大模型评测网站合集

1. Hugging Face Open LLM Leaderboard

  • 特点:全球开源大模型的核心 "打榜" 阵地,自动化评估模型在知识、推理、常识等多个维度的表现,覆盖 MMLU(57 个学科的通用知识评测)、ARC、TruthfulQA 等核心基准。

  • 官方地址 :https://huggingface.co/spaces/open-llm-leaderboard/open_llm_leaderboard

  • 优势:更新快,覆盖几乎所有主流开源模型,是开源社区最权威的参考指标。

2. OpenCompass(开放 compass)

  • 特点:由上海人工智能实验室推出的国产评测平台,是全球最具影响力的开源评测体系之一,对中文模型的评测尤为全面,覆盖 CMMLU(中文多任务知识评测)、C-Eval 等中文知识类基准。

  • 官方地址 :https://opencompass.org.cn

  • 优势:对中文百科、专业知识的评测精度更高,更适合国内用户参考。

3. LMSYS Chatbot Arena

  • 特点:采用 "双盲测试" 机制,隐藏模型身份,由全球真实用户基于回答质量投票,有效规避了传统评测中 "针对数据集刷榜" 的问题,其中 Expert 榜单专门针对高难度专业知识任务。

  • 官方地址 :https://arena.lmsys.org

  • 优势:更贴近真实用户的使用体验,能反映模型在真实知识问答中的实际表现。

4. SuperCLUE

  • 特点:专门针对中文大模型的评测平台,通过 3700 + 客观题和匿名对战机制,每月更新国内外主流模型的排名,覆盖中文百科、常识、专业知识等多个维度。

  • 官方地址 :https://www.superclueai.com

5. Stanford HELM

  • 特点:斯坦福大学推出的全面评测框架,从多个维度评估模型的能力,包括知识的真实性、鲁棒性等,避免模型 "一本正经地胡说八道"。

  • 官方地址 :https://crfm.stanford.edu/helm/

相关推荐
MoonOut2 小时前
LLM | 投机解码:加速原理与实验结果
llm
slacker-kian7 小时前
[实践]-用LLM对文本结构化:把多段文本描述变成规范的 JSON 知识库
人工智能·llm·prompt·结构化·pydantic·one-shot 提示
用户21296835261689 小时前
开源了一个 Java 多智能体 LLM 框架 Baton:一个依赖,把 Agent 循环、工具调用、记忆、编排全配齐
java·llm
程序员大狐狸10 小时前
Ultra X7 358H 笔记本电脑,本地三个大模型编程能力、速度、上下文全面对比与选型报告
llm·ai编程
Skylar__10 小时前
从 Beam 到 Muse:一个开发者视角的 AI 模型选型决策地图
llm
万联WANFLOW10 小时前
LLM 调用很快,AI Agent 为什么还是慢?关键路径分析与优化方法
性能优化·llm·aigc
方方洛11 小时前
ai-agent教程-07-从零实现一个工程化AI-Agent
人工智能·llm·agent
方方洛11 小时前
ai-agent教程-08-多智能体协作
人工智能·llm·agent
自养Agent11 小时前
Agent Harness 从用到会造:给 Agent 装一道刹车,比教它跑更重要
人工智能·llm
lucas_AI11 小时前
首字延迟的 67% 不是模型算的:GraphTok 把 LLM 分词整段搬上 GPU
llm