手把手教你驯服“龙虾爱马仕”:Hermes Agent入门,这一篇就够了

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AI圈真的是不缺新概念、新工具,OpenClaw开启了全民养虾的热潮,OpenClaw的爆火与它的"个人AI智能助手"核心的理念和灵活的Agent框架分不开。

OpenClaw的热浪还没褪去,Hermes Agent便又开始走进大众的视野,短短两个多月的时间,Github上的开源项目hermes-agent的Star数量已经达到11.7万。

本文是一篇关于Hermes Agent的入门级教程,看完将会了解到Hermes Agent是个什么东西、它和OpenClaw有些什么区别、怎么样安装配置Hermes Agent、常用命令解析。

Hermes Agent是什么?

Hermes Agent是由Nous Research团队开发的一个开源自主AI智能体框架,它是在2026年2月正式发布的,3月份开始爆发,到4月尾声,开源项目的Star数量已经达到11.7万,增加非常迅速。

Hermes Agent本质上也是一个AI个人助手,运行在本地电脑上,它的最大的特点便是它能自我总结、自我反思、自我进化,所以你会觉得它越用越聪明、越用越懂你。

它也可以部署在本地电脑,也可以部署到远程的服务器,并且可以与飞书、钉钉、微信等平台进行打通,让你可以在这些平台上通过聊天的方式控制Hermes Agent替你干活。

它的安全防护意识很强,在执行高风险的操作(比如删除文件、群发消息)之前,会主动向你请求确认,并不会擅自自做主张。

Hermes Agent VS OpenClaw

说到个人的AI助理,那么就不得不提大哥OpenClaw,个人觉得两者的功能能非常相似,都是一个个人的AI助理,可以通过飞书、钉钉、微信等平台去控制这个AI助理,两者给使用者提供的能力非常相似。

但是两者的工作的流程还是有些差异,OpenClaw的工作流程是去接收用户的指令,然后根据指令任务拆解步骤执行,返回结果给到用户。(用户指令 -》代理执行 -》返回结果)

而Hermes Agent也是接收用户的用户的指令,然后拆解步骤执行,但是在返回结果之前,它还会对结果进行判断评估是否符合要求,在返回结果给用户之后还会对这次任务的执行做复盘总结,改进自身的问题,总结经验教训,更像是个人的行为。(用户指令 -》代理执行 -》结果评估 -》返回结果 -》经验积累 -》自我优化)

除了以上的不同之外,在技能使用管理方面也有很大的不同,OpenClaw是有ClawHub时长来管理Skills,Skill的生态丰富。而Hermes Agent技能却是自己的任务执行完成后的总结沉淀下来的产物,保留在自己本地上。

Hermes Agent 如何安装?

Hermes Agent目前支持安装在Linux、MacOS、Android。Windows的话需要安装上WSL2(虚拟机),才能安装上Hermes Agent。

本文将以在Linux上为例来演示安装的过程,其他的系统大家可以参考Linux的安装过程进行安装,安装的命令相同。

bash 复制代码
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.sh | bash

只需要在Linux系统上输入上面的命令行,便开始进行Hermes Agent的安装。

过程会有点儿久,因为需要下载的依赖非常多,最好是选择网络好的时候进行安装,安装的时长和网络的质量有很大的关系,亲测,网络好的时候,3分钟左右便可以安装完成。

当看到下面的截图中的"unicode"的时候,便说明离安装成功已经不远了。

安装好之后,只需要在命令行中输入"hermes"命令,便可以进入到Hermes Agent的本地对话页面。

如果输入"hermes"命令能进入到上面截图的本地对话框页面,那么说明成功了,但是如果还是识别不了"hermes"命令,那么可以执行以下的命令,让系统重新的加载运行的环境配置。

bash 复制代码
source ~/.bashrc
hermes

Hermes Agent如何配置?

Hermes Agent的配置相比于OpenClaw的配置要简单很多,只需要配置模型和IMessage平台就可以了。

arduino 复制代码
hermes setup

在命令行中输入上面的命令,便可以开始对Hermes Agent进行配置。

启动的方式,我们可以选择快速启动。

模型配置

选择了快速启动之后,便可以开始选择大模型,Hermes Agent支持的模型很多,像主流的Claude、Gemini、OpenAI、MiniMax、DeepSeek、Kimi等都支持。

因为我习惯使用智普的大模型,所以这里我们也是选择智普的大模型,选择"Z.AI",便会开始要求输入API KEY。

输入完智普的API KEY,便会要提供智普模型的接口的Endpoint,因为是国内嘛,所以这里选择智普国内的Endpoint。

输入完Endpoint之后,便可以开始选择智普模型的版本了,可以按照自己的token套餐进行选择。

IMessage配置

IMessage配置这部分和OpenClaw的配置很像,如果有使用过原生的方式安装过OpenClaw的话,应该不陌生,没有的话,可以看看我之前写的文章------《OpenClaw入门教程,手把手教你开启智能交互新体验》。

在配置完模型之后,便会里面开始进入到IMessage的配置中。

我们选择官方推荐的第一种配置方式,选择后便可以进入到平台的选择页面,可以看到支持的平台非常多,像主流的钉钉、微信、飞书、QQ等都支持。

我选择微信,然后回车之后,便会询问我是否现在就选择二维码进行登录。

我输入"Y",然后就会立马出现一个微信的二维码,只需要打开手机扫码便可以直接连上。

这个时候当你在微信端给Hermes Agent发送命令时,会提示你还没有注册,需要提供验证码给Hermes Agent进行注册。

只需要按照指示,到Hermes Agent端执行命令,便可以让微信和Hermes Agent建立起联系。

命令执行完成之后,微信上面再去和Hermes Agent交流,它便可以回复你了。

到这里,Hermes Agent的配置部分就讲完了,按照文档进行操作,到这里,你的Hermes Agent便可以正常跑起来了,怎么样?是不是比OpenClaw简单多了?

Hermes Agent常用命令解析

这部分的内容我将对Hermes Agent现有的一些全局管理命令和斜杠交互命令做一下汇总,分别列出各个命令的作用以及在什么场景下使用。

感兴趣的朋友可以先收藏,以便在需要使用的时候可以随时查看使用。

全局管理命令

这些命令在终端的Shell中直接调用,用于安装、配置、管理和维护Hermes Agent本身。

交互斜杠命令

启动hermes进入对话界面后,这些命令用于控制对话、管理记忆和调用Agent的各项功能。

写到最后

Hermes Agent的自我进化能力还是很强的,它会自我复盘、总结、反思,然后自我优化提升,这些动作更像是一个人的操作。

Hermes Agent和OpenClaw并不是完全替代的关系,未来应该是共存的,OpenClaw应该是去处理那些流程步骤明确、效率至上的任务;而Hermes Agent则是更擅长于需要深度分析、跨场景协作的复杂任务。

好了,本文的分享就到这里,如果您觉得有收获的话,可以给个一键三连,您的鼓励是吾鳴持续输出的最大动力。

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