Docker连接失败时替换第三方镜像源,不需要重启docker

1. docker pull失败

若正常使用docker pull命令时,出现下面的错误,则说明当前docker连接失败

复制代码
Error response from daemon: Get "https://registry-1.docker.io/v2/": context deadline exceeded

2. 寻找新的第三方镜像源

这里提供一些样例,具体的第三方源可以自己寻找

执行

复制代码
for mirror in \
  docker.1ms.run \
  docker.m.daocloud.io \
  dockerproxy.net \
  hub.rat.dev \
  docker-0.unsee.tech \
  docker.xuanyuan.me \
  docker.hlmirror.com; do
  echo -n "测试 $mirror ... "
  curl -s -o /dev/null -w "%{http_code}" --connect-timeout 5 https://$mirror/v2/ 
  echo ""
done

查看可以连接通的镜像源,返回的结果如下

复制代码
(base) [root@gpu-201 njles]# for mirror in \
>   docker.1ms.run \
>   docker.m.daocloud.io \
>   dockerproxy.net \
>   hub.rat.dev \
>   docker-0.unsee.tech \
>   docker.xuanyuan.me \
>   docker.hlmirror.com; do
>   echo -n "测试 $mirror ... "
>   curl -s -o /dev/null -w "%{http_code}" --connect-timeout 5 https://$mirror/v2/ 
>   echo ""
> done
测试 docker.1ms.run ... 401
测试 docker.m.daocloud.io ... 401
测试 dockerproxy.net ... 200
测试 hub.rat.dev ... 302
测试 docker-0.unsee.tech ... 401
测试 docker.xuanyuan.me ... 401
测试 docker.hlmirror.com ... 302
(base) [root@gpu-201 njles]#

3.尝试逐个拉取

复制代码
IMAGE_NAME=***
docker pull dockerproxy.net/${IMAGE_NAME}

如果拉取失败,则可以逐个尝试

复制代码
docker pull docker.1ms.run/${IMAGE_NAME}
docker pull docker.m.daocloud.io/${IMAGE_NAME}
docker pull docker-0.unsee.tech/${IMAGE_NAME}
docker pull hub.rat.dev/${IMAGE_NAME}
docker pull docker.hlmirror.com/${IMAGE_NAME}
相关推荐
lichenyang4531 天前
Docker 学习笔记(五):Docker Compose,用一个 YAML 启动前端、后端和 MongoDB
docker
lichenyang4531 天前
Docker 学习笔记(四):Dockerfile,把项目打成自己的镜像
docker·容器
lichenyang4531 天前
Docker 学习笔记(三):Docker 网络、bridge、子网和容器互通
docker·容器
lichenyang4531 天前
Docker 学习笔记(二):docker run 的参数到底在控制什么?
docker·容器
Patrick_Wilson6 天前
从「改个端口」到 502:Next.js on k8s 的容器端口、Service 映射与 env 覆盖
docker·kubernetes·next.js
Suroy6 天前
DockerView-Go:用 Go 写一个终端 Docker 监控工具,顺便做了个 Web 仪表盘
docker
云恒要逆袭6 天前
运行你的第一个Docker容器
后端·docker·容器
宋均浩7 天前
# Docker 镜像瘦身实战:从 1.2G 到 80MB 的五个优化步骤
ci/cd·docker
程序员老赵8 天前
10 分钟部署 OpenCode:Docker 一键安装,浏览器打开就能用 AI 写代码(附完整命令与排错)
docker·容器·ai编程
WangMingHua1118 天前
LM Studio Docker 部署——本地大模型一键启动
docker