近日，北京群星闪耀科技有限公司旗下海纳AI受邀参与新华社《品牌观察》"聚焦前沿科技创新，记录高质量品牌发展" 专题访谈，凭借在AI面试测评领域的技术突破与规模化落地成果，获得权威媒体高度关注与认可。
访谈中，海纳AI合伙人兼运营副总裁徐昭围绕创立初衷、核心技术、应用价值、行业趋势等关键问题，全面展现海纳AI以AI重构招聘行业、推动人才服务高质量发展的创新实践。
一、初心与使命：破解传统招聘痛点
谈及创业初心，徐昭表示，传统招聘长期面临招人难、标准乱、风险高、面试量大等痛点，大规模招聘场景下效率低下、主观偏差、公平性不足等问题突出。海纳AI由微软AI专家与人才测评专家历时7年打磨，初衷正是以AI技术建立客观、统一、高效、公正的面试测评体系，用科技消除偏见、提升匹配精度，让人才选拔更科学、企业招聘更省心。
针对这些市场痛点，海纳AI打造AI+人才测评全流程解决方案，覆盖自动邀约、智能面试、多模态评估、结果回溯、风险防控等环节，7×24小时全流程自动化，从源头解决人力成本高、标准不统一、用工风险大等行业难题。
二、技术筑基：构建招聘领域专才模型
海纳AI的核心竞争力在于其自研的Hina AI行业大模型。该模型采用"通用基座+行业精调+场景闭环"的分层构建模式，以Qwen、Deepseek等主流通用大模型为技术底座，结合4000万条精标数据与超过1500万人次的实战验证进行深度微调，解决通用模型在招聘场景精准度不足的问题，实现招聘场景高度适配。
在技术层面，海纳AI实现了三大突破：
- 多模态融合技术整合文本语义理解、语音识别与情绪分析、计算机视觉，全方位感知候选人的回答内容、表达状态与行为特征；
- 人才测评科学建模融合心理学与组织行为学理论，构建7大能力维度组、200+评估维度、4000+行为特征的科学评估体系；
- 岗位匹配算法基于1000+行业岗位模型，实现简历与岗位、候选人与需求的精准匹配。
值得一提的是，海纳AI高度重视数据安全，对所有训练数据进行脱敏、匿名化与去标识化处理，从源头杜绝数据泄露风险。
三、公正为本：全链路确保评估可信
AI面试的准确性与公正性是企业关注的核心。海纳AI从评估精准和过程公平两个维度构建全链路技术防护体系。
在评估准确性方面，海纳AI建立"人机一致性"与"时序一致性"双重校验标准，AI评估与人类专家打分重合度达95%以上；采用"多题目统一采集、维度层面交叉验证"机制，避免因单题发挥波动导致评估失真；组建专家智库定期校准模型，确保评估逻辑符合人才科学；通过评估、入职、反馈的数据闭环，让模型持续学习真实用人效果。
在招聘公正性方面，海纳AI通过敏感标签剔除算法自动过滤性别、地域、民族等敏感特征，从源头消除偏见；构建涵盖物理层（眼球追踪、环境音比对）、认知层（AI生成内容识别）、身份层（声纹比对、人脸核验）的全链路防作弊体系；建立全流程可追溯审计机制，满足企业合规与风控需求；将企业用人标准沉淀为统一量化的评估框架，避免人工面试的主观随意性。
四、深耕行业：打造多领域标杆案例
目前，海纳AI的服务范围涵盖蓝灰领社招、校园招聘、基层白领社招等多个领域，已在交通物流、智能制造、零售连锁、餐饮酒旅等行业树立标杆案例，与数千家领航企业建立合作关系。
在不同行业的应用中，海纳AI展现出高度的场景适配性：在交通物流行业，针对大规模基层岗位招聘，实现批量面试与快速筛选；在智能制造领域，结合岗位技能模型精准评估技术工人；在零售连锁行业，支持跨区域标准化招聘，确保用人标准统一；在校园招聘场景中，通过AI初筛大幅提升招聘效率，优化候选人体验。
客户反馈显示，企业对海纳AI的评估精准度、响应速度、服务稳定性最为满意，尤其在统一用人标准、提升组织效率方面获得广泛认可。同时，部分客户也提出希望进一步优化候选人体验、增强定制化能力等建议，公司正持续迭代产品以满足市场需求。
而面对这些反馈和建议，海纳AI将持续迭代Hina AI系列行业大模型，打造"通用模型做不到、竞品数据量追不上"的技术护城河；推进行业标品化，降低中小企业智能化门槛；坚守"AI向善"理念，构建全链路数据安全体系，同时持续投入防作弊、多模态交互、智能追问等前沿技术研发，引领行业技术方向。
结语
本次参与新华社《品牌观察》栏目，海纳AI进一步提升了公众对AI面试技术的认知与信任，展现出中国AI企业在招聘领域的创新实力；由此吸引了更多行业伙伴交流合作，共同推动AI面试行业的标准化、规范化发展，为经济社会高质量发展贡献力量。作为AI面试测评领域的先行者，海纳AI正以技术创新为引擎，以客户需求为导向，持续引领招聘行业的智能化变革。
注：本文基于新华社《品牌观察》访谈内容整理