OpenCode+OhMyOpenCode-使用文档

OpenCode + OhMyOpenCode 使用文档

原文连接:https://www.rendering.me/blog/opencode-ohmyopencode-guide
版本信息 :OpenCode v1.14.28 / OhMyOpenAgent v3.17.6(npm 包名:oh-my-opencode

核心理念:不是给一个模型打类固醇,而是运营一个 AI 联合体------Claude 做编排,GPT 做推理,Kimi 提速度,Gemini 处理视觉。各司其职,并行运转。


目录


一、基础环境搭建

1.1 安装 OpenCode

bash 复制代码
# 推荐方式:官方安装脚本
curl -fsSL https://opencode.ai/install | bash

# 或通过 npm
npm install -g opencode-ai

# 或通过 Homebrew(macOS)
brew install anomalyco/tap/opencode

1.2 安装 OhMyOpenCode

bash 复制代码
# 前提:OpenCode 已安装

# 方式一:npx 安装(推荐)
bunx oh-my-opencode install

# 方式二:npm 全局安装
npm install -g oh-my-opencode

安装过程中会引导你配置 AI 模型提供商(API Key)。

1.3 配置目录结构

安装后自动生成的目录结构:

复制代码
~/.config/opencode/
├── opencode.json                    # OpenCode 主配置(加载 oh-my-openagent 插件)
├── opencode.json.backup-*           # 配置自动备份
├── oh-my-openagent.json             # OhMyOpenCode 代理编排配置
├── oh-my-openagent.json.bak.*       # 旧配置备份
└── oh-my-openagent.json.migrations.json  # 迁移记录

~/.local/share/opencode/
├── auth.json                        # API 密钥存储
├── opencode.db                      # 会话数据库
├── log/                             # 会话日志
└── storage/                         # 持久化状态

~/.cache/oh-my-opencode/
├── connected-providers.json         # 已连接提供商
├── model-capabilities.json          # 模型能力数据(890KB)
└── provider-models.json             # 提供商模型列表(5.6MB)

~/.opencode/
└── skills/                          # 用户自定义技能(可选)
    └── my-skill/
        └── SKILL.md

1.4 验证安装

bash 复制代码
# 查看版本
opencode --version

# 启动 TUI
opencode

二、新项目使用指南

场景:从头开始一个全新项目,没有任何现有代码。

2.1 第一步:进入项目目录并启动 OpenCode

bash 复制代码
mkdir my-new-project
cd my-new-project
opencode

OpenCode 会自动检测当前目录,启动交互式 TUI 界面。

2.2 第二步:生成项目上下文文件(AGENTS.md

在 TUI 中输入以下命令:

复制代码
/init-deep

这会自动扫描项目目录结构,在整个项目层级中生成 AGENTS.md 文件:

复制代码
my-new-project/
├── AGENTS.md                       # 全局架构与约定
├── src/
│   ├── AGENTS.md                   # src 级规范
│   └── components/
│       └── AGENTS.md               # 组件级详细说明
├── backend/
│   └── AGENTS.md                   # 后端规范
└── docs/
    └── AGENTS.md                   # 文档规范

为什么需要 AGENTS.md

AGENTS.md 是一个跨工具标准(由 Linux Foundation Agentic AI Foundation 管理),被 20+ 主流 AI 编码工具支持。它告诉 AI:

  • 项目的技术栈和架构
  • 编码规范和约定
  • 构建、测试、lint 命令
  • 禁止触碰的文件和目录

2.3 第三步:使用 ultrawork 开始开发

在 TUI 中输入:

复制代码
ultrawork

或简写:

复制代码
ulw

ultrawork 会触发一整套自律智能体军团(Sisyphus + Hephaestus + Oracle + Librarian + Explore),它们会:

  1. Sisyphus(主编排器)分析你的需求,制定执行计划
  2. 将任务分解成独立的工作单元,并行分发给专家代理
  3. Hephaestus 负责代码实现,Oracle 负责架构审查
  4. 持续自我循环(Ralph Loop),直到任务 100% 完成才停止

推荐用法

复制代码
# 在 TUI 中用自然语言描述需求
我想做一个 React + TypeScript 的任务管理应用,
包含登录注册、看板视图、拖拽排序功能。

然后 Sisyphus 会开始规划、提问,最终启动 ultrawork 全自动开发。

2.4 第四步:配置项目级配置(可选)

在项目根目录创建 opencode.json 进行项目级定制:

jsonc 复制代码
{
  "$schema": "https://opencode.ai/config.json",
  // 项目级别的 AGENTS.md 会自动加载,也可手动指定额外指令文件
  "instructions": [
    "CONTRIBUTING.md",
    "docs/coding-style.md"
  ],
  "permission": {
    "edit": "ask",    // 编辑前询问
    "bash": "ask"     // 执行命令前询问
  }
}

如需覆盖 OhMyOpenCode 的代理配置,创建 .opencode/oh-my-openagent.jsonc

jsonc 复制代码
{
  "$schema": "https://raw.githubusercontent.com/code-yeongyu/oh-my-openagent/dev/assets/oh-my-openagent.schema.json",
  "agents": {
    "sisyphus": { "model": "deepseek/deepseek-v4-pro" }
  },
  "categories": {
    "quick": { "model": "deepseek/deepseek-v4-flash" }
  }
}

2.5 推荐:新项目完整工作流

复制代码
1. 进入空目录 → opencode 启动
2. /init-deep           ← 自动生成 AGENTS.md 上下文
3. 用自然语言描述项目需求(越详细越好)
4. ultrawok(或 ulw)   ← 一键全自动开发
5. 阶段性检查 → 继续 ulw 修正
6. 项目完成

三、现有项目使用指南

场景:你已有一个正在开发中的项目,希望接入 OpenCode + OhMyOpenCode。

3.1 第一步:进入项目目录

bash 复制代码
cd /path/to/existing-project
opencode

OpenCode 会自动向上遍历目录树,发现以下配置文件(按优先级从低到高合并):

优先级 来源 说明
1 .well-known/opencode(远程) 组织级默认配置
2 ~/.config/opencode/opencode.json 用户全局偏好
3 opencode.json(项目根目录) 项目特定设置
4 .opencode/ 目录 代理、命令、插件、技能

配置是合并而非替换------只有冲突的键才会被覆盖。

3.2 第二步:让 AI 理解你的项目

方式 A:项目中已有 AGENTS.md(推荐)

如果你的项目已经有 AGENTS.md,OpenCode 会自动加载它。你可以追加更多细节:

markdown 复制代码
# 项目名称

## 项目概述
- 技术栈:Next.js 14 + TypeScript + Prisma + PostgreSQL
- 部署:Vercel + Railway

## 关键命令
- 开发服务器:`npm run dev`
- 构建:`npm run build`
- 类型检查:`npx tsc --noEmit`
- 测试:`npx vitest run`
- Lint:`npx eslint src/`

## 代码规范
- 使用 TypeScript strict 模式
- ESM 导入(禁止 require())
- 组件使用 PascalCase,工具函数使用 camelCase

## 架构要点
- 页面路由在 `app/` 目录(App Router)
- 共享组件在 `components/`
- API 路由在 `app/api/`
- 数据库 schema 在 `prisma/schema.prisma`

## 禁止触碰的文件
- `prisma/migrations/` 下的迁移文件
- `public/generated/` 下的构建产物
- `.env` 文件
方式 B:使用 /init-deep 生成
复制代码
/init-deep

这个命令会扫描你的项目,就地改进 已有的 AGENTS.md(不会覆盖),并在子目录中生成层级化的上下文文件。生成后建议手动审查并补充项目特有的约定。

方式 C:在 opencode.json 中引用已有文档
jsonc 复制代码
{
  "instructions": [
    "CONTRIBUTING.md",
    "docs/architecture.md",
    ".cursor/rules/*.md"      // 兼容 Cursor 规则文件
  ]
}

3.3 第三步:开始协作

在现有项目中,你有多种交互方式:

日常开发对话

复制代码
这个组件有个 bug,点击按钮后状态没有更新,帮我排查。

帮我在 src/api/ 下新增一个用户管理模块,包含 CRUD 接口。

使用 Prometheus 战略规划(面对复杂需求时):

复制代码
/start-work

Prometheus 会像一个真实的主管那样采访你------主动深挖需求、指出模糊地带,在改动任何代码前产出经过严密论证的执行计划。

全自动模式

复制代码
ulw
# 或
ultrawork

当你有明确的、可量化的大任务时(如"重构所有 API 错误处理"、"升级到 Next.js 15")。

3.4 现有项目快速接入清单

  • 进入项目目录,启动 opencode
  • 如果项目没有 AGENTS.md,运行 /init-deep 生成
  • 如果项目已有 AGENTS.md,运行 /init-deep 就地增强
  • 检查 opencode.json 配置是否需要更新
  • .opencode/oh-my-openagent.jsonc 中添加项目级代理覆盖(可选)
  • 日常小任务:直接对话 → Sisyphus 自动处理
  • 复杂大任务:/start-work → Prometheus 战略规划 → ulw 全自动执行

3.5 已有 AGENTS.md 示例

以下是一个实际项目中 AGENTS.md 的结构参考(银行审批系统):

markdown 复制代码
# NewProductApproval - 新产品审批系统

## 技术栈
- 后端:Java 8、Spring Boot 2.7.x、MyBatis-Plus
- 数据库:MySQL
- 缓存:Redis

## DDD 四层架构
- adapter/   - 适配层(Controller、DTO、事件监听)
- application/ - 应用层(ApplicationService、事件发布)
- domain/    - 领域层(Entity、ValueObject、DomainService、Repository 接口)
- infrastructure/ - 基础设施层(Repository 实现、外部 API 调用)

## 构建命令
- 编译:`mvn clean compile`
- 测试:`mvn test -pl backend`
- 启动:`mvn spring-boot:run -pl backend`

## 重要约定
- 所有 API 返回统一包装类 R<T>
- 异常统一使用 GlobalExceptionHandler 处理
- 领域层禁止引入 Spring 依赖
- 数据库操作必须通过 Repository 接口

四、深度研究指南

场景:需要深入分析代码库、调研技术方案、排查复杂 Bug、设计架构。

4.1 深度研究的核心能力

OpenCode + OhMyOpenCode 提供了一套完整的深度研究工具链,不仅仅是搜索代码,而是有策略地发现、分析、综合信息

能力矩阵
能力 负责代理 触发方式 用途
代码库探索 Explore 自动 / 对话触发 高速代码搜索、模式发现
外部文档搜索 Librarian 提到外部库时自动触发 远程仓库源码、官方文档、网页搜索
架构分析 Oracle 对话触发 / 自动调度 复杂架构设计、硬核调试
需求分析 Metis /start-work 内部触发 捕获遗漏需求、识别歧义点
计划审查 Momus 计划生成后自动触发 审核计划的清晰度和可验证性
深度自主调研 Hephaestus 自动调度(deep 类别) 目标导向的自主研究和实现

4.2 代码库深度探索

当你需要对项目进行深度分析时,系统会自动并行启动 Explore 代理:

触发场景

  • "这个项目的认证流程是怎么实现的?"
  • "找出所有调用 PaymentService 的地方"
  • "有哪些地方使用了过时的 API?"

后台并行机制

Sisyphus 会同时发射多个 Explore 代理并行搜索不同维度:

复制代码
Explore #1: 搜索认证中间件实现
Explore #2: 搜索 Token 生成和验证逻辑
Explore #3: 搜索登录/注册处理器
Explore #4: 搜索权限控制模式

所有代理异步运行,结果汇总后再由 Sisyphus 综合输出。

4.3 外部技术调研

当你的问题涉及外部库、框架或 API 时,Librarian 代理会自动介入:

触发场景

  • "Next.js 15 的 Server Actions 最佳实践是什么?"
  • "Prisma 的 N+1 查询问题怎么解决?"
  • "看看 Ant Design 的 Table 组件怎么实现虚拟滚动"

Librarian 的搜索能力

工具 用途 示例
GitHub CLI 搜索开源仓库代码 查找实际项目中的用法
Context7 官方文档直连 查询最新 API 文档
Exa 网络搜索 全网搜索 查找最佳实践文章
Grep.app GitHub 代码搜索 百万级仓库代码匹配

最佳实践

复制代码
# 不要这样问(太模糊)
"React 怎么用?"

# 应该这样问(具体、有上下文)
"在我的 Next.js 项目中,如何在 Server Component 中调用 Prisma
进行分页查询?需要处理排序和搜索过滤。"

4.4 复杂架构分析

当遇到硬核问题需要高 IQ 推理时:

手动调用 Oracle

复制代码
# 在 TUI 中
@oracle 分析一下当前项目的数据库分库分表方案是否合理,
考虑到我们的业务增长预期是 QPS 从 1000 到 10000。

自动调度

Sisyphus 会在以下情况自动调度 Oracle:

  • 自身实施了 2+ 次修改仍未修复 Bug
  • 遇到了不熟悉的代码模式
  • 需要做出跨多个系统的架构决策

4.5 战略规划研究(/start-work)

对于不确定性高的复杂任务:

复制代码
/start-work

这个命令会启动完整的规划流水线:

  1. Prometheus 进入采访模式,主动向你提问:

    • "这个功能的主要用户是谁?"
    • "你对性能的要求是什么?QPS 大概多少?"
    • "现有的认证系统需要改动吗?"
    • "有没有我不能修改的文件或模块?"
  2. Metis 分析需求,捕获 Prometheus 可能遗漏的点

  3. 生成详细执行计划后,Momus 审查计划的可行性和完整性

  4. 确认计划后,执行 ulw 全自动实现

4.6 研究深度层级

根据你的需求选择合适的研究深度:

层级 适用场景 命令/方式 关键代理
L1 快速搜索 找个文件、看个函数 直接对话 Explore
L2 模式分析 理解某个功能的实现方式 对话 + 跟进提问 Explore × 2-3
L3 技术调研 评估技术选型、查找最佳实践 对话中涉及外部库 Librarian + Explore
L4 架构审查 审视现有设计的合理性 @oracle 或自动 Oracle
L5 战略规划 大型功能、系统重构 /start-work Prometheus + Metis + Momus
L6 全自主研究 无人干预的端到端研究 ulw 全部代理军团

4.7 深度研究实战示例

示例 1:排查性能瓶颈
复制代码
# 用户输入
"首页加载很慢,帮我排查一下性能问题。"

Sisyphus 的研究流程

  1. 并行启动 Explore 代理:

    • 搜索数据请求逻辑(getServerSideProps / Server Components)
    • 搜索大型依赖导入
    • 搜索未优化的图片/资源加载
  2. 启动 Librarian 代理:

    • 查找 Next.js 性能优化文档
    • 查找 Lighthouse 优化最佳实践
  3. 汇总分析 → 输出:

    • 列出性能问题清单(按严重程度排序)
    • 给出每个问题的修复方案
    • 估算优化效果
示例 2:技术选型研究
复制代码
# 用户输入
"项目要用 WebSocket 做实时通知,帮我调研一下技术方案。"

Sisyphus 的研究流程

  1. Librarian 并行搜索:

    • Socket.IO vs WS vs uWebSockets 对比
    • Next.js WebSocket 集成方案
    • 生产规模 WebSocket 最佳实践
  2. Explore 代理分析项目现状:

    • 已有的消息通知模块
    • 现有的部署架构(是否支持 WebSocket)
  3. Oracle 参与分析:

    • 评估各方案与项目架构的匹配度
    • 输出:推荐方案 + 理由 + 潜在风险

4.8 深度研究注意事项

  • 不要过度研究:当信息开始重复出现时,就是该停止搜索的信号
  • 并行优先:Sisyphus 默认并行启动 5+ 个代理,这是正常行为,不是 Bug
  • 等待结果:代理返回前,Sisyphus 不会输出最终结论------耐心等待
  • 上下文管理:每次对话积累的上下文会被自动压缩,不需要手动清空

五、核心概念速查

5.1 自律军团(Discipline Agents)

代理 角色 类别 适合的模型 说明
Sisyphus 主编排器 核心 Claude / Kimi / GLM 制定计划、委派任务、推动完成
Hephaestus 实现者 核心 GPT-5.4 目标导向的自主实现
Oracle 架构顾问 核心 高 IQ 模型 只读,处理架构和调试
Librarian 文档研究者 支持 快速模型 文档和开源代码搜索
Explore 代码搜索 支持 快速模型 高速代码库 grep
Prometheus 战略规划师 规划 Claude / Kimi / GLM 采访式需求分析
Metis 差距分析 规划 高 IQ 模型 捕获遗漏需求
Momus 审查者 规划 高 IQ 模型 审核计划质量
Atlas 执行指挥 编排 高 IQ 模型 分配任务给子代理
Sisyphus Junior 轻量执行 编排 快速模型 轻量任务执行
Multimodal Looker 视觉分析 支持 Gemini 截图和视觉分析

5.2 类别系统(Category)

代理委派时不直接指定模型,而是选择类别。系统自动将类别映射到最优模型:

类别 适用领域 典型模型
visual-engineering 前端、UI/UX、设计 Gemini Pro
ultrabrain 复杂硬核逻辑、算法、架构 GPT-5.4 Codex (xhigh)
deep 深度自主调研与实现 GPT-5.4 Codex (medium)
artistry 创意编程、非传统方案 Gemini Pro
quick 单文件修改、修错字 Claude Haiku / GPT Mini
unspecified-low 低功耗通用任务 Claude Sonnet
unspecified-high 高功耗通用任务 GPT-5.4
writing 文档、技术写作 Gemini Flash

5.3 内置技能(Skills)

技能 用途 触发方式
playwright 浏览器自动化(测试、截图、抓取) 浏览器相关任务
dev-browser 持久化浏览器(表单填写、导航) 网页交互
frontend-ui-ux 设计优先的 UI 实现 前端/UI 任务
git-master 原子级提交、rebase、历史搜索 git 操作
review-work 实施后审查(5 代理并行) "review my work"
ai-slop-remover 移除 AI 生成的冗余代码 代码清理
ui-ux-pro-max UI/UX 设计数据库(自定义) 设计任务

自定义技能存放在 .opencode/skills/*/SKILL.md~/.config/opencode/skills/*/SKILL.md

5.4 配置优先级总览

优先级 来源 说明
1(低) .well-known/opencode 组织级远程默认配置
2 ~/.config/opencode/opencode.json 用户全局偏好
3 OPENCODE_CONFIG 环境变量 自定义配置路径
4 opencode.json(项目根目录) 项目级设置
5 .opencode/ 目录 代理、命令、插件、技能
6 OPENCODE_CONFIG_CONTENT 环境变量 运行时内联配置
7(高) macOS MDM / 系统管理 企业控制

六、常用命令与快捷键

6.1 TUI 命令

命令 用途
ultrawork / ulw 一键全自动开发模式
/start-work Prometheus 战略规划模式
/init-deep 生成层级 AGENTS.md
/ulw-loop Ralph 自我循环(不停机直到完成)
/refactor 智能重构(LSP + AST 感知)
/review 代码审查
/handoff 生成会话上下文,方便切换设备继续
/connect 管理 AI Provider 凭据
@oracle 手动调用 Oracle 代理
Tab 键 切换代理模式

6.2 CLI 命令

bash 复制代码
# 启动 TUI
opencode

# 直接执行一条指令
opencode run "修复 src/auth.ts 的类型错误"

# 初始化项目
opencode init

# 启动 Web 服务
opencode web

# 管理会话
opencode session list
opencode session resume <id>

# 创建代理
opencode agent create

# 查看统计
opencode stats

6.3 关键环境变量

变量 用途
ANTHROPIC_API_KEY Anthropic Claude API 密钥
OPENAI_API_KEY OpenAI API 密钥
DEEPSEEK_API_KEY DeepSeek API 密钥
OPENCODE_CONFIG 自定义配置文件路径
OMO_SEND_ANONYMOUS_TELEMETRY=0 禁用匿名遥测
OMO_DISABLE_POSTHOG=1 禁用 PostHog 追踪

七、进阶配置

7.1 自定义代理

.opencode/agents/code-reviewer.md 中定义:

markdown 复制代码
---
description: 代码审查专家,检查代码质量和最佳实践
mode: subagent
model: anthropic/claude-sonnet-4-5
temperature: 0.1
permission:
  edit: deny
  bash: deny
---

你是代码审查专家。审查时关注:
- 代码质量和最佳实践
- 潜在 Bug 和边界情况
- 性能影响
- 安全考虑

7.2 OhMyOpenCode 配置详解

项目级 .opencode/oh-my-openagent.jsonc

jsonc 复制代码
{
  "$schema": "https://raw.githubusercontent.com/code-yeongyu/oh-my-openagent/dev/assets/oh-my-openagent.schema.json",

  // 覆盖特定代理的模型
  "agents": {
    "sisyphus": {
      "model": "deepseek/deepseek-v4-pro"
    },
    "oracle": {
      "model": "openai/gpt-5.4",
      "variant": "high"
    }
  },

  // 覆盖类别模型映射
  "categories": {
    "quick": { "model": "deepseek/deepseek-v4-flash" },
    "deep": { "model": "deepseek/deepseek-v4-pro" },
    "visual-engineering": { "model": "google/gemini-3.1-pro", "variant": "high" }
  },

  // 禁用不用的代理
  "disabled_agents": ["momus"],

  // 禁用不用的 MCP
  "disabled_mcps": ["grep_app"],

  // 禁用不用的技能
  "disabled_skills": ["ai-slop-remover"]
}

7.3 模型回退策略

jsonc 复制代码
{
  "model_fallback": {
    "enabled": true,
    "rules": [
      {
        "provider": "deepseek",
        "fallback": "minimax/minimax-m2.7"
      }
    ]
  }
}

7.4 添加自定义技能

技能文件存放在 .opencode/skills/<skill-name>/SKILL.md

markdown 复制代码
---
name: my-custom-skill
description: 项目特有的代码生成规则
---

# My Custom Skill

## 适用场景
当用户要求生成数据库迁移文件时使用。

## 规则
1. 所有迁移文件必须包含 up 和 down 方法
2. 表名使用复数形式
3. 外键必须显式命名

## 命令约束
- 迁移只能通过 `npx prisma migrate dev` 执行
- 禁止手动编辑 `prisma/migrations/` 下的文件

7.5 项目级目录结构最佳实践

复制代码
my-project/
├── opencode.json                        # 项目级 OpenCode 配置
├── AGENTS.md                            # 全局项目上下文
├── .opencode/
│   ├── oh-my-openagent.jsonc            # 项目级 OhMyOpenCode 配置
│   ├── agents/                          # 自定义代理定义
│   │   └── code-reviewer.md
│   ├── commands/                        # 自定义斜杠命令
│   │   └── deploy.md
│   ├── skills/                          # 自定义技能
│   │   └── my-custom-skill/
│   │       └── SKILL.md
│   └── themes/                          # 自定义 UI 主题
├── src/
│   ├── AGENTS.md                        # src 级上下文
│   └── components/
│       └── AGENTS.md                    # 组件级详细说明
├── backend/
│   └── AGENTS.md                        # 后端上下文
└── docs/
    └── coding-style.md                  # 被 opencode.json 引用的规则文件

附录

A. 官方资源

B. 名词对照表

英文 中文 说明
OpenCode OpenCode AI 编程助手框架
OhMyOpenCode / OhMyOpenAgent OhMyOpenCode 多代理编排插件
Discipline Agents 自律军团 整套专业代理的统称
Sisyphus 西西弗斯 主编排器代理
Hephaestus 赫菲斯托斯 代码实现代理
Oracle 先知 架构与调试顾问
Prometheus 普罗米修斯 战略规划师
Metis 墨提斯 需求差距分析
Momus 摩墨斯 计划质量审查
ultrawork / ulw 全自动模式 一键启动所有代理
IntentGate 意图门 分析用户真实意图的机制
Ralph Loop Ralph 循环 自我引用循环直到完成
Category 类别 任务领域到模型的路由系统
Skill 技能 领域专业知识包
AGENTS.md 代理上下文文件 项目级 AI 行为指令
Hashline Edit 哈希行编辑 基于内容哈希的精确编辑
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