公测期 0 元/月！商汤 SenseNova 免费 Token 再不领就没了

原生支持文档解析、图片理解、表格识别，更有 PPT 生成、深度研究等 Skills 生态一键调用。

引言

随着大模型技术的快速发展，越来越多的开发者开始寻找高性价比的 AI 能力接入方案。高昂的 API 调用成本往往成为个人开发者和初创团队的首要门槛。近期，商汤科技旗下的 日日新 SenseNova 平台推出了公测期完全免费的 Token 计划，为开发者提供了一个零成本体验原生多模态大模型能力的绝佳机会。本文将详细介绍这一免费方案的完整内容，并提供详细的接入指南，帮助你快速上手。

平台简介

日日新 SenseNova 是商汤科技推出的企业级大模型服务平台，其核心理念是"不止折扣，更是办公生产力能力包"。与传统的模型折扣策略不同，SenseNova 平台聚焦于提供精选模型与富裕用量保障，让开发者在面对"长任务"时也能"放心跑"。

平台具备三大核心优势：

原生多模智能体：贯通理解与生成的多模态底座，既能读懂文档、图片、表格，也能生成图文并茂的高质量交付物。
更懂企业办公需求：从理解任务到生成最终产物形成闭环，复杂办公流程一次跑到结果，而不是只停留在给建议。
Token 消耗立省 60%：复杂任务下 token 消耗更可控，单位成本下的可交付产出显著提升，长链路任务也能放心跑。

免费方案详情

目前，SenseNova 平台处于公测期完全免费开放阶段，付费档位即将上线。对于想要抢先体验的开发者来说，这是一个不可错过的窗口期。

Free · 公测限时放量

项目	详情
价格	¥0/月
调用频次	每模型 1,500 次调用 / 5 小时
支持模型	SenseNova 6.7 Flash-Lite、SenseNova U1 Fast
API Key 数量	最多 20 个

这一免费额度对于个人开发者进行原型验证、学习研究以及中小规模的业务测试来说，已经相当充裕。每 5 小时 1,500 次的调用频次设计，也充分考虑了开发调试阶段的实际需求。

支持模型介绍

免费方案目前覆盖以下两款模型：

SenseNova 6.7 Flash-Lite

一款轻量级高效模型，针对快速响应场景进行了优化，适合对延迟敏感的应用场景。

SenseNova U1 Fast

商汤科技的原生多模态架构模型，具备理解生成一体化能力，原生支持 Cowork-Skills 体系，针对办公场景进行了特化支持。

两款模型均支持以下特性：

原生多模态架构：理解生成一体，无需拼接多个单模态模型
Cowork-Skills 体系：办公场景特化支持，开箱即用
快速接入 ：支持 Hermes Agent 与 OpenClaw 两种接入方式

接入指南

获取 API Key

首先，你需要在 SenseNova 控制台注册账号并创建 API Key。

注册流程如下：

访问 SenseNova 控制台
支持手机号登录/注册（+86 区号，短信验证码），也支持账号密码登录
登录后进入控制台，即可创建 API Key
免费套餐最多支持创建 20 个 API Key，方便你在多个项目或环境中灵活管理

API 配置信息：

配置项	值
Base URL	`https://token.sensenova.cn/v1`
模型名	`sensenova-6.7-flash-lite`
协议	OpenAI 兼容协议

方式一：通过 OpenClaw 接入

OpenClaw 是推荐的主流接入方式，提供标准化的 OpenAI 兼容接口，迁移成本低。

环境要求：

Node.js 24（推荐）或 22.14+

安装步骤：

bash 复制代码

# 方式 1：通过 install.sh 安装
curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash

# 方式 2：通过 npm 安装
npm install -g openclaw@latest

验证安装：

bash 复制代码

openclaw --version
openclaw doctor

配置流程：

运行配置向导：

bash 复制代码

openclaw onboard --install-daemon

按提示依次选择/输入：

Setup mode : QuickStart
Model/auth provider : Custom Provider
API Base URL : https://token.sensenova.cn/v1
API Key: 粘贴你在控制台申请到的 API Key
Endpoint compatibility : OpenAI-compatible
Model ID : sensenova-6.7-flash-lite

验证 LLM 通路：

bash 复制代码

openclaw agent --message "你好，自我介绍一下" --agent main

如果能正常返回中文回答，说明接入成功。

方式二：通过 hermes-agent 接入

hermes-agent 由 Nous Research 维护，适合需要深度集成智能体能力的应用场景。

安装步骤：

bash 复制代码

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.sh | bash

验证安装：

bash 复制代码

hermes --version
hermes doctor

配置方式 A：命令行配置

bash 复制代码

hermes config set model.provider custom
hermes config set model.base_url https://token.sensenova.cn/v1
hermes config set model.api_key "<你的 API Key>"
hermes config set model.name sensenova-6.7-flash-lite
hermes config set model.default custom/sensenova-6.7-flash-lite

配置方式 B：向导配置

bash 复制代码

# 方式 1
hermes setup

# 方式 2
hermes model

按向导提示选择 Custom Provider，并填入对应的 Base URL、API Key 和模型名即可。

验证接入：

启动 hermes 后，输入"你好"，如果能返回中文回答，即表示接入成功。

方式三：直接 API 调用（Python）

由于接口采用 OpenAI 兼容协议，你可以直接使用 OpenAI SDK 进行调用，无需额外的适配层。

python 复制代码

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://token.sensenova.cn/v1",
    api_key="your-api-key-here"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="sensenova-6.7-flash-lite",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
        {"role": "user", "content": "你好，请介绍一下自己"}
    ]
)
print(response.choices[0].message.content)

只需替换 your-api-key-here 为你实际申请到的 API Key，即可直接运行。

加载 SenseNova-Skills

SenseNova-Skills 是商汤科技开源的办公场景技能体系，能够大幅扩展 Agent 的能力边界。

仓库地址： github.com/OpenSenseNo...

Skill 目录对应关系：

接入方式	Skill 目录路径
OpenClaw	`~/.openclaw/skills/`
hermes-agent	`~/.hermes/skills/`

手动安装步骤：

bash 复制代码

# 克隆仓库
git clone https://github.com/OpenSenseNova/SenseNova-Skills.git --depth=1

# 复制到对应目录（以 OpenClaw 为例）
cp -r SenseNova-Skills/skills/* ~/.openclaw/skills/

自动安装（推荐）：

你也可以直接让 Agent 帮你完成安装，在对话中输入：

"请帮我把 github.com/OpenSenseNo... 安装到你的 skills 目录。"

可用 Skill 列表：

图像与可视化 ：sn-image-doctor, sn-image-base, sn-infographic, sn-image-imitate, sn-image-resume
演示文稿（PPT） ：sn-ppt-entry, sn-ppt-doctor, sn-ppt-creative, sn-ppt-standard
数据分析 ：sn-da-excel-workflow, sn-da-image-caption, sn-da-large-file-analysis
深度研究 ：sn-deep-research, sn-research-planning, sn-dimension-research, sn-research-synthesis, sn-research-report, sn-report-format-discovery, sn-md-to-html-report
搜索：sn-search-academic, sn-search-code, sn-search-social-cn, sn-search-social-en

一键安装（Agent Pack）

如果你希望更快捷地完成全套部署，可以使用官方提供的跨平台一键安装器 Agent Pack。

下载地址： GitHub Releases

支持平台：

平台	安装包
Windows (x64)	`.exe`
macOS (Universal)	`.pkg`
Linux	`.sh`

特点：

安装时已预置 SenseNova-Skills，无需手动加载
安装器询问 LLM 供应商时，选择 Custom (OpenAI-compatible)
填入 Base URL https://token.sensenova.cn/v1 和你的 API Key 即可完成配置

使用场景

基于 SenseNova 平台的特性，以下场景特别适合利用免费额度进行尝试：

1. 智能文档处理

利用原生多模态能力，实现文档理解、表格提取、图文混排内容生成等办公自动化场景。

2. AI 辅助内容创作

结合 Cowork-Skills 体系，快速搭建能够生成图文并茂交付物的 AI 写作助手。

3. 企业流程自动化

将复杂办公流程拆解为可执行的 Agent 任务链，从任务理解到结果输出一次完成。

4. 原型验证与 MVP 开发

对于初创团队而言，免费额度足以支撑产品原型的完整验证周期，大幅降低早期技术验证成本。

总结

商汤科技日日新 SenseNova 平台的免费 Token 计划，为开发者提供了一个零门槛体验原生多模态大模型能力的入口。每模型每 5 小时 1,500 次的调用额度、20 个 API Key 的配置上限，以及 Hermes Agent 和 OpenClaw 双接入方案的支持，使得无论是个人学习还是企业原型验证，都能找到合适的切入点。

本文提供了三种详细的接入方式：

OpenClaw：推荐方案，标准化 OpenAI 兼容接口
hermes-agent：深度智能体集成方案
直接 API 调用：最轻量的 Python SDK 方式

同时，通过加载 SenseNova-Skills 或使用预置好 Skills 的 Agent Pack 一键安装器，你可以快速获得覆盖图像生成、PPT 制作、数据分析、深度研究、多平台搜索等场景的办公生产力能力。

需要特别注意的是，当前免费方案为公测期限时放量，付费档位即将上线。建议有需求的开发者尽早申请体验，锁定这一窗口期的红利。

相关信息

官方网站：www.sensenova.cn/token-plan

控制台地址：platform.sensenova.cn/login

GitHub 开源仓库：github.com/OpenSenseNo...

Agent Pack 下载：github.com/OpenSenseNo...

公测期 0 元/月！商汤 SenseNova 免费 Token 再不领就没了