torchvision-0.13.0a0-cp38-cp38-linux_aarch64.whl
PyTorch wheel (
torch-1.12.0a0+2c916ef.nv22.3-cp38-cp38-linux_aarch64.whl)
「20260编译好的torchvision 0.13 whl 对应版本torch0.12」/~c1003YIQi6~:/
链接：https://pan.quark.cn/s/d1818216d7cf
torchvision-0.13.0a0-cp38-cp38-linux_aarch64.whl
torch-1.12.0a0+2c916ef.nv22.3-cp38-cp38-linux_aarch64.whl
torchvision-0.13.0a0: 包名和版本号 (0.13.0 alpha 版本)。cp38-cp38: 表示此包适用于 CPython 3.8 版本。
linux-aarch64: 表示此包是为 Linux 操作系统、ARM64 (aarch64) 架构（ Jetson Orin NX）编译的。
可以自行去官网下载源码进行编译python3 setup.py bdist_wheel
定位到nvcc编译器，从而完成torchvision的编译，并在dist/目录下生成.whl文件
平台兼容性提醒此
.whl文件是高度平台特定的。它只能在满足以下条件的环境中使用：
操作系统: Linux
处理器架构: ARM64 (aarch64，例如 NVIDIA Jetson 系列)
Python 版本: 3.8
CUDA 版本: 应与编译环境 (JetPack 5.0, CUDA 11.4) 兼容
PyTorch 版本 : 必须安装与编译时完全相同的 PyTorch wheel (
torch-1.12.0a0+2c916ef.nv22.3-cp38-cp38-linux_aarch64.whl)
源码编译并生成了
torchvision的 Wheel 安装包。请妥善保存此torchvision-0.13.0a0-cp38-cp38-linux_aarch64.whl文件。今后在符合上述兼容性要求的其他 Jetson Orin NX 设备或虚拟环境中，您可以直接使用pip install命令安装此文件，从而省去漫长的重新编译过程。
本文介绍了torchvision-0.13.0a0和torch-1.12.0a0的wheel安装包，适用于Linux/aarch64架构（如Jetson Orin NX）和Python 3.8环境。详细说明了编译方法：使用python3 setup.py bdist_wheel生成whl文件，并强调平台兼容性要求（需匹配CUDA 11.4和特定PyTorch版本）。建议保存该whl文件以便在其他兼容设备上快速安装，避免重复编译。下载链接已提供。