MySQL常用查询语句

一、基础查询（核心必用）

1. 查询指定列

-- 查询姓名、年龄
SELECT name, age FROM user;

2. 查询所有列

SELECT * FROM user;

3. 去重查询（DISTINCT）

-- 查询所有不重复的年龄
SELECT DISTINCT age FROM user;

4. 列 / 表别名（AS，可省略）

-- 列别名：简化结果展示
SELECT name AS 姓名, salary 工资 FROM user;
-- 表别名：联表时必备
SELECT u.name FROM user u;

二、条件查询（WHERE 筛选数据）

WHERE 用于过滤行，在分组前执行

1. 基础比较运算符

-- 等于=、大于>、小于<、不等于!=/<>
SELECT * FROM user WHERE age > 18;
SELECT * FROM user WHERE gender != '男';

2. 范围查询

-- BETWEEN 起始值 AND 结束值（包含边界）
SELECT * FROM user WHERE salary BETWEEN 5000 AND 10000;

3. 枚举匹配

-- IN(值1,值2)：匹配多个固定值
SELECT * FROM user WHERE dept_id IN (1,2,3);

4. 空值判断

-- 空值：IS NULL；非空：IS NOT NULL
SELECT * FROM user WHERE dept_id IS NULL;

5. 逻辑运算符

-- AND(且)、OR(或)、NOT(非)
SELECT * FROM user WHERE age > 18 AND gender = '男';

三、模糊查询（LIKE，字符串匹配）

通配符：

• %：匹配任意长度字符（包含 0 个）
• _：匹配1 个任意字符

-- 1. 查询姓"张"的用户
SELECT * FROM user WHERE name LIKE '张%';
-- 2. 查询名字包含"明"的用户
SELECT * FROM user WHERE name LIKE '%明%';
-- 3. 查询名字为2个字的用户
SELECT * FROM user WHERE name LIKE '__';

四、排序查询（ORDER BY）

• ASC：升序（默认，可省略）
• DESC：降序

-- 按工资降序，年龄升序
SELECT * FROM user ORDER BY salary DESC, age ASC;

五、分页查询（LIMIT，分页必备）

语法 ：LIMIT 起始索引, 每页条数👉 MySQL 起始索引从 0 开始

-- 查询第1页，每页10条数据
SELECT * FROM user LIMIT 0,10;
-- 查询第2页
SELECT * FROM user LIMIT 10,10;

六、聚合函数（统计数据）

常用：COUNT/SUM/AVG/MAX/MIN

-- 统计总人数
SELECT COUNT(*) FROM user;
-- 统计平均工资
SELECT AVG(salary) FROM user;
-- 统计最高工资
SELECT MAX(salary) FROM user;
-- 统计工资总和
SELECT SUM(salary) FROM user;

七、分组查询（GROUP BY + HAVING）

• GROUP BY：按指定列分组
• HAVING：过滤分组后的数据（必须配合 GROUP BY 使用）

-- 按部门分组，统计每个部门的人数
SELECT dept_id, COUNT(*) AS 人数 
FROM user 
GROUP BY dept_id;

-- 统计人数>5的部门（HAVING过滤分组）
SELECT dept_id, COUNT(*) AS 人数 
FROM user 
GROUP BY dept_id 
HAVING COUNT(*) > 5;

八、多表联查（高频核心）

1. 内连接（INNER JOIN）

查询两张表的交集数据（匹配不上的数据不显示）

-- 查询用户+所属部门名称
SELECT u.name, d.dept_name 
FROM user u
INNER JOIN dept d ON u.dept_id = d.id;

2. 左连接（LEFT JOIN）

左表数据全部显示，右表匹配不到则为 NULL（最常用）

-- 所有用户都显示，无部门的用户部门名为NULL
SELECT u.name, d.dept_name 
FROM user u
LEFT JOIN dept d ON u.dept_id = d.id;

3. 右连接（RIGHT JOIN）

右表数据全部显示，左表匹配不到则为 NULL

SELECT u.name, d.dept_name 
FROM user u
RIGHT JOIN dept d ON u.dept_id = d.id;

九、子查询（嵌套查询）

将一个查询结果作为另一个查询的条件 / 数据源

-- 1. 标量子查询（返回单个值）：查询"技术部"的所有员工
SELECT * FROM user 
WHERE dept_id = (SELECT id FROM dept WHERE dept_name = '技术部');

-- 2. 列子查询（返回一列）：查询在1、2部门的员工
SELECT * FROM user 
WHERE dept_id IN (SELECT id FROM dept WHERE id IN (1,2));

十、配套常用：增 / 删 / 改语句

1. 插入数据（INSERT）

-- 插入单条
INSERT INTO user(name, age) VALUES ('张三', 20);
-- 插入多条
INSERT INTO user(name, age) VALUES ('李四',21),('王五',22);

2. 更新数据（UPDATE）

⚠️ 必须加 WHERE 条件，否则会更新全表！

UPDATE user SET salary = 8000 WHERE id = 1;

3. 删除数据（DELETE）

⚠️ 必须加 WHERE 条件，否则会删除全表数据！

DELETE FROM user WHERE id = 1;

十一、高频实用函数

1. 空值处理（IFNULL）

-- 工资为NULL时，显示0
SELECT name, IFNULL(salary, 0) FROM user;

2. 字符串拼接（CONCAT）

SELECT CONCAT(name, '-', age) AS 信息 FROM user;

3. 日期格式化（DATE_FORMAT）

-- 格式化创建时间：2025-01-01
SELECT DATE_FORMAT(create_time, '%Y-%m-%d') FROM user;

4. 获取当前时间

SELECT NOW(); -- 年月日时分秒
SELECT CURDATE(); -- 年月日

总结

1. 基础流程 ：SELECT → FROM → WHERE → GROUP BY → HAVING → ORDER BY → LIMIT
2. 高频优先级：条件查询 > 排序分页 > 分组统计 > 左连接联查
3. 安全提醒 ：UPDATE/DELETE 必须加 WHERE 条件，避免误操作全表