Codex配置Skill

一、Codex Skills 是什么

Codex Skills 是 OpenAI Codex(CLI/IDE 代理)的可复用工作流技能包 ,把「任务指令 + 脚本 + 参考资料」打包成标准化模块,让 AI 稳定执行特定开发任务,相当于给 Codex 写好的SOP 作业流程

  • 本质:可复用、可共享、可版本化的自动化任务单元
  • 核心价值:一次定义,随处调用;减少重复提示词,降低 token 消耗,提升结果一致性

二、Skill 结构(标准格式)

每个 Skill 是一个文件夹,必须包含 SKILL.md,可选脚本 / 引用 / 资源:

bash 复制代码
my-skill/
├── SKILL.md       # 必选:名称、描述、触发条件、步骤、输入输出
├── scripts/       # 可选:辅助脚本(bash/python 等)
├── references/    # 可选:文档、示例、规范
└── assets/        # 可选:配置文件、模板

SKILL.md 示例(YAML 头信息 + 正文)(当前为markdown格式示例,粘贴即可)

markdown 复制代码
---
name: systematic-debugging
description: 系统化调试:复现问题→缩小范围→定位根因→验证修复
---

## 触发条件
用户提到 bug、报错、异常、调试、定位问题时自动调用

## 执行步骤
1. 确认复现步骤与环境
2. 二分法缩小问题范围
3. 定位根因(日志/堆栈/依赖)
4. 给出修复方案并验证

三、调用方式(3 种)

  1. 显式调用(手动)
    • 前缀 $$.systematic-debugging
    • 命令 /skills:列出所有可用技能,直接选择
  2. 隐式调用(自动)
    • 当你的需求和 Skill 的 description/ 触发条件匹配时,Codex 自动识别并调用,无需手动指定
  3. 手动配置(搭配下面五中的手动创建skill)
    • 找到系统中的.codex目录
      • mac通常在:/Users/账户名/.codex
      • Windows通常在:C:\Users\你的用户名\.codex
    • 找到目录下的skills目录,cd进去
    • 创建工程目录,工程目录可以和SKILL.md的name不一样**(推荐一样)**
    • 创建或者把现有的SKILL.md放在创建的工程目录下
    • codex中创建新的对话框,这个很重要,旧的对话框一般犹豫缓存等原因是读取不到新添加的SKILL的
    • 新对话框中可以直接对话触发生效:后续在 project 项目中默认使用 project-sensitive-guard skill。

四、常用内置 / 推荐 Skill(2026)

  • systematic-debugging:系统化调试(最优先安装,减少无效修改)
  • deep-research:深度调研(权威源→比对时间→整理结论)
  • coding-agent:并行协作(主线 + 旁路任务拆分,提升效率)
  • create-plan:任务拆解(大需求拆成可执行小步骤)
  • find-skills:技能发现(自动匹配当前任务所需技能)

五、创建 Skill(3 种方法)

  1. Prompt-to-Skill(快速)

    直接对 Codex 说:

    请创建一个 Skill,以后我给你网页项目时,先检查移动端排版、按钮样式、文字层级、颜色规范,最后输出修改文件和结果。

  2. 固化流程(推荐)

    先手动跑通一次完整流程→满意后说:

    把刚才的流程固化成一个 Skill,命名为 xxx,按标准格式生成 SKILL.md 和文件夹结构。

  3. 手动创建(看情况)

    手动创建SKILL.md文档,比如

    markdown 复制代码
    ---
    name: project-sensitive-guard
    description: 在 project 项目中保护敏感配置和凭据文件。
    
    ---
    
    # project 敏感信息保护
    
    在 `project` 项目中工作时,严格遵守以下规则:
    
    - 不读取 `project/env/**`
    - 不读取 `.env` 或 `.env.*`
    - 搜索仓库时排除敏感路径

六、核心特性

  • 渐进式加载 :启动只加载名称 / 描述,调用时才加载完整内容,省 token、响应快
  • 多范围存储
    • System:系统内置
    • User:个人全局
    • Repo:项目共享(团队协作)
  • 沙盒执行 :独立环境运行,支持多技能并行,互不干扰
  • 生态兼容:遵循 Open Agent Skills 标准,可在 Claude、Copilot 等工具间复用

七、和 Custom Prompts 的区别

  • Custom Prompt:一次性 / 会话级,上下文丢失就失效,长提示词消耗大量 token
  • Skill :持久化 / 模块化,可版本控制、共享、复用,按需加载更高效
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