本系列面向希望系统掌握工业机器视觉开发的读者，围绕 HALCON 机器视觉框架，从基础图像处理到完整工业项目实现，构建一条清晰、可落地的学习路径。
本专栏以工程问题为导向，强调"能做什么、怎么做、为什么这样做"，每一篇聚焦一个具体问题，配合完整代码与效果展示，帮助读者快速建立实际开发能力。
🎯 本系列适合谁
- 具备一定编程基础（如 Python / C++ / C#）
- 有图像处理或计算机视觉基础（如 OpenCV）
- 希望进入或提升 工业视觉应用能力
- 想通过实战项目构建完整技术体系
🧭 学习路径说明
本系列按照工业视觉开发的实际流程组织，共分为五个阶段：
- 第一阶段：入门篇
快速上手 HALCON，掌握基本操作与开发环境，完成第一个可运行程序。 - 第二阶段：图像处理篇
学习图像预处理、滤波、边缘检测、区域提取等基础方法，并完成第一个完整小案例（零件区域提取）。 - 第三阶段：视觉处理篇
重点掌握工业视觉核心能力，包括模板匹配、目标识别、条码识别、工业测量与相机标定。 - 第四阶段：工程应用篇
将算法落地到实际系统中，学习项目导出以及与 C/C#/Python 的集成方法。 - 第五阶段：AI应用篇
引入深度学习方法，完成 PCB 缺陷检测，并构建完整工业视觉项目。
📑 系列目录
欢迎订阅【HALCON 实战入门】专栏：
1. HALCON 简介与安装
2. HALCON 快速入门
3. HALCON 图像处理流程
4. 图像读取、显示与保存
5. 相机接入与图像采集
6. 交互式绘图与 ROI
7. 图像预处理之几何变换
8. 灰度处理与直方图
9. 图像平滑与边缘增强
10. 阈值分割与目标提取
11. 区域处理与分析
12. 边缘检测与轮廓提取
13. 轮廓分析与几何特征
14. 形态学处理与区域优化方法
15. Blob分析
16. 图像匹配
17. 图像配准
18. 缺陷检测
HALCON 官网：https://www.mvtec.com
