农业产业结构高级化（EI）是衡量农业产业从传统、低附加值生产结构向高附加值、高效益生产结构转变程度的核心指标。本数据集基于2012---2022年中国30个省市（西藏及港澳台除外）的面板数据构建，涵盖共计330条省份-年度观测值。核心指标包括：省份名称、年度标识、农林牧渔业总产值、农、林、牧、渔服务业产值以及计算得到的 EI 值。EI 定义为"农林牧渔业专业及辅助性活动产值"与"农林牧渔业总产值"的比值，数值越大表明农业产业中技术密集型、服务型环节的占比越高，产业结构越趋向高级化。本数据集严格遵循张长征等（2025）的研究设计。经计算，本数据集中 EI 的均值约为0.044，标准差约为0.019，与文献描述统计结果高度一致。
基于本数据集，研究者可从以下三方面开展系统分析。一是数字普惠金融对农业产业结构高级化的驱动效应研究。将 EI 指标与数字普惠金融指数、交通基础设施水平、城镇化率等变量匹配，采用双向固定效应模型或面板门槛模型，检验数字普惠金融在不同区域、不同互联网普及程度下对农业服务化、高附加值化转型的异质性影响。二是农业新质生产力对产业结构高级化的中介机制研究。利用 EI 指标与农业新质生产力综合评价指数（涵盖科技、数字、绿色三个维度）进行中介效应分析，探究数字普惠金融是否通过提升农业科技创新、数字赋能和绿色转型能力，间接推动农业产业结构向高级化跃升。三是农业产业结构高级化的经济效应评估。将 EI 指标与农村居民收入、农业全要素生产率、农产品市场竞争力等变量关联，分析农业服务化水平提升是否能够显著增强农业经济韧性、促进农民增收以及优化城乡收入分配，为农业政策制定提供量化依据。
本数据集的 EI 指标通过以下 Python 代码计算完成。首先，使用 pandas 读取包含各省份"农林牧渔业总产值""农业总产值""林业总产值""牧业总产值""渔业总产值"以及"农、林、牧、渔服务业产值"的 Excel 文件；将"年度标识"列统一转换为整数类型，。其次，按省份名称分组，对上述六个产值列分别进行线性插值（interpolate(method='linear', limit_direction='forward')），仅向前填充中间缺失值，首尾缺失保留原样，以尽可能减少数据缺失对指标计算的影响。再次，将数据按省份名称和年度标识升序排序，确保时间序列顺序正确。最后，计算 EI = 农、林、牧、渔服务业产值 / 农林牧渔业总产值，并将结果保存为新的 Excel 文件。
数据信息
- **数据来源：**人工整理，全部内容真实有效。
- **时间跨度：**2012-2022
- 数据格式： Excel形式
- 主要指标：
数据展示
参考文献
1 张长征, 张慧美. 数字普惠金融何以赋能农业产业结构升级？------基于农业新质生产力的视角J. 云南民族大学学报(哲学社会科学版), 2025, 42(6): 100-113.
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