数据库（数据库相关概念、MySQL数据库、SQL（DDL、DML、DQL））

1.数据库相关概念

数据库

存储数据的仓库，数据是有组织的进行存储
英文：DataBase，简称 DB

数据库管理系统

管理数据库的大型软件
英文:DataBase Management System,简称 DBMS

SQL

英文：Structured Query Language，简称SQL，结构化查询语言
操作关系型数据库的编程语言
定义操作所有关系型数据库的统一标准

常见的关系型数据库管理系统

Oracle:收费的大型数据库,Oracle 公司的产品
MySQL:开源免费的中小型数据库。后来Sun公司收购了MySQL，而 Sun 公司又被Oracle收购
SQL Server:MicroSoft 公司收费的中型的数据库。C#、.net等语言常使用
PostgreSQL：开源免费中小型的数据库
DB2：IBM公司的大型收费数据库产品
SQLite:嵌入式的微型数据库。如:作为Android内置数据库
MariaDB：开源免费中小型的数据库

2.MySQL数据模型

关系型数据库

关系型数据库是建立在关系模型基础上的数据库，简单说，关系型数据库是由多张能互相连接的二维表组成的数据库

优点：

1．都是使用表结构，格式一致，易于维护。

2.使用通用的SQL语言操作，使用方便，可用于复杂查询。

3.数据存储在磁盘中，安全。

3.SQL简介&通用语法&分类

SQL简介

英文:Structured Query Language，简称 SQL
结构化查询语言，一门操作关系型数据库的编程语言
定义操作所有关系型数据库的统一标准
对于同一个需求，每一种数据库操作的方式可能会存在一些不一样的地方，我们称为"方言"

SQL通用语法

1.SQL语句可以单行或多行书写，以分号结尾。

MySQL数据库的SQL语句不区分大小写，关键字建议使用大写。

3．注释

单行注释：-- 注释内容或#注释内容(MySQL特有) 注意：--后面有空格不然报错
多行注释：/*注释*/

SQL分类

DDL(Data Definition Language)数据定义语言，用来定义数据库对象：数据库，表，列等
DML(DataManipulation Language)数据操作语言，用来对数据库中表的数据进行增删改
DQL(Data QueryLanguage)数据查询语言，用来查询数据库中表的记录(数据)
DCL(DataControlLanguage)数据控制语言，用来定义数据库的访问权限和安全级别，及创建用户

DDL：操作数据库，表等
DML：对表中的数据进行增删改
DQL：对表中的数据进行查询
DCL：对数据库进行权限控制

最重要是DML和DQL

4.DDL--对于数据库的操作

查询
SHOW DATABASES;
创建

创建数据库

CREATE DATABASE 数据库名称;

创建数据库（判断，如果不存在则创建）

CREATE DATABASE IF NOT EXISTS 数据库名称;

3.删除

删除数据库

DROP DATABASE 数据库名称；

删除数据库（判断，如果存在则删除）

DROP DATABASE IF EXISTS 数据库名称；

使用数据库

查看当前使用的数据库

SELECT DATABASE();

使用数据库

USE 数据库名称；

5.DDL--操作表

创建(Create)
查询(Retrieve)
修改(Update)
删除(Delete)

（1）DDL--操作表-查询&创建

查询表

查询当前数据库下所有表名称

SHOW TABLES;

查询表结构

DESC 表名称;

创建表

注意：最后一行末尾，不能加逗号

（2）DDL--操作表-数据类型

MySQL支持多种类型，可以分为三类：

数值
日期
字符串

（3）DDL--操作表-修改&删除

删除表

删除表
DROP TABLE 表名;

2.删除表时判断表是否存在
DROP TABLE IF EXISTS 表名;

修改表

修改表名
ALTER TABLE 表名 RENAME TO 新的表名;
添加一列
ALTER TABLE 表名 ADD 列名数据类型;

3.修改数据类型
ALTER TABLE 表名 MODIFY 列名新数据类型;

4.修改列名和数据类型
ALTER TABLE 表名 CHANGE 列名新列名新数据类型;

删除列
ALTER TABLE 表名 DROP 列名;

6.图形化客户端工具Navicate

Navicat

Navicat for MySQL是管理和开发MySQL或MariaDB的理想解决方案。
这套全面的前端工具为数据库管理、开发和维护提供了一款直观而强大的图形界面。
官网:http://www.navicat.com.cn

7.DML--操作数据-添加&修改&删除

添加数据

1.给指定列添加数据
INSERT INTO 表名(列名1,列名2..) VALUES(值1,值2...);

给全部列添加数据
INSERT INTO 表名 VALUES(值1,值2...);

3.批量添加数据
INSERT INTO 表名(列名1,列名2..) VALUES(值1,值2...),(值1,值2...),(值1,值2...;
INSERT INTO 表名 VALUES(值1,值2,...),(值1,值2,..),(值1,值2...;

不建议省略列名

修改数据

1.修改表数据
UPDATE 表名 SET 列名1=值1，列名2=值2.. $WHERE条件$ ；
注意：修改语句中如果不加条件，则将所有数据都修改！

删除数据

删除数据
DELETE FROM 表名 $WHERE 条件$ ；
注意：删除语句中如果不加条件，则将所有数据都删除！

8.DQL

查询语法

基础查询
条件查询(WHERE)
分组查询(GROUP BY)
排序查询(ORDER BY)
分页查询(LIMIT)

（1）基础查询

1.查询多个字段
SELECT 字段列表 FROM 表名;
SELECT * FROM 表名;-- 查询所有数据。不要使用！！！

2.去除重复记录
SELECT DISTINCT 字段列表 FROM 表名;

起别名
AS：AS 也可以省略

也可以不写as，但是列名和别名需要用空格隔开

（2）条件查询

条件查询语法
SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件列表；

（3）排序查询

1.排序查询语法
SELECT 字段列表 FROM 表名 ORDER BY 排序字段名1 $排序方式1$ ，排序字段名2 $排序方式2$ ....;

排序方式：

ASC：升序排列(默认值）（从小到大）
DESC:降序排列（从大到小）

注意：如果有多个排序条件，当前边的条件值一样时，才会根据第二条件进行排序

（4）聚合函数

聚合函数

1.概念：

将一列数据作为一个整体，进行纵向计算。

聚合函数分类：

3.聚合函数语法：
SELECT 聚合函数名（列名）FROM 表；
注意：null值不参与所有聚合函数运算

建议count（*）

null不参加任何聚合函数的计算

（5）分组查询

1.分组查询语法
SELECT 字段列表 FROM 表名 $WHERE分组前条件限定$ GROUP BY 分组字段名 $HAVING分组后条件过滤$ ;
注意：分组之后，查询的字段为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义

where 和 having 区别:

执行时机不一样：where是分组之前进行限定，不满足where条件，则不参与分组，而having是分组之后对结果进行过滤。
可判断的条件不一样：where不能对聚合函数进行判断，having可以。

执行顺序：where > 聚合函数 > having

（6）分页查询

1.分页查询语法
SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT 起始索引，查询条目数；

起始索引：从0开始

计算公式：起始索引=（当前页码-1)*每页显示的条数

tips:

分页查询limit是MySQL数据库的方言
Oracle分页查询使用rownumber
SQL Server分页查询使用top