WeRide OA 2026 高频真题分享 & 详细备战指南

最近刚刚刷完 WeRide(文远知行)的 HackerRank Online Assessment,顺利通过了 OA。

说实话,WeRide 的 OA 给我留下了挺深的印象。90分钟3道题,时间卡得非常紧,尤其是第三题,稍微一分心就容易超时或漏掉边界 case。我之前对自动驾驶公司的 OA 了解不多,这次也踩了不少坑,好在最终还是通过了。

下面我把2026年最新的高频真题类型、真实题目特点以及详细解题思路分享给大家。

2026 高频真题类型及详解

  1. 日期映射与格式转换(Date Mapping and Reformatting) 题目描述 :给定一批不同格式的日期字符串(如 "2026-01-15"、"15/01/2026"、"Jan 15, 2026" 等),要求统一转换成标准格式(YYYY-MM-DD),并根据映射规则进行分组或转换。 考察点 :字符串解析能力、多格式兼容处理、边界情况处理。 解题思路 :可以使用正则表达式匹配不同模式,也可以用手动解析(split + map)。重点是要处理年月日顺序不同、分隔符不同、英文月份缩写等情况。 难度:Medium,容易因边界 case 丢分。
  2. 使相邻数字不相等的最小成本(Minimum Cost to Make Adjacent Numbers Unequal) 题目描述 :给你一个整数数组,你可以对任意元素进行 +1 或 -1 操作(每次操作成本为1),目标是让任意两个相邻数字不相等,求最小总操作次数。 考察点 :贪心策略 + 动态规划思想。 解题思路 :从左到右遍历,当相邻数字相等时,选择修改当前数字或前一个数字中代价更小的那个。需要小心处理连续相等的情况。 难度:Medium-Hard,很多同学在这题上卡时间。
  3. 二进制子串计数(Count Binary Substrings 变体) 题目描述 :给定一个只包含 '0' 和 '1' 的字符串,统计满足"连续0和1交替出现"条件的子串数量(变体较多)。 考察点 :字符串 + 计数技巧。 解题思路 :遍历字符串,记录连续0和1的段长度,当段切换时,用 min(prev, curr) 累加结果,时间复杂度 O(n)。 难度:Medium,代码简洁但容易漏掉边界。

其他高频题型

  • 数组分组划分(按技能值或条件分组,每组人数有限制)
  • 最小操作次数使数组满足特定条件
  • 有效子串计数(连续相同字符不超过 k 个)
  • 字符串规范化与去重变体

我的真实 OA 经历 : 第一题是日期格式处理,第二题是相邻数字最小成本,第三题是二进制子串计数变体。我前两题比较顺利,全都 AC 了,第三题因为时间紧张,只过了 80% 的 case,但总体还是通过了。最大的感受是时间非常紧,必须先保证前两题稳稳拿下。

备战建议(实用干货)

  • 重点刷题方向
    • 字符串:日期解析、子串统计、滑动窗口
    • 数组:贪心、DP(相邻决策类题特别多)
    • 经典题:Count Binary Substrings、Minimum Cost to Make Array Satisfy Condition 等
  • 时间管理
    • 优先攻克前两题,确保 Full AC
    • 第三题先写出正确框架,再慢慢优化边界和时间复杂度
  • 练习方法
    • LeetCode Medium 题刷够 60-80 道
    • 用 HackerRank 严格进行 90 分钟 3 题全真模拟(至少练 5 次以上)
    • 每次练完都要 review 边界 case 和时间复杂度
  • 容易踩的坑
    • 各种边界情况(空数组、空字符串、k=0、k=1、单元素等)
    • 大数据量下的时间复杂度(O(n²) 很容易 TLE)
    • 字符串解析时的多种格式兼容问题

总体来说,WeRide OA 题型相对固定,只要针对性准备 2-3 周,通过率会显著提升。


写在最后

WeRide OA 虽然有一定挑战,但可预测性还是比较强的。

如果你在准备过程中,感觉字符串解析、贪心DP、时间管理或者模拟练习方面还有提升空间,可以了解一下 Programhelp 的服务。

Programhelp 的团队有牛津、普林斯顿、北大以及大厂背景的学长,他们提供 OA 辅助、算法专项辅导和全真模拟练习,学长会直接跟你沟通,根据你的具体情况给出针对性建议。

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感谢阅读,祝所有冲刺 WeRide 2026 的同学早日通过 OA,顺利拿到 Offer!

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