一. 创建并进入虚拟环境
conda create -n env_isaaclab python=3.11
conda activate env_isaaclab
二. 安装Isaacsim (v5.1.0)
方式一:pip安装
bash
pip install -U torch==2.7.0 torchvision==0.22.0 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu128
pip install --upgrade pip
pip install "isaacsim[all,extscache]==5.1.0" --extra-index-url https://pypi.nvidia.com
按顺序执行命令即可,在终端输入isaacsim,如果出现以下画面,则安装没问题,第一次启动可能比较久

方式二:二进制+源码安装
1.下载资源
地址:https://docs.isaacsim.omniverse.nvidia.com/5.1.0/installation/download.html
选择Isaac Sim组中的一个

2. 解压
在home目录下创建isaacsim文件夹并将下载的包解压到该文件夹
3. 环境变量配置
执行sudo gedit ~/.bashrc,写入以下内容
bash
# Isaac Sim root directory
export ISAACSIM_PATH="${HOME}/isaacsim"
# Isaac Sim python executable
export ISAACSIM_PYTHON_EXE="${ISAACSIM_PATH}/python.sh"
4. 启动测试
在home/usr/isaacsim路径下执行
bash
./isaac-sim.sh
注:usr是自己的用户名
三. 安装Isaaclab
1.下载代码
bash
git clone https://github.com/isaac-sim/IsaacLab.git
2.安装包 (虚拟环境下)
bash
./isaaclab.sh -i
3.运行测试
bash
python scripts/reinforcement_learning/skrl/train.py --task=Isaac-Ant-v0

注:大致流程是这样,中途可能因为各种配置报错,具体得让AI帮忙解决或者上网找解决方法~