MySQL 完整SQL指令大全（含详细解释+实战示例）

邮专薛之谦2026-05-13 16:53

本文覆盖 MySQL 所有常用SQL指令，按「功能分类」整理，每个指令包含「核心作用+语法解释+实战示例+注意事项」，适配新手入门、进阶学习，所有示例可直接复制运行。

默认示例表说明（后续所有示例均基于这两张表，便于统一理解）：

  • student（学生表）：字段包括 id（学号，唯一标识）、name（姓名）、age（年龄）、gender（性别）、class_id（班级ID，关联班级表）、score（成绩）

  • class（班级表）：字段包括 id（班级ID，主键）、class_name（班级名称，如"高一1班"）

补充说明：所有指令适配 MySQL 5.7+ / 8.0+，部分指令（如 CHECK 约束）仅支持 MySQL 8.0+；语法中「[]」内为可选参数，「|」表示二选一，「...」表示可重复。

一、数据库（库）操作指令（管理整个数据库，而非表或数据）

1. CREATE DATABASE：创建数据库

核心作用：在MySQL服务器中，新建一个独立的数据库（相当于"文件夹"，用于存放多张数据表），可指定字符集和排序规则，避免中文乱码。

语法解释：

  • CREATE DATABASE：固定关键字，标识"创建数据库"操作；

  • IF NOT EXISTS：可选参数，意思是"如果该数据库不存在，才创建"，避免重复创建报错；

  • 数据库名：自定义名称（如 school），命名规范：字母开头，可包含数字、下划线，不区分大小写，不能用关键字（如 database、table）；

  • CHARACTER SET utf8mb4：指定数据库字符集为 utf8mb4（支持所有中文、emoji表情，推荐使用）；

  • COLLATE utf8mb4_unicode_ci：指定排序规则，utf8mb4_unicode_ci 是通用排序，适配多语言，不区分大小写。

实战示例：

复制代码 
-- 基础创建：创建名为 school 的数据库（使用默认字符集，可能出现中文乱码）
CREATE DATABASE school;
​
-- 推荐创建：判断不存在再创建，指定字符集（避免乱码）
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS school 
CHARACTER SET utf8mb4 
COLLATE utf8mb4_unicode_ci;

注意事项：数据库名称不能重复，若已存在，不加 IF NOT EXISTS 会直接报错。

2. DROP DATABASE：删除数据库

核心作用 ：彻底删除指定的数据库，以及数据库内所有的数据表、数据，不可恢复，极其谨慎使用。

语法解释：

  • DROP DATABASE：固定关键字，标识"删除数据库"操作；

  • IF EXISTS：可选参数，"如果数据库存在，才删除"，避免删除不存在的数据库报错。

实战示例：

复制代码 
-- 直接删除 school 数据库（若不存在，报错）
DROP DATABASE school;
​
-- 安全删除：判断存在再删除
DROP DATABASE IF EXISTS school;

注意事项：删除后所有数据丢失，无恢复余地，生产环境禁止随意使用，建议先备份数据。

3. SHOW DATABASES / SHOW SCHEMAS：查看所有数据库

核心作用：列出MySQL服务器中所有已创建的数据库，包括系统自带的数据库（如 information_schema、mysql、performance_schema）。

语法解释 ：两个指令完全等价，SHOW DATABASES 更常用，无需额外参数，直接执行即可。

实战示例：

复制代码 
-- 查看所有数据库（最常用）
SHOW DATABASES;
​
-- 等价写法，效果一致
SHOW SCHEMAS;

补充说明：执行后会显示所有数据库名称，系统数据库建议不要修改或删除，避免MySQL无法正常运行。

4. USE：选择/切换数据库

核心作用：切换到指定的数据库，后续所有SQL操作（如建表、查数据），都会在这个数据库中执行，相当于"打开文件夹"。

语法解释 ：USE + 数据库名，无其他可选参数，执行后会提示"Database changed"，表示切换成功。

实战示例：

复制代码 
-- 切换到 school 数据库，后续操作都在 school 库中执行
USE school;

注意事项：切换数据库前，必须确保该数据库已存在，否则会报错；每次只能切换到一个数据库，若要操作其他数据库，需再次执行 USE 指令。

5. ALTER DATABASE：修改数据库属性

核心作用：修改已创建数据库的字符集、排序规则等属性，最常用场景是修复数据库中文乱码（如初始未指定utf8mb4）。

语法解释：

  • ALTER DATABASE：固定关键字，标识"修改数据库"操作；

  • 数据库名：指定要修改的数据库；

  • CHARACTER SET：指定新的字符集；

  • COLLATE：指定新的排序规则（需与字符集匹配）。

实战示例：

复制代码 
-- 将 school 数据库的字符集修改为 utf8mb4，解决中文乱码
ALTER DATABASE school CHARACTER SET utf8mb4;
​
-- 同时修改字符集和排序规则
ALTER DATABASE school 
CHARACTER SET utf8mb4 
COLLATE utf8mb4_unicode_ci;

补充说明：修改数据库字符集后，已存在的数据表字符集不会自动修改，需单独修改数据表的字符集。

6. SHOW CREATE DATABASE：查看数据库创建语句

核心作用：查看指定数据库的完整创建语句，包括字符集、排序规则等信息，便于复制、备份或排查问题（如忘记数据库字符集时）。

语法解释 ：SHOW CREATE DATABASE + 数据库名，执行后会显示数据库名称和完整的创建SQL语句。

实战示例：

复制代码 
-- 查看 school 数据库的创建语句
SHOW CREATE DATABASE school;

补充说明：执行结果中，"Create Database" 后面的内容，就是该数据库的完整创建语法，可直接复制使用。

二、数据表（表）操作指令（管理数据库中的数据表，定义表结构）

1. CREATE TABLE：创建数据表

核心作用：在当前数据库中，新建一张数据表（相当于"文件夹中的文件"），定义表的字段、数据类型、约束（主键、非空等），是存储数据的基础。

语法解释（重点拆解）：

  • CREATE TABLE：固定关键字，标识"创建数据表"；

  • 表名：自定义（如 student），命名规范同数据库，建议小写，与业务含义一致；

  • 括号内为「字段定义」，每个字段格式：字段名 数据类型 约束 COMMENT '字段说明'，多个字段用逗号分隔；

  • 数据类型：指定字段存储的数据类型（如 INT 整数、VARCHAR 字符串、DECIMAL 小数）；

  • 约束：保证数据规范（如 PRIMARY KEY 主键、NOT NULL 非空、DEFAULT 默认值）；

  • COMMENT：可选参数，字段/表的说明文字，便于后续维护（如 COMMENT '学号'）；

  • ENGINE=InnoDB：指定表的存储引擎（MySQL默认，支持事务、外键，推荐使用）；

  • DEFAULT CHARSET=utf8mb4：指定表的字符集，与数据库字符集一致，避免中文乱码。

常用数据类型说明（新手必记）：

  • INT：整数类型（如 18、20），可搭配 AUTO_INCREMENT（自增）；

  • VARCHAR(n)：字符串类型，n 表示最大长度（如 VARCHAR(20) 表示最多存20个字符，含中文）；

  • DECIMAL(m,n)：小数类型，m 是总长度，n 是小数点后位数（如 DECIMAL(5,2) 表示 999.99）；

  • ENUM('值1','值2')：枚举类型，字段值只能从指定选项中选择（如 ENUM('男','女')）；

  • DATETIME：日期时间类型（如 2024-05-12 14:30:00）。

常用约束说明：

  • PRIMARY KEY：主键，唯一标识表中每一行数据，非空且不重复，一张表只能有一个主键；

  • AUTO_INCREMENT：自增，搭配 INT 类型使用，插入数据时无需手动填写，自动生成唯一递增的值（如 id 从1、2、3...依次递增）；

  • NOT NULL：非空约束，该字段必须填写数据，不能为 NULL（如姓名不能空）；

  • DEFAULT：默认值，插入数据时若不填写该字段，自动使用默认值（如 age DEFAULT 18，不填则为18）；

  • FOREIGN KEY：外键，关联另一张表的主键，保证数据一致性（如 student.class_id 关联 class.id，确保班级ID存在）。

实战示例：

复制代码 
-- 创建 student 学生表，完整字段+约束+说明
CREATE TABLE student (
    id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT COMMENT '学号（主键，自增）',
    name VARCHAR(20) NOT NULL COMMENT '姓名（非空，最多20个字符）',
    age INT DEFAULT 18 COMMENT '年龄（默认18，整数）',
    gender ENUM('男','女') COMMENT '性别（只能选男/女）',
    class_id INT COMMENT '班级ID（关联班级表的id）',
    score DECIMAL(5,2) COMMENT '成绩（总长度5，小数点后2位）',
    -- 外键约束：class_id 关联 class 表的 id
    FOREIGN KEY (class_id) REFERENCES class(id)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='学生表（存储学生基本信息）';

注意事项：创建带外键的表时，被关联的表（如 class）必须先创建，否则会报错；字段名不能重复，数据类型和约束要根据业务需求选择。

2. DESC / DESCRIBE：查看数据表结构

核心作用：查看指定数据表的字段名、数据类型、是否允许为空（Null）、默认值、约束（主键、外键等），快速了解表结构。

语法解释 ：两个指令完全等价，DESC 是 DESCRIBE 的缩写，更简洁常用，语法为 DESC + 表名。

实战示例：

复制代码 
-- 查看 student 表的结构（常用）
DESC student;
​
-- 等价写法
DESCRIBE student;

补充说明：执行后会显示5列信息：Field（字段名）、Type（数据类型）、Null（是否允许为空）、Key（约束类型，如 PRI 表示主键）、Default（默认值）、Extra（额外信息，如 auto_increment）。

3. SHOW TABLES：查看当前数据库所有数据表

核心作用：列出当前已切换（USE 指令选中）的数据库中，所有已创建的数据表，快速确认表是否存在。

语法解释 ：无额外参数，直接执行 SHOW TABLES 即可，若想查看其他数据库的表，需先执行 USE 切换数据库。

实战示例：

复制代码 
-- 查看当前数据库（school）所有数据表
SHOW TABLES;

4. SHOW CREATE TABLE：查看数据表创建语句

核心作用：查看指定数据表的完整创建语句，包括字段、数据类型、约束、存储引擎、字符集等所有信息，便于复制、备份或修改表结构。

语法解释 ：SHOW CREATE TABLE + 表名，执行后会显示表名和完整的创建SQL语句，比 DESC 更详细。

实战示例：

复制代码 
-- 查看 student 表的完整创建语句
SHOW CREATE TABLE student;

5. ALTER TABLE：修改数据表（最全用法）

核心作用：修改已创建数据表的结构，包括添加字段、删除字段、修改字段名/数据类型/约束、重命名表、添加/删除主键/外键等，是最常用的表操作指令之一。

语法核心 ：ALTER TABLE 表名 + 具体操作，不同操作的语法不同，以下分场景详细说明：

5.1 添加字段（ADD COLUMN）

作用：给已有的表，新增一个或多个字段，可指定字段位置（如在某个字段后面）。

语法解释：

  • ADD COLUMN：固定关键字，标识"添加字段"，COLUMN 可省略；

  • 字段名 数据类型 约束：新增字段的定义，与 CREATE TABLE 时一致；

  • AFTER 字段名：可选参数，指定新增字段在某个已有字段的后面（如 AFTER age，在age字段后）；

  • FIRST：可选参数，指定新增字段为表的第一个字段。

实战示例：

复制代码 
-- 1. 给 student 表添加 phone 字段（字符串，11位，在 age 字段后面）
ALTER TABLE student ADD COLUMN phone VARCHAR(11) AFTER age;

-- 2. 添加字段时，添加约束（非空），且放在第一个位置
ALTER TABLE student ADD COLUMN id_card VARCHAR(18) NOT NULL FIRST;

-- 3. 批量添加多个字段
ALTER TABLE student 
ADD COLUMN address VARCHAR(50),
ADD COLUMN create_time DATETIME DEFAULT NOW();

5.2 修改字段类型/约束（MODIFY COLUMN）

作用：修改已有字段的数据类型、约束（如非空、默认值），但不修改字段名。

语法解释 ：MODIFY COLUMN 字段名 新数据类型 新约束，COLUMN 可省略；修改时，需保证字段现有数据符合新的类型和约束（如把 VARCHAR 改为 INT，现有数据必须是数字）。

实战示例：

复制代码 
-- 1. 把 age 字段的类型从 INT 改为 TINYINT（更小的整数类型），并添加非空约束
ALTER TABLE student MODIFY COLUMN age TINYINT NOT NULL;

-- 2. 把 score 字段的默认值改为 0，取消非空约束（允许为空）
ALTER TABLE student MODIFY COLUMN score DECIMAL(5,2) DEFAULT 0 NULL;

5.3 修改字段名（CHANGE COLUMN）

作用：修改已有字段的名称，可同时修改数据类型和约束（与 MODIFY 的区别：CHANGE 能改字段名，MODIFY 不能）。

语法解释 ：CHANGE COLUMN 旧字段名 新字段名 新数据类型 新约束，COLUMN 可省略；旧字段名必须是表中已存在的，新字段名不能与其他字段重复。

实战示例：

复制代码 
-- 1. 把 phone 字段改名为 tel，类型不变
ALTER TABLE student CHANGE COLUMN phone tel VARCHAR(11);

-- 2. 改字段名的同时，修改类型和约束（tel 改为 phone，类型改为 VARCHAR(13)，非空）
ALTER TABLE student CHANGE COLUMN tel phone VARCHAR(13) NOT NULL;

5.4 删除字段（DROP COLUMN）

作用 ：删除表中已有的某个字段，以及该字段对应的所有数据，不可恢复，谨慎使用。

语法解释 ：DROP COLUMN 字段名，COLUMN 可省略；删除字段后，表结构中该字段消失，对应的数据也会被删除，无法找回。

实战示例：

复制代码 
-- 删除 student 表中的 tel 字段（连带该字段所有数据一起删除）
ALTER TABLE student DROP COLUMN tel;

-- 批量删除多个字段
ALTER TABLE student 
DROP COLUMN address,
DROP COLUMN create_time;

5.5 添加主键（ADD PRIMARY KEY）

作用：给没有主键的表，添加主键约束（一张表只能有一个主键，主键字段需非空且不重复）。

语法解释 ：ADD PRIMARY KEY (字段名)，字段名需是表中已存在的字段，且该字段没有重复数据、没有 NULL 值。

实战示例：

复制代码 
-- 给 student 表的 id 字段添加主键（若之前未设置主键）
ALTER TABLE student ADD PRIMARY KEY (id);

5.6 删除主键（DROP PRIMARY KEY）

作用：删除表中的主键约束，但不会删除主键字段本身（只是取消"主键"属性）；若主键字段有 AUTO_INCREMENT 自增属性，删除主键后，自增属性也会消失。

语法解释 ：DROP PRIMARY KEY，无需指定字段名（因为一张表只有一个主键）。

实战示例：

复制代码 
-- 删除 student 表的主键约束
ALTER TABLE student DROP PRIMARY KEY;

5.7 添加唯一约束（ADD UNIQUE）

作用：添加唯一约束，保证该字段的所有值不重复（可允许 NULL 值，且多个 NULL 值不视为重复），一张表可有多个唯一约束。

语法解释 ：ADD UNIQUE 索引名(字段名)，索引名自定义（建议格式：uk_字段名，如 uk_phone），用于后续删除唯一约束时定位。

实战示例：

复制代码 
-- 给 phone 字段添加唯一约束，索引名 uk_phone（避免重复手机号）
ALTER TABLE student ADD UNIQUE uk_phone(phone);

5.8 删除唯一约束（DROP INDEX）

作用：删除表中的唯一约束，删除后该字段的值可重复。

语法解释 ：DROP INDEX 索引名 ON 表名，索引名是添加唯一约束时定义的名称（如 uk_phone），若忘记索引名，可通过 SHOW INDEX FROM 表名 查看。

实战示例：

复制代码 
-- 删除 student 表中 phone 字段的唯一约束（索引名 uk_phone）
ALTER TABLE student DROP INDEX uk_phone;

5.9 重命名表（RENAME TO / RENAME TABLE）

作用：修改数据表的名称，不改变表的结构和数据。

语法解释：有两种写法，效果一致；新表名不能与当前数据库中其他表名重复。

实战示例：

复制代码 
-- 写法1：ALTER TABLE 旧表名 RENAME TO 新表名
ALTER TABLE student RENAME TO stu;

-- 写法2：RENAME TABLE 旧表名 TO 新表名（可批量重命名）
RENAME TABLE stu TO student, class TO cls;

6. DROP TABLE：删除数据表

核心作用 ：彻底删除指定的数据表，以及表中的所有数据、表结构，不可恢复，谨慎使用。

语法解释 ：与 DROP DATABASE 类似，IF EXISTS 可选，用于避免删除不存在的表报错。

实战示例：

复制代码 
-- 直接删除 student 表（若不存在，报错）
DROP TABLE student;

-- 安全删除：判断存在再删除
DROP TABLE IF EXISTS student;

-- 批量删除多个表
DROP TABLE IF EXISTS student, class;

注意事项：若表被其他表关联（作为外键的被关联表），需先删除关联表，或删除关联的外键约束，才能删除该表。

7. TRUNCATE TABLE：清空表数据

核心作用：删除表中所有数据，但保留表结构（与 DELETE 的区别：TRUNCATE 更快、不记录日志、重置自增，DELETE 可带条件、记录日志、不重置自增）。

语法解释 ：TRUNCATE TABLE 表名，TABLE 可省略；执行后，表结构不变，数据全部清空，主键自增会重置为1（若有自增）。

实战示例：

复制代码 
-- 清空 student 表所有数据，保留表结构，重置自增
TRUNCATE TABLE student;

-- 简写（省略 TABLE）
TRUNCATE student;

与 DELETE 的区别（重点）：

  • TRUNCATE：删除所有数据，不可恢复，不记录日志，速度快，重置自增，不能带 WHERE 条件；

  • DELETE：可带 WHERE 条件删除部分数据，可恢复（通过日志），记录日志，速度慢，不重置自增。

8. 复制数据表（CREATE TABLE ... AS / LIKE）

核心作用：复制已有的数据表，分为"复制表结构+数据"和"只复制表结构（不复制数据）"两种场景，用于快速创建相同结构的表。

语法解释：

  • CREATE TABLE 新表名 AS SELECT * FROM 旧表名：复制表结构+所有数据；

  • CREATE TABLE 新表名 LIKE 旧表名：只复制表结构（包括字段、数据类型、约束），不复制数据。

实战示例：

复制代码 
-- 1. 复制 student 表的结构+所有数据，新表名 stu_copy
CREATE TABLE stu_copy AS SELECT * FROM student;

-- 2. 只复制 student 表的结构，不复制数据，新表名 stu_empty
CREATE TABLE stu_empty LIKE student;

-- 3. 复制指定字段的结构+数据（只复制 name、age、score 字段）
CREATE TABLE stu_part AS SELECT name,age,score FROM student;

三、DML 数据操作指令（增删改查，核心，操作表中的数据）

DML（Data Manipulation Language）：数据操作语言，用于对表中的数据进行添加、修改、删除、查询，是日常使用最频繁的SQL指令，核心是「增删改查四件套」。

1. INSERT INTO：插入数据（增）

核心作用：向数据表中插入新的一行或多行数据，插入的数据需符合表的字段类型、约束（如非空字段必须填写）。

常用语法分类（4种场景，覆盖所有插入需求）：

1.1 完整插入（不指定字段，按表字段顺序插入）

语法 ：INSERT INTO 表名 VALUES(值1, 值2, 值3, ...)

解释：值的顺序必须与表中字段的顺序完全一致（可通过 DESC 表名 查看字段顺序）；非空字段必须填写值，允许为空的字段可填 NULL；自增字段（如 id）可填 NULL 或不填（自动生成）。

实战示例：

复制代码 
-- 按 student 表字段顺序（id, name, age, gender, class_id, score）插入数据
-- id 是自增，可填 NULL，自动生成1
INSERT INTO student VALUES(NULL, '张三', 18, '男', 1, 90.5);

1.2 指定字段插入（推荐，最安全）

语法 ：INSERT INTO 表名(字段1, 字段2, ...) VALUES(值1, 值2, ...)

解释：无需按表字段顺序，只需保证"字段名"与"值"一一对应；未指定的字段，若有默认值则用默认值，若无默认值且允许为空，则为 NULL；非空字段必须包含在指定字段中并填写值。

实战示例：

复制代码 
-- 只插入 name、age、gender、score 字段，class_id 允许为空，自动为 NULL
INSERT INTO student(name, age, gender, score)
VALUES('李四', 17, '女', 88.0);

1.3 批量插入（一次性插入多行数据）

语法 ：INSERT INTO 表名(字段1, 字段2, ...) VALUES(值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...), ...

解释：在 VALUES 后用逗号分隔多个括号，每个括号代表一行数据；批量插入比单次插入效率更高，适合一次性导入大量数据。

实战示例：

复制代码 
-- 批量插入3行数据，指定 name、age 字段，其他字段用默认值/NULL
INSERT INTO student(name, age)
VALUES('王五', 18),
       ('赵六', 17),
       ('孙七', 18);

1.4 从另一张表导入数据（批量插入）

语法 ：INSERT INTO 新表名 SELECT 字段1, 字段2, ... FROM 旧表名 [WHERE 条件]

解释：从旧表中查询数据，将查询结果直接插入到新表中；新表必须已存在，且字段类型、数量与查询的字段一致；可通过 WHERE 条件筛选要导入的数据。

实战示例：

复制代码 
-- 从 student 表中，查询所有18岁的学生，导入到 stu_copy 表中
INSERT INTO stu_copy SELECT * FROM student WHERE age=18;

-- 只导入 name、score 字段，且成绩>=80
INSERT INTO stu_copy(name, score) SELECT name, score FROM student WHERE score>=80;

注意事项：插入数据时，值的类型必须与字段类型匹配（如 score 是小数，不能插入字符串）；非空字段必须填写，否则报错；自增字段无需手动填写，自动递增。

2. SELECT：查询数据（查）⭐ 最常用

核心作用：从一张或多张表中，查询指定的数据，可通过条件筛选、排序、分页、分组等操作，获取需要的结果，是SQL中使用频率最高的指令。

完整语法 ：SELECT 字段 FROM 表名 [WHERE 条件] [GROUP BY 字段] [HAVING 条件] [ORDER BY 字段] [LIMIT 数量]

语法拆解：

  • SELECT 字段：指定要查询的字段（* 代表所有字段，不推荐，效率低）；

  • FROM 表名：指定要查询的表（多表查询可写多个表名）；

  • WHERE 条件：可选，筛选符合条件的行（如 age>17）；

  • GROUP BY 字段：可选，按指定字段分组（如按班级分组）；

  • HAVING 条件：可选，对分组后的结果进行筛选（如平均分>80）；

  • ORDER BY 字段：可选，对查询结果排序（ASC 升序，DESC 降序）；

  • LIMIT 数量：可选，限制查询结果的条数（用于分页）。

常用查询场景（含详细解释）：

2.1 基础查询（无条件，查询所有/指定字段）

复制代码 
-- 1. 查询 student 表所有字段（* 代表所有，不推荐，字段多的时候效率低）
SELECT * FROM student;

-- 2. 查询指定字段（推荐，只查需要的字段，效率高）
SELECT name, age, score FROM student;

-- 3. 去重查询（DISTINCT）：查询所有不重复的班级ID（避免重复显示同一个班级）
SELECT DISTINCT class_id FROM student;

解释 ：DISTINCT 用于去除查询结果中的重复数据，只保留唯一值；若查询多个字段，只有所有字段的值都完全相同，才会被视为重复。

2.2 WHERE 条件筛选（查询符合条件的行）

常用运算符（必须掌握）：

  • 比较运算符：=（等于）、!=/<>（不等于）、>（大于）、<（小于）、>=（大于等于）、<=（小于等于）；

  • 逻辑运算符：AND（并且，同时满足多个条件）、OR（或者，满足任意一个条件）、NOT（非，不满足条件）；

  • 范围运算符：BETWEEN ... AND ...（在某个范围内，含边界）、IN(值1, 值2, ...)（在指定集合中）；

  • 模糊匹配：LIKE（搭配通配符）；

  • 空值判断：IS NULL（为空）、IS NOT NULL（不为空）。

通配符说明（搭配 LIKE 使用）：

  • %：匹配任意长度的字符（包括0个字符），如 '张%' 匹配所有姓张的人；

  • _：匹配任意一个字符，如 '_三' 匹配第二个字是"三"的人（如张三、李四三）。

实战示例：

复制代码 
-- 1. 比较运算符：查询年龄大于17，且成绩大于等于80的学生
SELECT * FROM student WHERE age>17 AND score>=80;

-- 2. 范围运算符：查询年龄在16到18之间的学生（含16和18）
SELECT * FROM student WHERE age BETWEEN 16 AND 18;

-- 3. IN 运算符：查询班级ID为1、2、3的学生
SELECT * FROM student WHERE class_id IN(1,2,3);

-- 4. 模糊查询：查询姓"张"的学生（张后面可以跟任意字符）
SELECT * FROM student WHERE name LIKE '张%';

-- 5. 模糊查询：查询第二个字是"三"的学生（第一个字任意，第二个字是三）
SELECT * FROM student WHERE name LIKE '_三';

-- 6. 空值判断：查询 phone 字段为空的学生
SELECT * FROM student WHERE phone IS NULL;

-- 7. 非空判断：查询 phone 字段不为空的学生
SELECT * FROM student WHERE phone IS NOT NULL;

-- 8. 逻辑运算符 NOT：查询成绩不小于60的学生（等价于 score>=60）
SELECT * FROM student WHERE NOT score<60;

2.3 ORDER BY 排序（对查询结果排序）

语法 ：ORDER BY 字段1 [ASC/DESC], 字段2 [ASC/DESC]

解释：

  • ASC：升序（默认，可省略），从大到小（如 1、2、3）；

  • DESC：降序，从大到小（如 3、2、1）；

  • 多字段排序：先按字段1排序，字段1值相同时，再按字段2排序。

实战示例：

复制代码 
-- 1. 按成绩降序排序（从高到低），默认升序，需显式写 DESC
SELECT * FROM student ORDER BY score DESC;

-- 2. 多字段排序：先按年龄升序，年龄相同再按成绩降序
SELECT * FROM student ORDER BY age ASC, score DESC;

2.4 LIMIT 分页（限制查询结果条数）

语法：有两种写法，适用于不同分页场景：

  • LIMIT n：查询前 n 条数据（如 LIMIT 3，查询前3条）；

  • LIMIT m, n：跳过前 m 条数据，查询后面 n 条数据（如 LIMIT 2,3，跳过2条，取3条，即第3-5条）。

实战示例：

复制代码 
-- 1. 查询前3条学生数据
SELECT * FROM student LIMIT 3;
​
-- 2. 分页查询：跳过2条，取3条（常用于第2页，每页3条）
SELECT * FROM student LIMIT 2,3;
​
-- 3. 结合排序：查询成绩前3名的学生（先排序，再取前3条）
SELECT * FROM student ORDER BY score DESC LIMIT 3;

2.5 聚合函数（统计数据，如计数、求和、求平均）

常用聚合函数（必须掌握）：

  • COUNT(*)：统计总行数（包括 NULL 值，最常用）；

  • COUNT(字段名)：统计该字段非 NULL 值的行数；

  • SUM(字段名)：计算该字段的总和（仅适用于数字类型）；

  • AVG(字段名)：计算该字段的平均值（仅适用于数字类型）；

  • MAX(字段名)：查询该字段的最大值；

  • MIN(字段名)：查询该字段的最小值。

实战示例：

复制代码 
-- 统计 student 表的总人数（包括所有行，即使有字段为NULL）
SELECT COUNT(*) AS 总人数 FROM student;
​
-- 统计成绩非空的学生人数（score 为 NULL 的不统计）
SELECT COUNT(score) AS 有成绩人数 FROM student;
​
-- 统计所有学生的总成绩、平均成绩、最高分、最低分
SELECT SUM(score) 总成绩,
       AVG(score) 平均分,
       MAX(score) 最高分,
       MIN(score) 最低分
FROM student;

解释 ：AS 用于给查询结果的列起别名（如 AS 总人数），使结果更易读，AS 可省略（如 COUNT(*) 总人数）。

2.6 GROUP BY 分组 + HAVING 分组过滤

核心区别：

  • WHERE：行过滤，在分组之前筛选数据（筛选的是单个行）；

  • HAVING：分组过滤，在分组之后筛选数据（筛选的是整个分组），必须配合 GROUP BY 使用。

语法 ：SELECT 分组字段, 聚合函数 FROM 表名 GROUP BY 分组字段 HAVING 过滤条件

实战示例：

复制代码 
-- 1. 按班级分组，查询每个班级的人数和平均分
SELECT class_id 班级ID,
       COUNT(*) 人数,
       AVG(score) 平均分
FROM student
GROUP BY class_id;
​
-- 2. 按班级分组，查询平均分>80的班级（分组后过滤）
SELECT class_id 班级ID,
       AVG(score) 平均分
FROM student
GROUP BY class_id
HAVING AVG(score) > 80;
​
-- 3. 先筛选成绩>=60的学生，再按班级分组，查询人数（先WHERE，后分组）
SELECT class_id 班级ID,
       COUNT(*) 及格人数
FROM student
WHERE score >= 60
GROUP BY class_id;

2.7 别名（AS）：简化查询，提升可读性

作用：给表、字段起别名，简化SQL语句，尤其是多表查询时，避免字段名重复。

语法 ：表名 AS 表别名、字段名 AS 字段别名，AS 可省略。

合理使用别名，能大幅简化复杂SQL语句，尤其是多表关联查询时，可避免字段名冲突，同时让SQL语句更简洁、可读性更强。以下结合简单示例，帮助快速掌握别名的实用用法，为后续多表查询打下基础。

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