【转载】- 欧美制造企业AI+PLM现状及意向调研白皮书

最近，AI+PLM初创公司CoLab联合Global Survey，针对250家欧美大型制造企业做了一次深度调研,帮我们看清：欧美大厂到底怎么用AI做研发？哪些场景已经落地？最大的坑在哪里？

最近，AI+PLM初创公司CoLab联合Global Survey，针对250家欧美大型制造企业做了一次深度调研------受访者全是全职研发管理者，企业规模均在1000人以上，覆盖装备制造、医疗器械、汽车等核心赛道，且都已部署PDM/PLM系统。

这份白皮书是量化数据和真实落地反馈，帮我们看清：欧美大厂到底怎么用AI做研发？哪些场景已经落地？最大的坑在哪里？

调研最震撼的一组数据：95%以上的研发管理者，认为AI在研发领域"重要"或"非常重要" 。

具体来看，态度分化很明确：

47% 认为"至关重要"：不搞AI，竞争对手会直接把自己淘汰；
48% 认为"重要"：不搞AI，公司既定业绩目标根本完不成；
仅5% 认为"有些重要"：不搞也能活，但会走得更艰难。
更关键的是，研发团队对AI的效率预期，高到超出想象------他们普遍认为，全面采用AI后，设计迭代速度平均能提升2.8倍 。
其中22%预期提升1.5-2倍，46%预期提升2-3倍，还有32%乐观估计能提升3-5倍。显然，AI在研发领域，早已不是"锦上添花"，而是实打实的竞争力杠杆。

调研按应用场景，统计了当前AI在研发设计中的实际使用率，结果很有参考性（避开了很多"伪落地"场景）：

3D模型审核：51% 正在使用（使用率最高）；
PLM AI助手：44% 正在使用；
2D图纸审核：28% 正在使用。
为什么3D模型审核使用率远高于2D？白皮书给出了答案：目前市场上，基于规则的AI审核工具，在3D场景下更成熟，拿来就能用。
反观AI生成图纸、AI生成3D模型这两个热门方向，当前使用率还很低------核心原因是技术和产品还不够成熟。
但值得关注的是，约半数受访者计划在未来1-2年内，启动相关采购。这意味着，生成式AI在研发设计领域的爆发，可能就在眼前。

如果说AI+研发有一个"最确定、最易落地"的场景，那一定是图纸审核------它繁琐、耗时，却又极易标准化，是研发流程中的"效率黑洞"。

先看一组触目惊心的数据：受访团队过去一年，平均开展了超过3.5万次图纸评审 ，其中16%的团队年评审次数超5万次。对大型制造企业来说，图纸审核本身就是一项庞大的工程。

而AI的出现，刚好能解决这个痛点：受访者普遍认为，基于公司自身图纸和设计规范训练的AI审核机器人，能接管72%的图纸审核工作量 。

具体分布：1%认为可自动化25%-49%，58%认为50%-74%，41%认为75%-99%------没有人选择100%自动化，这也符合实际：完全无人参与的审核尚不现实，但绝大部分重复性工作，AI能轻松搞定。

更关键的是，AI的审核能力已经超越人类：74%的受访者认为，在图纸基本错误审核上，AI表现比人类更好；而更复杂的审核项，AI也将快速赶超，具体时间预期清晰可见：

审核类型	预期AI超越人类的时间
基本错误审核	现在
标注歧义/视图缺失	1-2个季度内
标准符合性	1-2个季度内
DFM审查	1-2年内
3D模型组件审查	1-2个季度内
3D模型装配审查	1-2年内
这个时间线告诉我们：AI接管研发审核，比很多人想象的要快得多。

AI审核能不能落地，核心取决于一个前提：企业的设计规范，是否实现了文档化。

调研数据显示，情况并不乐观：

76%的企业，已将设计规范文档化；
65%的企业，不仅文档化，还会持续更新；
但只有56% 的企业，会在设计审查时，对照这些规范进行检查。
也就是说，近一半企业"有规范却不用"，全靠人工经验判断，难免出现疏漏。而这，正是AI审核机器人的核心价值------自动对照设计规范，精准检查图纸合规性，把人为失误降到最低。

很多人以为，企业不用AI，是因为算不清投入产出比（ROI）。但调研结果，完全颠覆了这个认知。

当被问及"未来12个月，AI落地最大挑战"时，受访者的回答分布如下：

数据质量：20%（最核心痛点）；
变革管理：20%（流程转型阻力、人机协作不确定）；
安全风险：18%；
集成复杂度：11%；
内部专业能力：11%；
ROI不清晰/缺乏成功案例：仅2%。
关键点来了：ROI不清晰，仅占2% 。这说明，研发管理者对AI的价值早已达成共识，真正的难题，是执行层面的"硬骨头"------数据怎么整理、流程怎么变革、安全和集成怎么搞定。
另外，不同规模企业的痛点也有差异：
1000-5000人中小企业：更愁"变革管理"和"数据质量"；
5000人以上大企业：更关注"安全风险"和"集成复杂度"（IT体系成熟，但包袱更重）。

本次调研的所有受访企业，都已部署PDM或PLM系统，白皮书也统计了当前主流PLM产品的市场占比，清晰呈现欧美市场格局：

西门子 Teamcenter：27%；
PTC Windchill：22%；
达索系统 3DEXPERIENCE：14%；
SolidWorks PDM：9%；
达索系统 Enovia：8%。
若按厂商合并计算，达索系统（3DEXPERIENCE+Enovia+SolidWorks PDM）合计约31%，略高于西门子（27%）。整体来看，欧美大型制造企业的PLM市场，仍呈现西门子、PTC、达索三足鼎立 的格局。
而现在，AI正在成为三大厂商的差异化竞争核心------无论是西门子、PTC还是达索，都在加速将AI融入PLM平台，未来1-2年，AI图纸审核、AI设计助手等功能，大概率会成为PLM的标准配置。

这份调研，其实给国内制造企业的AI+PLM落地，提供了清晰的参考方向，核心就是4个信号：

本文数据来源：CoLab & Global Survey联合发布的《欧美制造企业AI+研发设计应用现状及意向调研白皮书》（2025年7月）