目录
[【计时开始 - 15分钟】](#【计时开始 - 15分钟】)
[7-12 分钟:编写 JavaScript 代码](#7-12 分钟:编写 JavaScript 代码)
[12-14 分钟:简单测试与代码审查](#12-14 分钟:简单测试与代码审查)
[14-15 分钟:最终检查](#14-15 分钟:最终检查)
[JavaScript 版快闪赛的特点](#JavaScript 版快闪赛的特点)

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【计时开始 - 15分钟】
0-2 分钟:理解题目,识别模式
- 同前,斐波那契数列变种。
F(n) = F(n-1) + F(n-2),F(1)=1,F(2)=2。
2-7 分钟:设计 JavaScript 实现思路
- 算法选择:动态规划,迭代法,O(1) 空间。
- JavaScript 工程落地考虑 :
- 函数定义 :通常是一个函数,例如
function climbStairs(n)或箭头函数。LeetCode 可能会提供一个类结构,但也常常就是函数。 - 整数范围 :JavaScript 的
number类型是双精度浮点数,但对于整数运算,其安全整数范围(Number.MAX_SAFE_INTEGER)远超 45 阶斐波那契数,所以number类型足够。 - 变量:需要两个变量存储前两项的值。
- 循环:从 3 迭代到 n。
- 边界处理 :
n=1,n=2。 - 注释 :使用 JSDoc 风格 (
/** ... */)。
- 函数定义 :通常是一个函数,例如
7-12 分钟:编写 JavaScript 代码
/**
* @param {number} n 楼梯总阶数 (1 <= n <= 45)。
* @return {number} 到达楼顶的不同方法数。
*
* @description
* 思路:该问题是一个经典的斐波那契数列变种。
* 到达第 i 阶的方法数,等于到达第 i-1 阶(再走1步)与到达第 i-2 阶(再走2步)的方法数之和。
* 令 F(i) 为到达第 i 阶的方法数。
* 递推关系:F(i) = F(i-1) + F(i-2)。
*
* 边界条件:
* F(1) = 1 (只可能走 1 步)
* F(2) = 2 (可能走 1+1 或 2)
*
* 采用动态规划(迭代法)实现,空间复杂度为 O(1),时间复杂度为 O(n)。
* JavaScript 的 number 类型足以处理 F(45) 的结果。
*/
var climbStairs = function(n) {
// 处理基本边界情况
if (n === 1) {
return 1;
}
if (n === 2) {
return 2;
}
// 使用 O(1) 空间复杂度的动态规划
// prev2 存储 F(i-2) 的值,prev1 存储 F(i-1) 的值
let prev2 = 1; // 对应 F(1)
let prev1 = 2; // 对应 F(2)
// 从第 3 阶开始迭代计算,直到第 n 阶
// 循环执行 n - 2 次
for (let i = 3; i <= n; i++) {
// 计算当前阶数的方法数
const currentWays = prev1 + prev2;
// 更新 prev2 和 prev1,为下一轮迭代做准备
prev2 = prev1; // 原来的 F(i-1) 变为下一轮的 F(i-2)
prev1 = currentWays; // 新计算出的 F(i) 变为下一轮的 F(i-1)
}
// 循环结束后,prev1 中存储的就是 F(n) 的值
return prev1;
};
12-14 分钟:简单测试与代码审查
-
示例 1:n = 2
n === 2返回 2。正确。
-
示例 2:n = 3
prev2 = 1,prev1 = 2i = 3:currentWays = 2 + 1 = 3.prev2 = 2,prev1 = 3.- 循环结束,返回
prev1(3)。正确。
-
考虑 n=1:代码已处理。
-
代码风格:
var climbStairs = function(n) { ... };或function climbStairs(n) { ... }是常见的 JS 函数定义方式。LeetCode 提供了var climbStairs = function(n) { ... };的模板。- 变量命名
prev2,prev1,currentWays良好。 - 注释:使用 JSDoc 风格 (
/** ... */),包含@param,@return,@description,这是 JavaScript 的标准实践。 let和const的使用:let用于变量prev1,prev2(会改变),const用于currentWays(在循环内部计算一次,不改变)。===:使用严格相等比较,这是 JS 的良好实践。
-
工程落地:代码结构清晰,逻辑正确,注释规范,边界处理到位。
14-15 分钟:最终检查
- 代码逻辑正确,通过示例。
- 符合 JavaScript 和 LeetCode 提交要求。
number类型足够。
【比赛结束】
最终提交(模拟):
/**
* @param {number} n 楼梯总阶数 (1 <= n <= 45)。
* @return {number} 到达楼顶的不同方法数。
*
* @description
* 思路:该问题是一个经典的斐波那契数列变种。
* 到达第 i 阶的方法数,等于到达第 i-1 阶(再走1步)与到达第 i-2 阶(再走2步)的方法数之和。
* 令 F(i) 为到达第 i 阶的方法数。
* 递推关系:F(i) = F(i-1) + F(i-2)。
*
* 边界条件:
* F(1) = 1 (只可能走 1 步)
* F(2) = 2 (可能走 1+1 或 2)
*
* 采用动态规划(迭代法)实现,空间复杂度为 O(1),时间复杂度为 O(n)。
* JavaScript 的 number 类型足以处理 F(45) 的结果。
*/
var climbStairs = function(n) {
// 处理基本边界情况
if (n === 1) {
return 1;
}
if (n === 2) {
return 2;
}
// 使用 O(1) 空间复杂度的动态规划
// prev2 存储 F(i-2) 的值,prev1 存储 F(i-1) 的值
let prev2 = 1; // 对应 F(1)
let prev1 = 2; // 对应 F(2)
// 从第 3 阶开始迭代计算,直到第 n 阶
// 循环执行 n - 2 次
for (let i = 3; i <= n; i++) {
// 计算当前阶数的方法数
const currentWays = prev1 + prev2;
// 更新 prev2 和 prev1,为下一轮迭代做准备
prev2 = prev1; // 原来的 F(i-1) 变为下一轮的 F(i-2)
prev1 = currentWays; // 新计算出的 F(i) 变为下一轮的 F(i-1)
}
// 循环结束后,prev1 中存储的就是 F(n) 的值
return prev1;
};
JavaScript 版快闪赛的特点
- 函数定义 :使用
var functionName = function(params) {...}或function functionName(params) {...}结构。 - 变量声明 :
let和const的使用,强调了变量的可变性。 - JSDoc 注释:符合 JavaScript 标准的注释格式,提高了代码可读性和可维护性。
- 严格相等
===:比==更安全,避免隐式类型转换。
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