- 数据集介绍：蘑菇分类数据集，真实野外场景采集高质量蘑菇图片数据；
- 适用实际项目应用：蘑菇分类识别项目，野外蘑菇智能辨识与毒蘑菇预警系统，以及作为通用蘑菇分类数据集场景数据的补充；
- **数据集类别：**almond_mushroom、amanita_gemmata、amethyst_chanterelle、amethyst_deceiver、aniseed_funnel、ascot_hat、bay_bolete、bearded_milkcap、beechwood_sickener、beefsteak_fungus、birch_polypore、Dirch_woodwart、bitter_beech_bolete、bitter_bolete、black_bulgar、blackening_brittlegill、blackening_polypore、blackening_waxcap、black_morel、blue_roundhead、blushing_bracket、blushing_rosette等共215个类别；
- 标注说明：采用文件夹来区分不同的目标类别，标注质量高，可以直接用于如 YOLOCLS 的算法训练；
- 附赠训练示例：提供 YOLO11cls 一键训练脚本，提供博主训练结果日志供参考；
数据集点击蓝色链接下载 (若想要更多数量数据集请联系博主 ~)：
- 1000 张图片：目标分类-蘑菇分类数据集-1000张图-+对应分类文件夹整理+YOLO11cls一键训练脚本
- 3000 张图片：目标分类-蘑菇分类数据集-3000张图-+对应分类文件夹整理+YOLO11cls一键训练脚本
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数据集缩略图截图
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