C# 基于OpenCv的视觉工作流-章61-点线距离

C# 基于OpenCv的视觉工作流-章61-点线距离

本章目标:
一、圆查找;
二、线查找;
三、批量测量;

本章结合模板匹配,以匹配对象为基础进行定位追踪,识别目标圆,再抓取直线,最后计算圆心与直线的垂直距离,本程序可进行单目标测量、多目标批量测量,满足不同的应用场景,提高测量效率。

一、圆查找

圆查找使用圆卡尺工具进行定位识别,如下图所示。先创建卡尺,再拖动卡尺放到要捕捉的圆上,调整尺寸及参数,点击"打勾"查看捕捉效果,最后保存。

二、直线查找

直线查找使用直线卡尺工具进行定位识别,如下图所示。先创建卡尺,再拖动卡尺放到要捕捉的直线边缘上,调整尺寸及参数,点击"打勾"查看捕捉效果,最后保存。

三、批量测量

对各目标对象取得的圆心与直线进行计算,得到圆心与直线的垂直距离,如下图。

"VisionTool 探迹"免费视觉工具

下载地址:https://pan.baidu.com/s/11tktKOSnepLNIEqNbvnv6w?pwd=qv5i

"VisionTool Halcon"付费视觉工具 (淘宝可搜)

对应系列文章"C# 基于Halcon的视觉工作流",欢迎前往阅读。

上述内容需要一定的技术功底,本章至此已结束,欢迎阅读下章,谢谢!

相关推荐
人工智能AI技术1 小时前
闭环执行基础:思考→行动→观察→反思完整链路
人工智能
罗西的思考1 小时前
【GUI-Agent】阿里通义MAI-UI 代码阅读(1)— 总体
人工智能·机器学习·ui·transformer
蝎子莱莱爱打怪1 小时前
用好CC,事半功倍!Claude Code 命令大全,黄金命令推荐、多模型配置、实践指南、Hooks 和踩坑记录大全
前端·人工智能·后端
Raink老师1 小时前
【AI面试临阵磨枪-37】如何评估 Agent 效果:成功率、工具准确率、推理步数、延迟、成本?
人工智能·ai 面试
配奇2 小时前
RNN及其变体
人工智能·rnn·深度学习
xixixi777772 小时前
深度解读:网信办“清朗·整治AI应用乱象”专项行动,AI产业告别野蛮生长,全面迈入合规治理深水区
人工智能·安全·ai·大模型·合规·深度伪造·网信办
TechubNews2 小时前
AI 又一次成了「体面理由」:从 Coinbase 裁员 14% 看 Web3 的现实困局
人工智能·web3
摆烂大大王2 小时前
AI 日报 | 2026年5月6日 — DeepSeek V4 持续发酵、Cursor 3 重构IDE形态、全球AI监管加速
人工智能
码途漫谈2 小时前
UI-UX-Pro-Max开源项目介绍
人工智能·ui·ai·开源·ai编程·ux