从零开始学Flink：Flink SQL 极简入门

一、为什么选择 Flink SQL？

低门槛：会写 SQL 就能开发实时任务。
统一性：批流一体，同一套 SQL 既可以跑历史数据（批），也可以跑实时数据（流）。
生态丰富：内置了大量的 Connector（连接器），轻松连接 Kafka、MySQL、Hive 等主流组件。

(图：Flink SQL 架构示意图，展示 SQL 解析、优化到执行的过程)

二、环境准备 (WSL2 Ubuntu)

本教程演示环境为 Windows 下的 WSL2 (Ubuntu 20.04/22.04)，这是目前 Windows 用户体验 Linux 开发环境的最佳姿势。

参考以前写的 Flink 环境。

三、体验 Flink SQL Client

Flink 提供了一个交互式的命令行工具：SQL Client。它允许你直接在终端编写和提交 SQL 任务。

1. 启动 SQL Client

如果没有启动Flink集群,则先启动flink集群:

复制代码

./bin/start-cluster.sh

,然后在 Flink 目录下执行：

复制代码

./bin/sql-client.sh

你将看到那只著名的松鼠 LOGO：

(图：SQL Client 启动欢迎界面)

2. Hello World：数据生成与打印

我们不依赖任何外部组件（如 Kafka），直接使用 Flink 内置的 datagen 连接器生成模拟数据，并用 print 连接器打印结果。

第一步：创建源表 (Source Table)

复制以下 SQL 到 SQL Client 中执行：

复制代码

CREATE TABLE source_table (
    id INT,
    name STRING,
    ts TIMESTAMP(3),
    WATERMARK FOR ts AS ts - INTERVAL '5' SECOND
) WITH (
    'connector' = 'datagen',       -- 使用数据生成器
    'rows-per-second' = '1',       -- 每秒生成1条数据
    'fields.id.kind' = 'sequence', -- id 字段为序列
    'fields.id.start' = '1',       -- id 从1开始
    'fields.id.end' = '100'        -- id 到100结束
);

执行后显示 [INFO] Execute statement succeed.。

第二步：创建结果表 (Sink Table)

复制代码

CREATE TABLE print_table (
    id INT,
    name STRING,
    ts TIMESTAMP(3)
) WITH (
    'connector' = 'print'          -- 使用控制台打印连接器
);

第三步：提交任务

将源表的数据插入到结果表：

复制代码

INSERT INTO print_table SELECT * FROM source_table;

此时，SQL Client 会提交一个异步任务到集群。你会看到类似 Job ID 的输出。

3. 查看运行结果

由于我们使用的是 print 连接器，在 Standalone 模式下，输出会打印到 TaskManager 的日志文件中。

打开一个新的 WSL2 终端窗口，进入 Flink 目录查看日志：

复制代码

# 进入 log 目录
cd log

# 查看最新的 .out 文件 (文件名包含 taskexecutor)
tail -f flink-*-taskexecutor-*.out

你应该能看到屏幕上不断跳动的数据流：

(图：终端 tail -f 命令看到的实时数据输出)

四、常用命令速查

在 SQL Client 中，你可以使用以下命令：

HELP: 查看帮助。
SHOW TABLES: 查看当前创建的表。
SHOW JOBS: 查看运行中的作业。
DESCRIBE table_name: 查看表结构。
QUIT: 退出 SQL Client。

五、总结

恭喜你！你已经成功运行了人生中第一个 Flink SQL 任务。

通过本文，我们完成了：