当 AI 开始干活,安全如何破局

上篇随手记了些感想,没想到大家还挺买账。

看来在这个信息爆炸的时代,大家还是更喜欢真实一点的表达。

这几年,不管你是否关注,AI已经成了最热门的话题。

我只是一个普通用户,没搞大模型,也不写代码,

只是站在旁边看着,想从亲历者的视角,

简单记录一下AI演进的节奏。

2022年11月30日,ChatGPT横空出世,

让我们真切体验到了与AI自然对话的感觉。

2023年,各种大模型遍地开花,

GPT-4、文心一言、千问、混元......

2024年,文生图和文生视频,

一句话,就能生成图片甚至高清视频。

2025年,AI智能体爆发。

Manus展示了AI自主规划并执行复杂任务的能力,

而Dify、Coze这样的平台,

任何人都可以通过Workflow轻松创建自己的AI智能体。

2026年,OpenClaw爆火,

大家发现:原来只要组合几个Skill,AI就能自动帮你干活了。

短短几年,AI从简单的聊天对话,到现在会干活,

而这,可能只是开始。

AI时代已经到来,站在安全从业者的角度,有两个应对策略:

一、AI安全攻防

AI很强大,但它的安全问题是一个全新的战场。

比如Prompt注入、内容越狱,就像传统安全里的WAF绕过;

而Skill供应链安全,也跟传统的供应链投毒原理一样。

AI的技术路径不断演进,需要专业的安全人员来保驾护航。

二、AI赋能攻防

换个视角,将AI作为我们的工具,这里可以探索的场景就很多了。

比如攻击侧:辅助生成poc、自动化渗透测试、自动化代码审计;

防守侧:生成安全规则,告警关联分析,安全事件响应等。

AI智能体越强大,我们就越需要学会驾驭它,不是被取代。

安全攻防的本质是对抗,攻击方式在进步,防守策略也需要跟着进化。

无论技术怎么变,需要真正懂安全的人来做决策。

相关推荐
喜欢就别2 小时前
【Agentic RL / 强化学习 / OPD】OpenClaw-RL 源码阅读笔记 --- (2)--- On-Policy Distillation
人工智能·笔记
糯米导航4 小时前
AI 视觉回归实战:截图对比不是“找不同”,如何让智能差异分析真正服务 UI 质量
人工智能·ui·回归
科技圈观察5 小时前
2026年好伴AI医疗专用大模型应用梳理与梯队参考
人工智能
jkyy20145 小时前
深耕AI健康医疗数据智库,赋能企业构建主动健康管理新生态
大数据·人工智能·健康医疗
cd_949217216 小时前
3D角色自动绑骨怎么做?用V2Fun完成建模、绑定、动作和导出
人工智能·3d
瑞禧生物tech6 小时前
SH-PEG-Biotin巯基-聚乙二醇-生物素 HS-PEG-Bio 深度解析
人工智能
QYR-分析6 小时前
机器人安全控制器行业高速扩容 本土替代迎来全新发展窗口期
人工智能·安全·机器人
IpdataCloud6 小时前
担心IP暴露隐私?用安全IP查询工具自查,三步配置网络出口
网络·tcp/ip·安全·ip
冬奇Lab6 小时前
MCP 系列(06):MCP vs Function Calling——用数据说话的选型指南
人工智能
冬奇Lab6 小时前
每日一个开源项目(第159篇):Vibe-Trading - 用自然语言做量化研究,AI 驱动的个人交易 Agent
人工智能·开源·资讯