][j], dp[i][j-1])
python 复制代码
      空  a  c
空    0  0  0
a     0  1  1
b     0  1  1
c     0  1  2
python 复制代码
class Solution:
    def longestCommonSubsequence(self, text1: str, text2: str) -> int:
        m = len(text1)
        n = len(text2)

        dp = [[0] * (n + 1) for _ in range(m + 1)]

        for i in range(1, m + 1):
            for j in range(1, n + 1):
                if text1[i -1] == text2[j - 1]:
                    dp[i][j] = dp[i -1][j - 1] + 1
                else:
                    dp[i][j] = max(dp[i - 1][j], dp[i][j - 1])
        
        return dp[m][n]
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