国家发展改革委、国家能源局、工业和信息化部、国家数据局四部门近日联合印发了《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》，旨在推动人工智能与能源领域的深度融合与双向赋能 。这一政策的出台，与天云数据长期战略布局高度契合。天云数据以AI原生架构为核心底座，构建**Token工厂+智能体协同+数字员工一体化能力体系，**率先实现能源生产智能化、算电协同一体化、价值交付闭环化。
凭借在能源安全生产、智慧检修、数字运行等领域成熟落地的全场景解决方案，天云数据一方面用AI筑牢能源安全底线、提升生产效率；另一方面依托绿色电力支撑算力供给、以算力消纳实现商业价值闭环。
这种战略上的高度契合，使得天云数据能够迅速将国家政策转化为产业落地的实战能力，率先实现了从电力 到算力 ，再到生产力的完整闭环。
战略内核的高度统一：以AI Native承接双向赋能核心任务
《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》明确提出，要强化能源对AI发展的基础支撑作用，发挥AI对能源转型的叠加倍增作用，推动算电高效协同、数据要素激活、高价值场景开放、专业模型创新。
天云数据AI原生架构并非在传统系统上叠加AI，而是以AI为中心重构底层逻辑，实现四大原生能力：
- 模型原生：以自研LXM大模型为统一智能内核，适配能源工业复杂场景；
- 智能体原生：以Agentic AI自主感知、决策、处置、闭环；
- 算力原生：算力与业务同构，实时调度、按需供给；
- 价值原生：数据---模型---智能---生产力---收益自增长闭环。
以此为根基，天云数据实现两大战略跃迁：用AI重构能源生产安全与运行体系 ，用算电协同与Token经济将能源资产转化为数字生产力。这一战略使得天云数据具备了打通价值链路的能力，实现了从"顶层设计"到"产业落地"的无缝衔接。
AI 赋能能源：三大核心场景规模化落地，筑牢安全高效底座
紧扣《行动方案》"开放能源高价值应用场景、提升能源系统安全高效水平"的要求，天云数据已在电厂等能源一线实现安全生产、智慧检修、数字运行全场景落地，形成可复制、可推广的工业级方案。
1. 能源安全生产智能体：从"人防"到"智防"
针对能源生产高温高压、连续运行、风险点多等特点，天云数据打安心安全生产智能体集群，已在京西热电、岱海发电等项目稳定运行：
- 覆盖10大类场景、90种风险 ，识别准确率达95.8%；
- 7×24小时不间断值守，秒级告警、分级推送、全程闭环；
- 隐患处置效率提升50% ，现场违规行为下降87%；
- 边缘轻量化部署，适配粉尘、低光、逆光等工业复杂环境，从源头守住能源生产安全底线。
2. 智慧检修智能体：从"凭经验"到"靠智能"
以12大专业检修智能体贯通策划---执行---总结全流程：
- AI自动排程、优化工期、生成工单与作业指导书；
- 文档编制效率提升90%，杜绝漏项、丢项、重复劳动；
- 实现检修标准化、智能化、可追溯，大幅降低运维成本与操作风险。
3. 数字运行智能体：从"静态控制"到"动态寻优"
构建全工况指标寻优系统，适配机组调峰需求：
- 拟合关键运行模型，动态优化参数；
- 降低非计划停机风险，提升机组能效与稳定性；
- 以数据驱动生产，让能源运行更安全、更经济、更低碳。
能源支撑AI：Token工厂实现电力→价值转化，构建绿色算力供给体系
天云数据以TokenFactory（词元工厂） 突破传统算力模式，实现了电力可计价、算力可追溯、价值可交换，契合《行动方案》"保障算力能源供给、推动算电高效协同、提升绿电占比"的核心要求。
**1. 电力→算力精准转化。**Token工厂将电力转化为可量化、可流通、可管理的Token，实现电力资源与算力需求精准匹配，让每一度绿电都转化为稳定、高效、可计量的算力供给，支撑AI模型训练与推理。
2. 算电协同与绿电直供。 依托跨中心容器智能调度技术，推动新能源就近消纳、绿电直供算力设施，提升算力设施绿色低碳水平，同时增强电力系统灵活调节能力，实现电力系统与算力设施双向提效。
**3. 算力成本透明化。**打破传统算力"裸金属采购、投入模糊" 痛点，Token 工厂实现算力精细化计量、成本透明化核算，让AI投入可量化、产出可评估，终结算力消费 "糊涂账"。
标杆落地案例：工业4.0算电协同项目，实现"看天计算、价值调度"
依托Token工厂底层调度能力与AI infra软件基础设施，天云数据在南方某城市落地工业4.0算电协同标杆项目 ，深度践行《行动方案》算力电力高效协同要求，打造可复制的绿电算力调度范本。项目摒弃传统人工经验调度模式，采用机器学习模型替代专家规则，结合新一代数据编织技术，打通局地气象、辐照、光伏设备IoT三类核心数据，构建纯数据驱动的智能化调度体系，真正实现任务调度随"电"而行、绿电资源最大化利用。
在新能源发电量预测层面，该方案实现中小尺度空间15分钟级单用户发电量精准预判，相较传统专家经验模式，模型预测准确率提升30%，为绿电算力错峰调配提供精准数据支撑。在算力调度逻辑上，项目完成双重智能化升级：从传统面向算力资源均分调度，迭代为以经济价值为优先级的智能任务调度；针对同等算力消耗、收益差异悬殊的业务场景，依托Token价值计量体系，优先排布高价值算力任务，最大化释放算力资产经济价值。
依托Token工厂完成电力资源化、算力业务化、业务价值化，赋予智算中心强大能源"变频"调节能力，实现电力能源、算力资产、商业价值的精准匹配，印证天云数据电力---算力---生产力闭环模式的落地可行性，为全国能源算力协同、绿电高效消纳提供实战样本。
算力消纳闭环：数字员工+Weaver，让算力直接转化为业务结果
为实现算力高效消纳、价值闭环交付 ，天云数据推出数字员工、Weaver 等产品能力，让算力不再闲置消耗，而是直接转化为客户可感知的业务成果，形成电力→算力→业务结果的完整闭环。
1. 数字员工：算力转化为企业运营生产力
将行业规程、工作流、合规要求封装为专家级数字员工 ，目前已沉淀191 位，覆盖检修、运营、财务、法务、人力等20个职能场景：
- 7×24小时在线值守，自动完成审核、统计、报表、流程处置等工作；
- 严守合规底线，无疲劳、无差错；
- 一人可管理数十位数字员工，企业运营效率指数级提升，算力持续转化为真实业务价值。
2.Weaver：自然语言开发，算力直达应用落地
通过Weaver自然语言AI开发平台 ，实现AI coding零代码开发：
- 业务人员一句话描述需求，即可自动生成数据分析、流程管理、智能监控等应用；
- 大幅降低AI应用落地门槛，缩短开发周期90%以上；
- 算力随需调用、应用快速上线，实现算力高效消纳与业务价值即时交付。
产业价值：双向赋能落地见效，重构AI+能源新范式
天云数据已深入能源行业腹地，构建了从"绿电直供"到"智能生产"的全链路解决方案。实现三大突破，全面印证政策的先进性与可行性：
- 能源侧：AI深度嵌入生产全链条，安全更可靠、效率更高、成本更低；
- 算力侧：绿电支撑算力供给，算电协同高效，能耗与碳排双降；
- 价值侧：电力变算力、算力变生产力、生产力变商业成果，形成自生长闭环。
天云数据所构建的这一模式不仅解决了能源行业数智化转型的痛点，更为"双向赋能、深度融合 "的战略提供了可复制、可规模化的实战范本。天云数据正以AI原生架构为引擎，持续推动能源生产智能化、算电协同一体化、价值交付闭环化，为构建清洁低碳、安全高效的"AI+能源"新生态贡献力量。