第一章_机器学习概述_01.机器学习_AI_ML_DL介绍

一、人工智能的概念

1、什么是人工智能

人工智能是研究智能行为的计算代理的合成和分析的领域(人工智能是用计算机来模拟人脑)。

2、AI的期望

用计算机模拟人脑,让计算机能够像人一样理性地思考、行动。

二、机器学习的概念

1、什么是机器学习

赋予计算机学习能力而不需要明确编程的研究领域。

2、机器如何学习

三、深度学习的概念

四、三者之间的关系

Tip:深度学习有点类似于分类。

机器学习是实现人工智能的一种途径。

深度学习是机器学习的一种方法。

五、学习方式

学习方式有两种:

(1)基于规则的学习

(2)基于模型的学习

基于规则的学习 : 程序员根据经验利用手工的if-else方式进行预测

但其实有很多问题无法明确的写下规则,此时我们无法使用规则学习的方式来解决这一类问题,比如:图像和语音识别和自然语言处理。

基于模型的学习 : 从数据中自动学出规律。

六、案例

基于模型的学习 : 房价预测

1、利用线性关系来模拟面积和房价之间的关系 eg:让直线尽可能多的经过这些点,不能经过的点分布直线两侧

2、机器学习模型 eg:直线记成y = ax + b 就是模型,其中 a、b 就是我们要训练的模型参数

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