这是一个「Obsidian × AI」系列。
如果你还没看过前几篇，可以先看 [[Obsidian 入门39：怎么创建自己的 Skill？我把五步拆给你看]]。
上一篇文章讲了怎么从零创建自己的 Skill。写完之后，有朋友问我：那你自己的 Skill 长什么样？
今天直接拆开给你看。
这两个 Skill 我已经用了大半年。wechat-writer 管写作全流程，wechat-director 管配图。从访谈到策划，从撰写到审校，从生图到归档，全在里面。
看完你大概能感受到，一个「真实在跑的 Skill」跟教程里那个 my-skill/ 的空壳子，差别在哪。
而且文章最后，我会把这两个 Skill 直接送出来，你拿去就能用。
只需要将风格文件替换为你自己的，就能适配你自己的写作习惯，丝滑地跑起来。
为什么是两个，不是一个？
最开始的时候，写作和配图确实是在同一个 Skill 里的。
后来我发现了一个问题：写到一半，突然被提醒「该配图了」。思维被打断的感觉，像写作业写到一半被叫去倒垃圾。倒垃圾当然重要，但节奏断了。回来之后，笔下那个劲儿就没了。
所以我做了一件事：把写作和配图拆成两个 Skill。这件事我之前写过，叫[[写到一半要配图？我终于让写作和配图「离婚」了|写作和配图的「离婚」]]。
拆开之后：
- 写作（wechat-writer) Skill 只关心文字。从访谈挖掘素材、到策划大纲、到写初稿、到审校修改、到标题摘要，一路到底，不用管图片的事。
- 配图(wechat-director) Skill 只关心视觉。文章写完了、定稿了，再喊它出来。它读一遍文章，设计分镜，生成图片，自动插回文章里。
离婚是为了各司其职。离婚之后还能复婚，靠的是一条明确的交接线。
这条「交接线」长什么样，后面会聊到。
wechat-writer：一个写作天团装进了 Skill
wechat-writer 是一个微型的写作团队，不是一个「写作模板」。
五个角色
打开 SKILL.md，你能看到五个角色定义：
Lyra（首席记者）
负责访谈。不确定想写什么的时候，先跟她聊。她会追问、挖细节。聊完整理成访谈录。高保真原文，保留你的语气、断句、甚至吐槽。
呼延雷锋（主编）
负责策划。拿到素材大刀阔斧地砍，扔 80% 留 20%。定结构、做选题质检、划人机边界。
冰清（主笔）
负责写。这五个角色里，我在她身上花的时间最多。
想让 AI 写得像我，光靠一句「用第一人称」根本不够。
我给她准备了风格指南、降 AI 味清单、一批我写过的旧文章当参考。即便如此，第一版出来还是经常偏。要么太学术，要么太煽情。改了好几轮，她才慢慢摸到那个「平和、自然、从容」的感觉。
罗永浩（顾问）
负责挑刺。他的存在感很强，嘴特别毒。做事实核查会去搜来源，审校初稿不说好话。
他有一个四层审校标准：L1 扫禁词、L2 查风格、L3 看内容成立度、L4 读老友感。我一开始觉得四层太多了，后来发现缺一层都不行。有些文章 L1/L2 全绿，但读完就是不像我，这就是 L4 的价值。
马可婷（制作人）
负责包装和归档。起标题、写摘要、打标签，最后归档。全是脚本在跑，不用我动手。
说句心里话，这五个角色不是一开始就有的。
Lyra 是后来加的，因为我发现有时候我自己都不知道想写什么。罗永浩也是后来加的。写了几篇之后发现缺一个敢说「不行」的人。
五个角色不是你手动去调用的。Skill 内部会根据阶段自动切换。你只需要说「开始写」，主编就跳出来；写完说「审校」，顾问就跳出来。
四个阶段
流程分四步，每一步有一个 checkpoint，停下来等你确认：
Stage 1 ：策划
输入素材（访谈录、笔记、链接、发芽物料），输出一份策划案。包含素材摘要、大纲、事实核查表。你确认方向对了，进入下一步。
Stage 2 ：撰写
主笔写初稿。顾问做毒舌审校。主编出修改指令。主笔改完。你确认文章内容 OK，进入下一步。
一般在这一步，文章还需要自己通读，再进行部分手动的修改。但相比于完全手搓一篇，效率已经得到飞速提升了。
Stage 3 ：制作
生成四个标题方案（关键词型、情绪型、问题型、反常识型）。写摘要和转发语。你选一个标题，进入下一步。
Stage 4 ：归档
脚本自动生成发布稿、更新文章索引、把项目文件夹移到 archive。
每一步都有明确的交付物。01_Plan.md、02_Draft.md、03_Production.md 三份文件跟着你走，不会让你不知道「现在走到哪了」。
坦率地讲，这套 checkpoint 机制是踩了坑才加上去的。一开始没有，AI 一口气从策划跑到归档，最后面才能看到产出，有问题都来不及阻止，只能返工。
后来才定下规矩：每阶段停下来，等我确认。
四个脚本
脚本做的事，是那些不需要 AI 思考的机械操作：
cleaner.py：保存清洗后的素材（Agent 清洗，脚本落盘）research.py：把调研结果格式化成报告review_toolkit.py：这个最复杂，三种模式（Critique / Directive / Feedback），生成审校报告或修改指令archive.py：发布文章、移动项目文件夹、更新索引
这个设计原则我挺在意的。AI 负责推理和判断，脚本负责确定性输出。
比如「这篇文章该归档到哪个目录」这种问题，AI 不需要思考，脚本直接执行，每次都一样，不会出错。
知识库
Skill 目录里有个 knowledge/ 文件夹，里面存着团队的记忆：
- 我的写作风格指南，关键词是「平和、自然、从容」
- 降 AI 味审校清单，从 L1 禁词到 L4 老友感，一共四层
- 已发文章索引，用来找旧文关联
- 微信指数关键词库，SEO 调研的时候查
- 素材库，存金句、故事、选题灵感
这些是 Skill 的「长期记忆」。AI 每次开工前都会读一遍，不用你重新教。
wechat-director：一个视觉导演，三步出图
wechat-director 比 wechat-writer 轻量很多。就一个角色，张艺谋，负责视觉方向。
风格是定为「扁平矢量插画 + 贴纸风」。我的 IP 形象：红框眼镜、光头、山羊胡、白色描边，是写死在 SKILL.md 里当常量的。
并且提供了一张我的IP形象图片给生图模型做参考。
三步流程
Step 1 分镜设计 ：读文章，找情绪转折点和视觉呼吸点。设计 3-5 张配图，每张标注 IP 要不要出现、画面尺寸、插入位置。产出一个 Storyboard.md。
Step 2 用户确认：分镜表给你看。你觉得 OK，点确认。
Step 3 批量生图：脚本自动执行。调用生图 API → 压缩 → 上传 COS → 根据 Context 字段定位到原文句子 → 把图片链接插入文章 → 清理本地临时文件。全过程不用你动手。
Context 字段就是这个 Skill 的关键设计：Storyboard 里每一张图都标注了上一段落的最后一句话。脚本用这个原文句子去文章里定位。找到这句话，就把图插在后面。不需要 AI 猜「这个图应该放哪」。
当然这个过程中，也可以选择不要自动生图，而选择手动生图。比如将 Prompt 发给 Lovart、ChatGPT 或者 Gemini，待图片生成后再手动贴回文章中。
两个 Skill 怎么交接？
说回那个「离婚后的复婚」。怎么交接？
交接点就在你这里。
wechat-writer 把文章写完、你审完定稿。然后你敲一个 /draw 或者告诉 AI 帮我生成配图 Prompt，wechat-director 就上场了。
它读这篇稿子，设计分镜。你看过 Storyboard，确认。脚本跑图，自动插回去。
这是「各司其职，你来指挥」。不是自动串联。
为什么不让它们自动串联？
因为配图的时机和数量需要人判断。AI 不知道这篇文章「够了」。它不会累，但你不想在 2000 字的文章里塞 15 张图。人的判断，在这个环节无可替代。
这套架构里最核心的三个设计原则
有意思的是，做了大半年 Skill，有些原则我一直没变过，但有些认知是被打脸之后才建立的。下面这三条，是活下来的：
Agent 推理，Code 产出。 别让 AI 做格式化、搬文件、更新索引这种事。AI 容易出错，脚本永远不会。
约束，但不锁死。 该画边界的地方画清楚。禁词、标点规则、模板格式，锁死。但该留白的地方留白。AI 怎么组织语言、怎么找比喻、怎么安排段落节奏，这些让它自己判断。
Skill 是活的。 wechat-writer 从 0.1 迭代到 3.5.1，中间改了无数次架构。
一开始是「多文件角色 + 编排层」，后来改成「统一 SKILL.md + 脚本分工」。每次改都是因为发现了一个具体的问题，然后当场改。Skill 好不好用，写的时候看不出来，用的时候才看得出来。
这三条，我们在[[Obsidian 入门39：怎么创建自己的 Skill？我把五步拆给你看]] 也已经特别提过了！
拿去用吧
两个 Skill 免费开放。开源在GitHub，仓库地址：
https://github.com/DavidLam-oss/wechat-writing-team
如果你已经装了 Claude Code（推荐）
复制下面这段话，直接发给它：
bash
帮我安装 wechat-writer skill和 wechat-direrctor skill，仓库地址是 https://github.com/DavidLam-oss/wechat-writing-team没了。就这一句。它会帮你从仓库拉取安装，装好之后你就可以直接说「帮我写篇文章」开始用了。
如果你想写出你自己风格的文章
建议做以下修改
- 改
knowledge/style_guide_david.md换你的风格 - 改
knowledge/ai_smell_guide.md加你自己的禁词 - 改角色名字，Lyra、冰清、呼延雷锋换成你喜欢的
它就是你的了。
如果你用其他 AI 工具
同样地把上面的 prompt 复制给你的 AI 工具，跟它对话安装即可。Claude Code、Codex、Cursor、Gemini CLI 都能自动发现。
这篇做的事很简单：拆箱。把我的两个 Skill 打开给你看里面长什么样。如果你看完也想动手搭一个自己的，直接拿这个去改就行。