给定两个字符串
text1和text2,返回这两个字符串的最长 公共子序列 的长度。如果不存在 公共子序列 ,返回0。一个字符串的 子序列 是指这样一个新的字符串:它是由原字符串在不改变字符的相对顺序的情况下删除某些字符(也可以不删除任何字符)后组成的新字符串。
- 例如,
"ace"是"abcde"的子序列,但"aec"不是"abcde"的子序列。两个字符串的 公共子序列 是这两个字符串所共同拥有的子序列。
首先明确概念字串是连续的字符,子序列是不保证连续,但是保证前后顺序。经典二维 DP 题,
核心思路
- 状态:
dp[i][j]表示text1[0..i-1]和text2[0..j-1]的最长公共子序列长度 - 转移:
- 字符相等:
dp[i][j] = dp[i-1][j-1] + 1 - 不等:
dp[i][j] = max(dp[i-1][j], dp[i][j-1])
- 字符相等:
python
空 a c
空 0 0 0
a 0 1 1
b 0 1 1
c 0 1 2
python
class Solution:
def longestCommonSubsequence(self, text1: str, text2: str) -> int:
m = len(text1)
n = len(text2)
dp = [[0] * (n + 1) for _ in range(m + 1)]
for i in range(1, m + 1):
for j in range(1, n + 1):
if text1[i -1] == text2[j - 1]:
dp[i][j] = dp[i -1][j - 1] + 1
else:
dp[i][j] = max(dp[i - 1][j], dp[i][j - 1])
return dp[m][n]