DeerFlow本地部署！调用本地大模型

林会2026-04-18 8:52

前提

一台mac电脑
本地已安装ollama，此处以qwen3.5:4b模型为例（如果使用的是LM Studio或者其他模型，可以自测）
在ollama设置中打开一个设置。
已安装homebrew。

需安装的环境

git。安装命令如下：

bash 复制代码

brew install git
# 检查命令
git --version

Node.js。

bash 复制代码

brew install node@22
# 检查命令
node --version

pnpm

bash 复制代码

npm install -g pnpm
# 检查命令
pnpm --version

bash 复制代码

brew install uv
# 检查命令
uv --version

nginx

bash 复制代码

brew install nginx
# 检查命令
nginx -v

安装（一行一行执行就可以）

bash 复制代码

# 1下载项目
git clone https://github.com/bytedance/deer-flow.git
# 2进入项目路径
cd deer-flow
# 3检查依赖，出现OK All dependencies are installed!才算完成。有失败就装下失败的，再重新检查
make check
# 4生成配置文件
make config
# 5配置模型
vi config.yaml

将下面内容粘贴进config.yaml中，替代models里注释掉的东西。
其中base_url中的ip写本机ip，可以通过ifconfig命令直接在终端查询。

bash 复制代码

  - name: qwen3.5
    display_name: Qwen3.5 4B (Ollama)
    use: langchain_ollama:ChatOllama
    model: qwen3.5:4b
    base_url: http://192.168.1.224:11434   # No /v1 suffix --- uses native /api/chat
    num_predict: 8192
    temperature: 0.7
    reasoning: true                    # Passes think:true to Ollama native API
    supports_thinking: true
    supports_vision: false

也可以用在线大模型，文件中有例子，可以直接改一下api key。

可以启动执行：

bash 复制代码

# 7安装项目依赖
make install
# 8启动。
make dev

日志显示如下：

如果有端口被占用情况，直接改下端口号。

结果呈现

访问http://localhost:2026

参考：https://www.toutiao.com/article/7625892456562770472/?wid=1776316957469