间接料库存预警报告设计

趁着五一假期前短暂的空隙,赶紧把前端时间做的一个流程优化记录下来。

关于这个库存预警报告设计,应该是一个值得记录的瞬间。最大的变化在于,我开放了Model X 平台接口,代码由新手小白完成。这位同事一心想提升技能,给用户赋能不也是IT的职责嘛。经我的推荐,业务部门用了两周的时间完成Python课程学习,然后结合豆包,就搞定了,这也契合了现在技术发展的趋势,AI Agent确实能够极大的提升工作效率,降低技术门槛。这也对IT技术提出了新的挑战,编程的门槛会变的越来越低。当然,机会无处不在,创新来源于用户,技术服务于用户,用技术为业务创造价值的指导思想没有变化。

回到这个报表设计,需求是这样的。业务部门需要每周检查间接料库存,要求如下:

  1. 检查当前库存量为零,同时最近6个月有领用记录的。
  2. 如果库存为零,需要检查最近的PO记录,看看是否有在途PO。

报表设计结果如下:

之前是有同事每周在做这样的事情,需要从各个系统获取报告,然后通过Excel整合在一起分析,最后出具报告给相关负责人,说是每次弄下要一个小时,挺枯燥的,没办法长期坚持下来。

具体的业务数据流如下:

根据业务流程,开始进行流程拆分,步骤如下:

流程梳理完成,剩下的就开始Coding, 在这个代码里面,主要是用了pandas, 看了AI提供的代码,真是自愧不如啊。

小结:

  1. 在整个流程优化中,Coding的部分不是最重要的,重要的是要梳理业务流程,并将业务流程落地,成为一个可实现的方案。
  2. 赋能用户也是很大的一个进步,让用户自己借助工具解决工作问题,优化工作流程今后很长时间的范围内将成为主流,正印证了那句谚语:授之以渔。
  3. 创新来源于用户,来源于业务,如何从平凡的工作中找到不平凡的地方,值得升入挖掘。
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