环境准备
pip install -U ultralytics图片位置
放在项目根目录下面
样例代码
python
# 1. 导入必备工具（只留最核心的，无多余代码）
from ultralytics import YOLO # YOLO检测专用
# 2. 加载人体关键点模型（书包绝对检测不出关键点）
model = YOLO('yolov8n-pose.pt')
# 3. 你的图片路径（根目录图片，直接写文件名）
source = r'test_picture_5.jpg'
# 4. 模型检测（完全保留你的 conf=0.5，坚决不动！）
results = model.predict(
source=source,
conf=0.5, # 你的要求：0.5阈值
classes=0, # 只检测人
show=False, # 过滤完再显示
save=False # 过滤完再保存
)
# 5. 核心过滤：100%剔除书包（极简逻辑，绝无例外）
for result in results:
boxes = result.boxes # 所有检测框（真人/误检书包）
keypoints = result.keypoints # 所有关键点
valid_boxes = [] # 只存真人框
# 逐个判断每个框：是真人？还是书包？
for i in range(len(boxes)):
# 取出当前框的 17个关键点置信度（0=无，1=百分百）
kp_conf = keypoints[i].conf[0]
# 🔥 调试打印：亲眼看到数值（书包=全0，真人=全大于0）
print(f"第{i+1}个框的关键点置信度：{kp_conf}")
# 计算置信度总和（书包总和=0，真人总和=很大）
total_conf = kp_conf.sum().item()
print(f"第{i+1}个框的置信度总和：{total_conf}")
# ✅ 终极规则：总和=0 → 绝对是书包（直接剔除）；总和>0 → 真人（保留）
if total_conf > 0:
valid_boxes.append(boxes[i])
print("→ 这个框是：真人 ✅")
else:
print("→ 这个框是：书包 ❌（已剔除）")
# 替换成纯真人框
result.boxes = valid_boxes
# 6. 显示+保存最终结果
for result in results:
result.show()
result.save()
# 7. 最终输出（只有书包的话，这里一定是0）
for r in results:
print(f"\n🎯 最终检测到的真实人数：{len(r.boxes)}")classes的可选的值：
0: person（人）
1: bicycle（自行车）
2: car（小汽车）
3: motorcycle（摩托车）
4: airplane（飞机）
5: bus（公交车）
6: train（火车）
7: truck（卡车）
8: boat（船）
9: traffic light（交通灯）
10: fire hydrant（消防栓）
11: stop sign（停车标志）
12: parking meter（停车计时器）
13: bench（长椅）
14: bird（鸟）
15: cat（猫）
16: dog（狗）
17: horse（马）
18: sheep（羊）
19: cow（牛）
20: elephant（大象）
21: bear（熊）
22: zebra（斑马）
23: giraffe（长颈鹿）
24: backpack（背包）
25: umbrella（雨伞）
26: handbag（手提包）
27: tie（领带）
28: suitcase（行李箱）
29: frisbee（飞盘）
30: skis（滑雪板）
31: snowboard（滑雪板）
32: sports ball（运动球）
33: kite（风筝）
34: baseball bat（棒球棒）
35: baseball glove（棒球手套）
36: skateboard（滑板）
37: surfboard（冲浪板）
38: tennis racket（网球拍）
39: bottle（瓶子）
40: wine glass（红酒杯）
41: cup（杯子）
42: fork（叉子）
43: knife（刀）
44: spoon（勺子）
45: bowl（碗）
46: banana（香蕉）
47: apple（苹果）
48: sandwich（三明治）
49: orange（橙子）
50: broccoli（西兰花）
51: carrot（胡萝卜）
52: hot dog（热狗）
53: pizza（披萨）
54: donut（甜甜圈）
55: cake（蛋糕）
56: chair（椅子）
57: couch（沙发）
58: potted plant（盆栽）
59: bed（床）
60: dining table（餐桌）
61: toilet（马桶）
62: tv（电视）
63: laptop（笔记本电脑）
64: mouse（鼠标）
65: remote（遥控器）
66: keyboard（键盘）
67: cell phone（手机）
68: microwave（微波炉）
69: oven（烤箱）
70: toaster（烤面包机）
71: sink（水槽）
72: refrigerator（冰箱）
73: book（书）
74: clock（时钟）
75: vase（花瓶）
76: scissors（剪刀）
77: teddy bear（泰迪熊）
78: hair drier（吹风机）
79: toothbrush（牙刷）
17个人体关键点
| 索引 | 英文名称 | 中文名称 |
|---|---|---|
| 0 | nose | 鼻子 |
| 1 | left_eye | 左眼 |
| 2 | right_eye | 右眼 |
| 3 | left_ear | 左耳 |
| 4 | right_ear | 右耳 |
| 5 | left_shoulder | 左肩 |
| 6 | right_shoulder | 右肩 |
| 7 | left_elbow | 左肘 |
| 8 | right_elbow | 右肘 |
| 9 | left_wrist | 左手腕 |
| 10 | right_wrist | 右手腕 |
| 11 | left_hip | 左胯 |
| 12 | right_hip | 右胯 |
| 13 | left_knee | 左膝 |
| 14 | right_knee | 右膝 |
| 15 | left_ankle | 左脚踝 |
| 16 | right_ankle | 右脚踝 |