- 数据集介绍：动物分类数据集，真实场景采集高质量动物图片数据；
- 适用实际项目应用：动物分类识别项目，野生动物智能监测系统，以及作为通用动物分类数据集场景数据的补充；
- **数据集类别：**antelope、bat、beaver、bobcat、buffalo、chihuahua、chimpanzee、collie、dalmatian、german+shepherd、grizzly+bear、hippopotamus、horse、killer+whale、mole、moose、mouse、otter、ox、persian+cat、raccoon、rat、rhinoceros、seal、siamese+cat、spider+monkey、squirrel、walrus、weasel、wolf 共 30 个类别；
- 标注说明：采用文件夹来区分不同的目标类别，标注质量高，可以直接用于如 YOLOCLS 的算法训练；
- 附赠训练示例：提供 YOLO11cls 一键训练脚本，提供博主训练结果日志供参考；
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数据集缩略图截图
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