【SQL】SQL的日期与时间函数

【SQL】SQL的日期与时间函数

• 一、引言
• 二、核心函数一览
• 三、常见案例枚举
• • [1. 日期计算（加减、差值）](#1. 日期计算（加减、差值）)
  • • 日期加减
    • 计算日期间隔
    • 实战：计算用户最近N天活跃
  • [2. 格式化与解析](#2. 格式化与解析)
  • • 日期转字符串
    • 字符串转日期
  • [3. 日期提取](#3. 日期提取)
  • • 截断到指定粒度
  • [4. 时间戳处理](#4. 时间戳处理)
  • • 时间戳互转
    • 毫秒级时间戳
  • [5. 常见业务场景](#5. 常见业务场景)
  • • 场景一：考勤打卡统计
    • 场景二：月报表统计
    • 场景三：周环比分析
• 四、总结对比

一、引言

今天来聊聊 Hive 里日期和时间函数的应用场景。

做数据分析的同学都知道，日期处理绝对是个"高频刚需"------无论是统计报表、用户行为分析，还是考勤打卡、业务指标计算，到处都要跟日期打交道。
Hive 提供了超级丰富的日期函数，用好了能省很多事儿。

今天咱们梳理下 Hive 里常用的日期时间函数系统梳理一遍，配上实战案例，保证你看完就能用上。

• SQL专题往期内容：
  • 【SQL】基于多源SQL 去重方法对比 -- 精华版
  • 【SQL】常见SQL 行列转换的方法汇总 - 精华版
  • 【SQL】MySql常见的性能优化方式
  • 【SQL】SQL同环比计算的多种实现方式
  • 【SQL】COUNT... FILTER 的适用场景
  • 【SQL】SQL的日期与时间函数
  • 【SQL】SQL-常见窗口函数有哪些-上篇

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二、核心函数一览

先上一个表格，让大家对 Hive 日期函数有个全局印象：

函数类别	常用函数	说明
日期计算	date_add/date_sub, date_add/minus	日期加减
日期差值	datediff, months_between	计算日期间隔
日期提取	year/month/day/hour/minute/second	提取日期各部分
格式化	date_format, from_unixtime, unix_timestamp	日期与字符串互转
时间戳	unix_timestamp, from_unixtime	时间戳处理
其他	trunc, datetrunc,current_date, now	日期工具函数

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三、常见案例枚举

1. 日期计算（加减、差值）

日期加减

-- 当前日期加减N天
SELECT
    current_date AS 今日,
    date_add(current_date, 7) AS 七天后,
    date_sub(current_date, 30) AS 三十天前;

划重点：date_add 和 date_sub 接受负数，效果反一反就对了。

-- 简单写法：直接用 + -  是不是很神奇~
SELECT
    current_date,
    current_date + 7,   -- 等同于 date_add
    current_date - 30;  -- 等同于 date_sub

计算日期间隔

-- 计算两个日期相差天数，这里需注意日期格式DATE、DATETIME或TIMESTAMP类型，不然会报错
SELECT
    datediff('2026-04-23', '2026-01-01') AS 天数差;

-- 计算月数差（返回小数）
SELECT
    months_between('2026-04-23', '2025-01-01') AS 月数差;

划重点：datediff 只计算日期部分，忽略时间；months_between 会精确到月。

如果用的是阿里云ODPS，SELECT DATEDIFF(TIMESTAMP '2006-01-01 00:00:00', TIMESTAMP '2005-12-31 23:59:59', 'dd') 后面可以限制日期部分为年月日、时分秒都行；

实战：计算用户最近N天活跃

-- 统计近7天有活跃的用户   是不是面试很熟悉？
SELECT  user_id,
        count(*) AS 活跃天数
FROM user_log
WHERE dt >= date_sub(current_date, 7)
GROUP BY user_id
HAVING count(*) >= 3;  -- 至少活跃3天才算

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2. 格式化与解析

日期转字符串

-- date_format：灵活格式化
SELECT
    current_timestamp AS 当前时间,
    date_format(current_timestamp, 'yyyy-MM-dd') AS 日期,
    date_format(current_timestamp, 'yyyy-MM-dd HH:mm:ss') AS 完整时间,
    date_format(current_timestamp, 'yyyy年MM月dd日') AS 中文格式,
    date_format(current_timestamp, 'yyyyMMdd') AS 紧凑格式;

输出示例：

当前时间                    | 日期        | 完整时间                | 中文格式       | 紧凑格式
2026-04-23 16:44:00        | 2026-04-23  | 2026-04-23 16:44:00     | 2026年04月23日 | 20260423

字符串转日期

-- 字符串转日期
SELECT
    to_date('2026-04-23 16:44:00') AS 日期部分,
    to_date('20260423') AS 字符串日期;

-- 指定格式解析
SELECT
    from_unixtime(unix_timestamp('23/04/2026', 'dd/MM/yyyy'), 'yyyy-MM-dd') AS 解析后;

划重点：字符串格式不统一时，用 unix_timestamp(str, format) 指定格式。

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3. 日期提取

-- 提取年月日时分秒
SELECT
    current_timestamp             AS 时间,
    year(current_timestamp)       AS 年,
    month(current_timestamp)      AS 月,
    day(current_timestamp)        AS 日,
    hour(current_timestamp)       AS 时,
    minute(current_timestamp)     AS 分,
    second(current_timestamp)     AS 秒,
    dayofweek(current_timestamp)  AS 星期几,  -- 1=周日
    weekofyear(current_timestamp) AS 第几周;

截断到指定粒度

-- trunc：截断日期
SELECT
    current_date AS 今天,
    trunc(current_date, 'MM') AS 月初,     -- 截断到月
    trunc(current_date, 'YY') AS 年初,      -- 截断到年
    trunc(current_date, 'DD') AS 当天零点;  -- 截断到日

划重点：trunc 在Hive里支持 MM（月初）、YY（年初）、DD（日）等格式。

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4. 时间戳处理

时间戳互转

-- 当前时间戳
SELECT
    unix_timestamp() AS 当前时间戳,
    from_unixtime(unix_timestamp()) AS 时间戳转字符串;

-- 指定时间转时间戳
SELECT
    unix_timestamp('2026-04-23 16:44:00') AS 指定时间的时间戳;

-- 时间戳转指定格式
SELECT
    from_unixtime(1713861840, 'yyyy-MM-dd HH:mm:ss') AS 转日期格式;

毫秒级时间戳

-- 毫秒级时间戳（13位）
SELECT
    unix_timestamp() * 1000 AS 毫秒时间戳;

-- 毫秒转日期
SELECT
    from_unixtime(1713861840000 / 1000) AS 毫秒转日期;

划重点：Hive 的 unix_timestamp 是秒级（10位），Java/JavaScript 是毫秒级（13位），注意换算。

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5. 常见业务场景

场景一：考勤打卡统计

-- 统计每人每月上班天数
SELECT
    user_id,
    name,
    date_format(clock_time, 'yyyy-MM') AS 月份,
    count(DISTINCT date(clock_time)) AS 上班天数,
    sum(case when hour(clock_time) > 9 then 1 else 0 end) AS 迟到次数
FROM attendance
WHERE year(clock_time) = 2026
GROUP BY
    user_id,
    name,
    date_format(clock_time, 'yyyy-MM');

场景二：月报表统计

-- 计算每月的自然月周期
SELECT
    trunc(create_time, 'MM') AS 月份,
    count(*) AS 新增用户,
    sum(payment_amount) AS 成交金额
FROM order_log
WHERE create_time >= date_sub(trunc(current_date, 'MM'), 30)  -- 近30个自然月
GROUP BY trunc(create_time, 'MM')
ORDER BY 月份 DESC;

场景三：周环比分析

-- 本周 vs 上周 指标对比
WITH weekly_stats AS (
    SELECT
        date_format(dt, 'yyyy-iw') AS 周,
        sum(pv) AS 总PV,
        sum(uv) AS 总UV
    FROM page_stats
    WHERE dt >= date_sub(current_date, 56)  -- 预留8周
    GROUP BY date_format(dt, 'yyyy-iw')
)
SELECT
    w1.周 AS 本周,
    w1.总PV AS 本周PV,
    w0.周 AS 上周,
    w0.总PV AS 上周PV,
    round((w1.总PV - w0.总PV) * 100.0 / w0.总PV, 2) AS 环比增幅百分比
FROM weekly_stats w1
LEFT JOIN weekly_stats w0
ON        datediff(to_date(concat(substr(w1.周, 6), '-1')), to_date(concat(substr(w0.周, 6), '-1'))) = 7
WHERE w1.周 = date_format(current_date, 'yyyy-iw');

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四、总结对比

场景	推荐函数
日期加减	date_add / date_sub 或 +/-
计算差值	datediff/ months_between
提取部分	year month day hour 等
日期格式化	date_format(from, to)
字符串转日期	to_date / unix_timestamp(str, format)
时间戳互转	unix_timestamp / from_unixtime
日期截断	trunc(date, unit)

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最后给个小建议：日常写 SQL 时，能用 日期函数 就不用字符串拼接，日期函数比字符串拼接解析稳定且高效，而且跨版本兼容性更好。

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