当 AI 开始干活,安全如何破局

上篇随手记了些感想,没想到大家还挺买账。

看来在这个信息爆炸的时代,大家还是更喜欢真实一点的表达。

这几年,不管你是否关注,AI已经成了最热门的话题。

我只是一个普通用户,没搞大模型,也不写代码,

只是站在旁边看着,想从亲历者的视角,

简单记录一下AI演进的节奏。

2022年11月30日,ChatGPT横空出世,

让我们真切体验到了与AI自然对话的感觉。

2023年,各种大模型遍地开花,

GPT-4、文心一言、千问、混元......

2024年,文生图和文生视频,

一句话,就能生成图片甚至高清视频。

2025年,AI智能体爆发。

Manus展示了AI自主规划并执行复杂任务的能力,

而Dify、Coze这样的平台,

任何人都可以通过Workflow轻松创建自己的AI智能体。

2026年,OpenClaw爆火,

大家发现:原来只要组合几个Skill,AI就能自动帮你干活了。

短短几年,AI从简单的聊天对话,到现在会干活,

而这,可能只是开始。

AI时代已经到来,站在安全从业者的角度,有两个应对策略:

一、AI安全攻防

AI很强大,但它的安全问题是一个全新的战场。

比如Prompt注入、内容越狱,就像传统安全里的WAF绕过;

而Skill供应链安全,也跟传统的供应链投毒原理一样。

AI的技术路径不断演进,需要专业的安全人员来保驾护航。

二、AI赋能攻防

换个视角,将AI作为我们的工具,这里可以探索的场景就很多了。

比如攻击侧:辅助生成poc、自动化渗透测试、自动化代码审计;

防守侧:生成安全规则,告警关联分析,安全事件响应等。

AI智能体越强大,我们就越需要学会驾驭它,不是被取代。

安全攻防的本质是对抗,攻击方式在进步,防守策略也需要跟着进化。

无论技术怎么变,需要真正懂安全的人来做决策。

相关推荐
我是大卫15 小时前
从零到答辩全链路:花1小时用TRAE Work搞定100页案例报告+40页答辩PPT
人工智能·trae
极序时代GEO品牌优化15 小时前
杭州极序时代|面向地域、设备与用户画像的动态GEO
人工智能·python·算法·极序时代geo
崔高杰15 小时前
【自动阅读笔记】Inference-Time Scaling for Generalist Reward Modeling
人工智能·笔记·机器学习
风途科技~15 小时前
隧道氮氧化物检测仪|实时监测 NO、NO₂浓度,助力公路隧道通风智能调控
大数据·人工智能
HAHAXX815 小时前
ChatGPT 4o + RPA 自动化工具:一站式业务流程开发实战指南
chatgpt·自动化·rpa
senmuleishi15 小时前
持续发力嵌入式AI IDE,攻坚大科学装置电源解决方案
ide·人工智能
刘婉晴15 小时前
【大模型安全】OWASP 大语言模型十大风险
人工智能·安全·语言模型
mlidongfeng15 小时前
[AI][C++26] SIMD 编程模型思考
开发语言·c++·人工智能
关于不上作者榜就原神启动那件事15 小时前
从 MDC 到 Agent:我手搓的文档路由协议,在 Spring AI Alibaba 里找到了正式实现
java·人工智能·spring·ai·agent
大模型真好玩15 小时前
LangChain DeepAgents 速通指南(十二)——一文详解生产级智能体的命令体系和工程设计
人工智能·langchain·agent