腾讯云轻量服务器部署 OpenClaw + QClaw 全流程实践：打造随时在线的个人 AI 助手

前言

最近 OpenClaw（小龙虾）在开发者圈子里火得一塌糊涂，深圳腾讯大厦门口排队安装的盛况我虽然没亲历，但刷到那段视频的时候确实心动了。作为一个长期在折腾各种 AI 工具的开发者，我第一时间就想到一个问题：本地跑 OpenClaw 固然方便，但电脑一关机就断了，能不能让它 7×24 小时在线？

这篇文章记录的就是我用腾讯云轻量应用服务器把 OpenClaw 和 QClaw 都部署上去的完整过程。

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一、为什么选轻量服务器？

在动手之前我对比了几个方案：

方案	优点	缺点
本地运行	零成本	关机即断，无法远程访问
腾讯云 CVM	配置灵活	对个人用户偏贵，配置复杂
腾讯云轻量服务器	价格亲民、预装环境、带宽大	配置上限相对低
腾讯云桌面	图形界面方便	成本更高

最终选轻量服务器的原因很简单：2核2G的入门配置跑 OpenClaw 完全够用，月费也在可接受范围内，而且自带公网 IP，配合 QClaw 的微信远程操控简直是绝配。

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二、环境准备

2.1 购买轻量应用服务器

登录腾讯云控制台，进入「轻量应用服务器」，选择以下配置：

• 地域：选离自己近的，我选的上海
• 镜像：Ubuntu 22.04 LTS（OpenClaw 官方推荐 Linux 环境）
• 套餐：2核2G / 60GB SSD / 4Mbps 带宽（基础套餐）
• 购买时长：按需，测试先买1个月

截图：轻量服务器购买页面，选择 Ubuntu 22.04 镜像

购买完成后，在控制台找到服务器的公网 IP，后面会用到。

2.2 连接服务器

在控制台点击「登录」可以直接用网页终端，也可以用 SSH 客户端（我用的是本地终端）：

ssh ubuntu@<你的公网IP>

首次登录需要重置密码或配置 SSH 密钥，在控制台「重置密码」即可。

2.3 基础环境配置

# 更新系统包
sudo apt update && sudo apt upgrade -y

# 安装必要依赖
sudo apt install -y curl wget git unzip

# 安装 Node.js 18（OpenClaw 依赖）
curl -fsSL https://deb.nodesource.com/setup_18.x | sudo -E bash -
sudo apt install -y nodejs

# 验证安装
node -v   # 应输出 v18.x.x
npm -v

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三、部署 OpenClaw

这里我是直接安装的OpenClaw镜像，如果买的空服务器可以用下面方式部署，已经安装镜像的可以跳过。

支持一键配置。

配置页面如下：

下面是自己部署OpenClaw的教程：

3.1 下载 OpenClaw

OpenClaw 目前提供 Linux 版本的安装包，从官方渠道下载：

# 创建工作目录
mkdir -p ~/openclaw && cd ~/openclaw

# 下载 OpenClaw Linux 版本（以实际版本号为准）
wget https://openclaw.tencent.com/download/openclaw-linux-x64.tar.gz

# 解压
tar -xzf openclaw-linux-x64.tar.gz
cd openclaw-linux-x64

截图：下载解压完成后的目录结构

3.2 配置 OpenClaw

OpenClaw 首次运行需要配置模型接入，编辑配置文件：

cp config.example.json config.json
nano config.json

关键配置项：

{
  "server": {
    "port": 3000,
    "host": "0.0.0.0"
  },
  "model": {
    "provider": "tencent",
    "apiKey": "你的API密钥"
  }
}

注意 ：host 必须设为 0.0.0.0 才能接受外部访问，默认的 127.0.0.1 只允许本机访问。

3.3 配置防火墙

在腾讯云控制台，进入轻量服务器的「防火墙」设置，添加入站规则：

• 协议：TCP
• 端口：3000（OpenClaw 默认端口）
• 来源：0.0.0.0/0（允许所有 IP，生产环境建议限制）

截图：防火墙规则配置页面

同时在服务器内部也要放行端口：

sudo ufw allow 3000/tcp
sudo ufw status

3.4 使用 PM2 守护进程运行

直接运行的话，关掉终端进程就停了。用 PM2 让它在后台持续运行：

# 安装 PM2
sudo npm install -g pm2

# 启动 OpenClaw
pm2 start ./openclaw --name "openclaw"

# 设置开机自启
pm2 startup
pm2 save

截图：PM2 运行状态，显示 openclaw 进程 online

3.5 验证部署

在浏览器访问 http://<公网IP>:3000，看到 OpenClaw 的 Web 界面就说明部署成功了。

截图：浏览器访问 OpenClaw Web 界面

踩坑记录：第一次访问失败，排查发现是忘了在腾讯云控制台的防火墙里开放端口（光在系统 ufw 里开了不够，轻量服务器有独立的防火墙层）。

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或者我们也可以重装一台现有的轻量服务器。

在重装系统的页面，选择"使用应用模板 > AI智能体 > OpenClaw（龙虾）"，登录凭证直接选择重装后设置。

进入OpenClaws配置面板

首先进入轻量云产品控制台，选中对应的已部署OpenClaw的轻量应用服务器，点击"🦞配置"之后进入"应用管理"页面。

接下来即可在控制台界面上进行OpenClaw的模型(Models)配置、通道(Channels)配置（包括QQ、微信、元宝、企微、钉钉、飞书等）。

配置模型 (Models)

腾讯轻量云控制台提供的OpenClaw配置面板目前支持DeepSeek（深度求索）、月之暗面Kimi、智谱GLM、MiniMax、豆包、通义千问、文心一言等常用国内大模型API Key一键配置，也支持配置其他的自定义模型（如OpenAI GPT、Gemini、Claude等）。

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四、部署 QClaw 实现微信远程操控

OpenClaw 部署好之后，我想到一个更有意思的玩法：用 QClaw 把微信变成操控入口，这样在手机上就能随时给服务器上的 OpenClaw 发任务。

4.1 安装 QClaw

QClaw 是基于 OpenClaw 打造的本地 AI 助手，支持微信远程操控：

下载来源：https://qclaw.qq.com/

QClaw 基于 OpenClaw 极简封装， 是一款人人都能轻松使用的 AI Agent。不用配环境、不用写命令、也不用调模型，下载、安装、开工，三步就能在微信里远程操作，让电脑帮你干活。

双击安装包，默认路径下一步，防火墙点 "允许访问"。

打开 QClaw，找到设置按钮，点进"远程通道"，选择微信 点击配置按钮，绑定二维码即可。

4.3 扫码绑定微信

启动后会在终端显示一个二维码，用微信扫码绑定。绑定成功后，给这个微信账号发消息就能触发 OpenClaw 执行任务。

也可以扫描选择小程序的方式。

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五、实际使用场景：自动化文件整理助手

部署完之后我给自己设计了一个实际用例：让 OpenClaw 帮我定期整理服务器上的下载文件，并通过微信汇报结果。

5.1 创建整理脚本

在 OpenClaw 的 Prompt 里配置一个文件整理工作流：

你是一个文件整理助手。当我发送"整理文件"时，请：
1. 扫描 ~/downloads 目录下的所有文件
2. 按文件类型（图片/文档/压缩包/其他）分类
3. 将文件移动到对应子目录
4. 汇报整理结果，包括各类型文件数量

5.2 微信触发演示

在微信里发送「整理文件」，QClaw 接收到消息后转发给 OpenClaw，OpenClaw 执行文件整理操作，最后通过 QClaw 把结果回传到微信：

[OpenClaw 回复]
整理完成！共处理 47 个文件：
- 图片：23 个 → ~/downloads/images/
- 文档：12 个 → ~/downloads/docs/
- 压缩包：8 个 → ~/downloads/archives/
- 其他：4 个 → ~/downloads/others/

这个场景的价值在于：不需要开电脑，不需要 SSH 登录，手机上发一条微信就能让服务器帮你干活。 这才是云端部署的意义所在。

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六、总结

通过这次实践，我把 OpenClaw 和 QClaw 都稳定跑在了腾讯云轻量服务器上，实现了：

• 7×24 小时在线，不依赖本地电脑
• 微信远程操控，随时随地发指令
• 低成本运行，月均不到 30 元

对于想把 OpenClaw 从"偶尔体验"升级为"日常工具"的开发者来说，云端部署是必经之路。轻量服务器的性价比在这个场景下表现得很好，推荐大家试试。