0 写在前面
太久没有坐下来好好复盘一下最近啦，想来还是用最舒服的方式记录一下自己。成为一个青椒快3年了，由最开始的兴奋（找到自己喜欢的职业）到现在轻微焦虑（总感觉学的不够多还需要再沉淀一下）。不过日拱一卒，故余虽愚，卒获有所闻。
1 审稿
工作之后很少有长长的时间能够静下心来读论文了，不过仍然可以从审稿中学习到大量知识。
1.1 AI痕迹
早些年AI大模型还没有泛滥的时候，写论文纯靠手搓，一般来说先中文再英文。V1：精读论文时挖好语句，完形填空填入自己研究内容。V2：使用有道翻译润一遍，替换成专业词语。V3：用降重三件套去润------deepL＋quilbot+grammarly。三遍过后才敢转交给老师，再由老师交给国外native学者去润色。
现在直接将中文喂给AI，不出3秒即得一大段标准的英文。可是相应的段落缺少了人味------人是会犯一些小错误的。
- AI生成的长难句难免有一种诡异感
- 摘要正常体量为150--200词，太长显得很罗嗦。
五行仍没有找到一个句点。
Intro部分：会融一部分related work,related work部分又不是简单的文献堆叠。要分析经典文献以及当前文献中存在的优劣。以及你针对这些文献改了哪部分内容。
1.2 缝合问题
现阶段检测类的文章已无新意，基本上分为两大系别：xx--YOLO系 和xx--Detr系 。在等新的模型出现之前，其实留给非一流学生水论文的余地还是很大的。审阅论文重点转为"故事有没有讲的很出色"。那么论述的重点就变成了描述细节以证明可复现性 、解释机理以论证非偶然性 、展示可观细节论证动态变化性。对模块内部影响要求细节更高。也就意味着实验做的要更丰富。
2 实验问题
这次审稿又学到很多之前没有思考到的角度，重新构建了实验设计方案（仅针对当前我的研究方向，不具有共通性）以基于深度学习的水下小目标检测算法为例。
2.1 Baseline实验（主实验------涨点）
定方法------根据基于深度学习的水下小目标检测算法，确定技术方法为深度学习--目标检测领域--目标检测算法框架--yolo系或者detr系。
- Step1： 选择顺手的检测框架比如--YOLO（注意yolo版本的选择：轻量化还是非轻量化，v8还是26，s还是m还是l）
- Step2： 通过前期文献积累确定缝合模块的方案（比如注意力机制的哪种，理论和实验双重分析）
- Step3： 确定后形成，比如【注意力机制A--YOLOv8】这样的方案
那么实验的过程是使用确认的版本YOLOv8-n为原始baseline，添加了注意力机制A的改进框架【注意力机制A--YOLOv8】为对比实验 。每个版本的组合以及在不同数据集下的内容构成了主实验。
2.2 SOTA实验
依旧是一个对比实验，不过对比对象换成了应用层。
- 第一层：目标检测层------将所有最新的目标检测算法进行对比那就需要与 --detr 和早些年的 --faster rcnn 进行对比。
- 第二层：应用领域层------题目的最开始为基于深度学习的水下小目标检测算法 ，应用背景为复杂水体环境（btw现在算法不知局限于算法，更要有应用背景，在研0或者研一阶段就要把内容调研好）。那对比的SOTA算法就要是所有最新的应用于水下环境的算法，其实这部分比较简单，如果参数，软硬件环境相似可以直接进行引用。
2.3 Ablation实验
这部分实验要对【注意力机制A--YOLOv8】中注意力机制A 进行论证。这次审稿中新学会的内容：
通常注意力机制内部有很多细节比如A1+A2+A3这样。以往思路消融只是对注意力机制的应用个数 和放置位置。现在还要对注意力机制细节内部进行分析------A1，A2，A3的消融。
- 六组实验（A1、A2、A3、A1A2、A2A3、A1A3、A1A2A3）
- 最后的目标一定是证明A1A2A3同时作用时效果最好（之前审二区就是因为作者这块没有论证好，所以给了一审后拒稿思密达）
2.4 Generalization实验
这部分实验针对基于深度学习的水下小目标检测算法 中的数据集------水下小目标进行，早些年间数据集还是从竞赛上下载，现在已经形成很多公开数据集了。泛化实验是验证算法由特殊到一般的一个过程。
- 主实验中采用的URPC
- 泛化实验针对水下领域--采用DUO
- 或者针对"小目标"--控制水体复杂环境
至此，实验要做到成百上千组才会出一篇完整又完美的论文。但是在AI横行的时代里，沉下心跑实验设计方案论证已经是种奢侈。
最后
一点反思：
- 坚持读文章，有自己品味和审美，积累漂亮的图。
- 不能让AI限制自己的思想
- 多暂停下，沉淀一下自己，慢就是快
工作之后时常感到精力有限，构思这篇手册在3月，最终敲下这行字是在5月。我一直觉得写CSDN是一个很好的习惯，能看到自己的变化，有一个学生到没那么成熟的青椒。从一个研究生到指导研究生科研，教学相长，收获很多。不禁感慨学海无涯啊！