多智能体协作：Edict、Open Multi-Agent、Agora

之前写过好几篇多智能体（MAS）系统（框架）：

Edict

开源（GitHub，15.6K Star，1.7K Fork）多智能体系统，灵感来自中国上千年的帝国制度。将中国古代官僚制度的"分权制衡"思想应用于AI多智能体协作架构，通过强制性的"门下省审核"环节确保任务质量与合规：

太子：消息分拣，闲聊自动回复，旨意才建任务
三省：中书、门下、尚书，负责规划、审议、派发
七部：户礼兵刑工吏+早朝官，负责专项执行
严格权限矩阵：谁能给谁发消息，白纸黑字
每个Agent独立Workspace+Skills

十二部制Agent架构

太子：消息分拣，闲聊自动回复，旨意才建任务
三省：中书·门下·尚书，负责规划、审议、派发
七部：户礼兵刑工吏+早朝官，负责专项执行
严格的权限矩阵：谁能给谁发消息，白纸黑字
状态流转校验：kanban_update.py强制合法转换路径，非法状态跳转被拒绝
每个Agent独立Workspace，独立Skills，独立模型
旨意数据清洗：标题/备注自动剥离文件路径、元数据、无效前缀

军机处看板，10个功能面板

相比CrewAI、AutoGen等主流框架，提供制度化的审核流程、完整的实时可视化看板和任务过程的可干预性。

支持从远程（如GitHub）为各个智能体"部门"灵活增补技能（Skills），并提供CLI、API和UI三种管理方式。

技术亮点

特点	说明
React18前端	TypeScript+Vite+Zustand状态管理，13个功能组件
纯stdlib后端	`server.py`基于`http.server`，零依赖，同时提供API+静态文件服务
EventBus事件总线	Redis Streams发布/订阅，服务间解耦通信
Outbox Relay	事务性Outbox模式，保障事件可靠投递（至少一次语义）
状态机审计	严格生命周期状态转换+完整审计日志（`audit.py`）
并行调度引擎	Dispatch Worker支持并行执行、指数退避重试、资源锁
DAG编排器	Orchestrator基于DAG的任务分解与依赖解析
Agent思考可视	实时展示Agent的thinking过程、工具调用、返回结果
一键安装/一键启动	`install.sh`自动配置，`start.sh`一条命令启动全部服务
systemd生产部署	`edict.service`支持systemd守护进程，开机自启
15秒同步	数据自动刷新，看板倒计时显示
Dashboard鉴权	`auth.py`提供看板登录认证
每日仪式	首次打开播放上朝开场动画
远程Skills生态	从GitHub/URL一键导入能力，支持版本管理+CLI+API+UI

实战

基于Docker部署：
docker run -p 7891:7891 cft0808/sansheng-demo

基于源码部署：

bash 复制代码

git clone https://github.com/cft0808/edict.git
cd edict
chmod +x install.sh && ./install.sh
# 一键启动
chmod +x start.sh && ./start.sh
# 分别启动
bash scripts/run_loop.sh &
python3 dashboard/server.py
open http://127.0.0.1:7891

浏览器打开http://127.0.0.1:7891

Open Multi-Agent

LangGraph需要图状态机、状态持久化、子图；AutoGen依赖Python全家桶；OpenAI Agents SDK绑死自家的模型生态。

官网，基于TypeScript、开源（GitHub，6K Star，2.3K Fork）多智能体编排框架，33个源文件、3个运行时依赖（@anthropic-ai/sdk、openai、zod），用runTeam()把目标拆成任务、按依赖关系并行执行、汇总结果。

适用场景：想快速搭多Agent协作原型的Node.js开发者，需要混用多个模型供应商，要在CI/CD、Serverless里嵌入Agent逻辑。

不适合：需要状态持久化（断点续跑）、分布式Agent通信、复杂状态机流转、团队没有TypeScript能力。

实战

安装：npm install @jackchen_me/open-multi-agent

ts 复制代码

import { OpenMultiAgent } from '@jackchen_me/open-multi-agent'

const orchestrator = new OpenMultiAgent({
	defaultModel: 'claude-sonnet-4-6',
})

const team = orchestrator.createTeam('api-team', {
	name: 'api-team',
	agents: [architect, developer, reviewer],
	sharedMemory: true,
})

const result = await orchestrator.runTeam(
	team,
	'Create a REST API for a todo list'
)

框架内部会自动做三件事：用Coordinator Agent把目标拆成任务DAG，按依赖关系调度执行，独立任务并行跑，最后汇总结果。开发者不需要手写任何任务定义或图结构。

三种执行模式覆盖从简单到复杂的场景：

模式	方法	适用场景
单Agent	`runAgent()`	一次调用，最简入口
自动编排	`runTeam()`	给目标，框架自动规划执行
显式管道	`runTasks()`	用户自己定义任务依赖关系

任务自动分解：不需要手写DAG

多数框架要求你预先定义任务节点和依赖关系，runTeam()让LLM自己生成任务计划，协调器接收目标和Agent名单，输出JSON任务数组（标题、描述、负责人、依赖项），框架据此构建依赖图调度执行。

10行代码能启动一个多步协作流程，LangGraph或CrewAI同等功能大概要50行起步。

框架内置四种调度策略：

dependency-first：默认，优先执行阻塞其他任务最多的节点
round-robin：
least-busy：
capability-match：关键词匹配的智能分配。

scheduler.ts的实现，"关键路径"的计算就是BFS遍历依赖图统计被阻塞的下游任务数。

本地模型也能跑工具调用

同一个团队里可以混用 Claude、GPT、Gemma 4、Grok。本地模型通过 OpenAI 兼容协议接入（Ollama、vLLM、LM Studio、llama.cpp），已经验证了 Gemma 4、Llama 3.1、Qwen 3 等模型的工具调用能力。

本地模型的工具调用是个已知痛点------很多模型会把 tool_use 返回成文本而非标准的 tool_calls 格式。框架做了自动回退提取：先尝试解析标准格式，失败后从文本中正则提取。这在 src/llm/openai.ts 的 fallback 逻辑里能看到。

DECISIONS.md里写四件明确不做的事：

不做 Agent Handoffs。Agent A 把对话转移到 Agent B 这种模式，和框架的任务边界设计冲突------每个任务就是一个 Agent 干一件事出结果，Handoff 会模糊这个边界。
不做状态持久化：长时运行的工作流崩溃后无法恢复。作者判断目标用户的工作流是秒级到分钟级完成，不是需要 checkpointing 的企业级场景。
不做MCP和A2A协议。理由是defineTool() API已经能包装任何外部服务，加协议层是给工具平台建设者用的，不是给框架目标用户用的。
不做Dashboard。只暴露数据（onProgress 回调、onTrace 结构化追踪），不造UI。

实用工程细节

循环检测：LoopDetector用滑动窗口追踪工具调用签名和文本输出，连续3次相同操作触发警告，可配置为终止或自定义回调。
结构化输出：给Agent配outputSchema（Zod），输出自动解析为JSON并校验，失败重试一次。类型安全，不用自己解析字符串。
任务重试：maxRetries+指数退避，重试期间的Token消耗累计计算。这对计费准确性很重要。
可观测性：onTrace回调输出结构化Span，覆盖每个LLM调用、工具执行、任务和Agent运行，带计时、Token用量和共享runId。不订阅就零开销，也不引入额外依赖。
测试覆盖率88%。

Council of High Intelligence

开源（GitHub，616 Star，65 Fork）项目

Agora

Agora，古希腊语里指代"城邦广场"，当时市民把技术、商业、政治、爱情、人生意义所有问题都拿到这里，公开讨论。

开源（GitHub，148 Star，20 Fork）创意即来源于此，基于Claude Code构建的多Agent审议系统，覆盖工程、商业、人生抉择、关系、心理韧性、创造性突破六大领域。输入你的问题，AI自动组建专家面板，通过结构化辩证得出深度结论。

用黑格尔正反合辩证法帮你把问题想深、想透、想出新高度，实现一套多智能体审议系统：

6个专业审议室
31位东西方思想家
1个智能路由器 + 黑格尔正（Thesis）→反（Antithesis）→合（Synthesis）结构
8步结构化审议流程 + 两次真人交互确认

6个审议室

审议室	命令	领域	典型问题
锻造坊	`/forge`	工程与架构	"该用什么架构？""这段代码为什么有问题？"
集市	`/bazaar`	商业与战略	"怎么定价？""要不要进入这个市场？"
神谕所	`/oracle`	人生十字路口	"要不要辞职？""我的人生方向是什么？"
火炉边	`/hearth`	关系与家庭	"怎么跟孩子沟通？""这段感情值得继续吗？"
诊疗室	`/clinic`	心理韧性	"怎么对抗拖延？""我怎么从倦怠中恢复？"
工作坊	`/atelier`	创造性突破	"我为什么写不出东西？""怎么建立创作流程？"

5种使用模式

模式	命令	说明
Full（默认）	`/forge "问题"`	8步完整审议，两次交互，黑格尔正反合
Quick	`/forge --quick "问题"`	2轮快速模式，无交互，适合快速决策
Duo	`/forge --duo "张力"`	双人辩证，3轮，探索核心张力
Triad	`/forge --triad architecture "问题"`	预定义三人组，精准匹配问题域
FullPanel	`/oracle --full "问题"`	调用全部成员（6-7位）

13位Agora专属思想家

思想家	核心方法论	隶属审议室
卡尔·波普尔	证伪主义/红队	forge
伊曼努尔·康德	绝对律令/可普遍化	hearth,forge
奥卡姆的威廉	奥卡姆剃刀/复杂度审计	forge,atelier
弗里德里希·尼采	创造性破坏/价值重估	forge,oracle,atelier
让-保罗·萨特	存在自由/激进责任	oracle
卡尔·荣格	阴影整合/个体化	oracle,clinic
埃里希·弗洛姆	爱的艺术/生产性取向	hearth
阿尔弗雷德·阿德勒	课题分离/共同体感觉	hearth
维克多·弗兰克尔	意义疗法/态度自由	clinic,oracle
B.F.斯金纳	行为主义/环境设计	clinic
约瑟夫·熊彼特	创造性毁灭/企业家精神	bazaar
庄子	逍遥游/齐物论	hearth,clinic
路德维希·维特根斯坦	语言游戏/概念分解	forge,atelier

另外，内置18个Council of High Intelligence项目的顶级Agent，无需额外安装：费曼、图灵、老子、孙子、塔勒布......

8步结构化流程，升级自Council的7步协议：

复制代码

STEP 0：解析模式 + 组建面板
STEP 1：证据收集（按 Room 定制）
STEP 2：问题重述 + ★交互确认
STEP 3：第一轮 --- 独立分析（并行、盲审）
STEP 4：自适应深度门控 + ★交互决策
STEP 5：第二轮 --- 黑格尔交叉审查（按需）
STEP 6：协调者综合
STEP 7：Room 裁决

核心机制：Round 2中每位Agent必须提出Synthesis（不能只选边站），Coordinator识别Thesis（多数派）→Antithesis（最强少数派）→Synthesis（更高整合）。

Agora是Council of High Intelligence的扩展，不是替代。Agora内置全部18个council-* agent，无需单独安装Council。两者可以共存，各有侧重。

优点：

视角极度多元：东方逍遥（庄子）+西方存在主义（萨特）+心理韧性（弗兰克尔）+证伪主义（波普尔），真正做到"兼听则明"。
结构化极强：8步流程+辩证法，避免普通AI"输出一堆鸡汤"的毛病。
智能路由，一键直达：输入/agora 要不要辞职创业，系统自动判断该进Oracle（人生抉择）还是Bazaar（商业战略），无需你手动选审议房间。
黑格尔正反合，不是简单投票：每位Agent在第二轮必须提出更高层次的Synthesis（整合方案），而不是各说各话。Coordinator主持人会明确找出多数派观点、最强反对意见，再升华出新结论。
两次交互，真正把控深度
◦ 第一次：确认"问题我理解对了没？"
◦ 第二次：你决定要"浅聊"还是"深挖到底"
全程可交互引导，避免AI自嗨。
多种模式，灵活适配

局限：

本质仍是AI，不是真人思想家，偶尔会有幻觉或过于理想化的思维输出，需要你自己最终判断。
目前更适合"需要深度思考"的场景，而不是日常闲聊。
思考深度越深，消耗Token越多，Full模式明显更贵。

实战

安装

bash 复制代码

npx skills add https://github.com/geekjourneyx/agora
git clone https://github.com/geekjourneyx/agora.git ~/.claude/skills/agora
# 卸载
npx skills remove agora

使用示例：

bash 复制代码

# 智能路由
/agora 我38岁，总觉得在过别人的生活，下一步该怎么办？
# 直达特定房间
/forge 我们的monorepo架构还要不要继续用？
/hearth 我和伴侣每周都为同一件事吵架
/clinic 我已经三个月没有动力工作了
/atelier 每次写东西都卡壳，怎么破？
# 查看所有房间
/agora --list
# 快速模式
/oracle --quick 要不要辞职？
# 双人辩证
/bazaar --duo 竞争对手降价30%

卸载：

bash 复制代码

npx skills remove agora
rm -rf ~/.claude/skills/agora