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[二、IT&OT 融合架构评估（制造业核心差异点）](#二、IT&OT 融合架构评估（制造业核心差异点）)
[五、基础设施 & 云原生架构评估](#五、基础设施 & 云原生架构评估)
一、业务架构评估（制造数字化首要）
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业务域划分 生产制造、仓储物流、质量管控、设备管理、采购供应链、能耗管理、安环管理、人事资产等域边界是否清晰。
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流程数字化覆盖率 生产排产、报工、质检、入库出库、设备报修、追溯流程，是否线下纸质 + 线上混合，断点多不多。
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组织与流程适配性 现有车间、班组、IT/OT 分工是否匹配数字化系统，是否存在流程与组织脱节。
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长期业务扩展 多工厂、多车间、异地分厂、柔性生产、定制化订单的扩展能力。
二、IT&OT 融合架构评估（制造业核心差异点）
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IT 与 OT 网络隔离 / 打通 办公网、生产网、设备网是否分区隔离，安全边界、防火墙、网闸、隔离策略是否合规。
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工业协议与设备接入能力 PLC、SCADA、DNC、机器人、传感器、仪表等；Modbus、OPC UA/DA、Profinet 等协议兼容情况。
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现场实时性要求 产线数据采集、设备状态、节拍数据、告警数据的低时延、高可靠保障能力。
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老旧工业系统兼容 老旧 SCADA、老款工控软件、定制化存量系统，是否存在孤岛、无接口、无法改造问题。
三、应用系统架构评估
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系统现状与孤岛情况 ERP、MES、WMS、QMS、EAM、PLM、OA、财务系统是否各自独立，无统一中台。
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微服务 / 模块化设计 系统是否模块化，能否按需迭代、单独升级，避免牵一发而动全身。
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多终端适配能力 车间工位机、工业平板、手持 PDA、看板大屏、手机端适配程度。
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权限与组织架构体系 多角色：管理员、车间主任、操作工、质检、设备员、管理层的分级权限设计。
四、数据架构评估（制造数字化底座）
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数据采集完整性 设备数据、生产数据、质量数据、物料数据、能耗数据、人员工时数据采集是否完整。
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主数据治理能力 物料、BOM、工艺路线、工序、设备、工装夹具等主数据是否统一、标准化。
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数据集成与同步 系统间接口、中间库、ETL、实时同步 / 定时同步策略，数据不一致、重复数据问题。
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数据存储与时序数据 工业时序数据、设备点位数据、海量采集数据的存储、压缩、归档、清理方案。
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数据追溯与分析 生产全链路追溯、质量分析、能耗分析、产能看板的数据底座是否具备。
五、基础设施 & 云原生架构评估
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本地机房 / 边缘部署 工厂现场弱网络、断网场景下，系统离线可用能力。
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服务器、存储、负载能力 老旧硬件、性能瓶颈、单点故障、无集群部署问题。
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上云 / 混合云适配 工厂本地私有化 + 总部云端集中管理的混合架构可行性。
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容器、虚拟化、运维体系 是否具备标准化部署、版本管理、快速运维能力。
六、集成与中间件架构评估
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系统集成方案 有无统一集成平台、ESB、低代码集成、API 网关，还是点对点硬对接。
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消息队列与异步能力 生产事件、设备告警、库存变动等高并发场景，有无异步削峰设计。
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接口标准化 工业接口、开放 API、第三方对接（物流、供应商、工业软件）标准化程度。
七、性能、并发与稳定性评估
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车间高并发操作 上下班集中报工、入库、盘点、工单下发等高峰并发承载。
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大数据量处理 生产日志、质检记录、设备采集数据日积月累的性能衰减。
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系统稳定性 现场 7×24 生产，系统崩溃、卡顿、定时宕机风险评估。
八、高可用、容灾与运维架构
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单点风险 数据库、核心服务、采集服务、工控服务单点问题。
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备份与容灾 生产数据、工艺配方、关键配置的备份策略、恢复演练机制。
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运维监控体系 设备监控、系统监控、数据库监控、工控告警统一大盘缺失情况。
九、安全架构评估（制造强刚需）
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工业网络安全 工控病毒、越权访问、外部入侵、U 盘摆渡风险。
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应用安全 账号泄露、弱密码、越权操作、关键工艺数据泄密。
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数据安全 配方、工艺、核心生产数据防导出、防拷贝、权限管控。
十、成本、落地与技术路线评估
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投入产出与分期落地 一次性大改造还是分期迭代，适配工厂预算与接受度。
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技术债务评估 老旧定制系统、无源码、外包遗留系统改造难度。
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团队技术承载力 企业内部 IT 人员能力，是否匹配数字化架构运维。
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