商汤发布SenseNova 6.7 Flash-Lite:原生多模态架构打破“视觉转文本“瓶颈,Token消耗直降 60%

商汤科技2026年 5 月 8 日正式推出新一代轻量化多模态智能体模型------日日新 SenseNova 6.7 Flash-Lite。该模型采用原生多模态架构,取消传统"视觉转文本"中间层,实现"看、想、做"一体化,在信息搜索等场景中 Token 消耗较纯文本智能体降低约 60%,并以毫秒级响应适配高频互动生产环境。

人工智能领域的竞争正从"大参数"向"轻量化与高效率"快速演进。商汤科技此次推出的 SenseNova 6.7 Flash-Lite,专为"真实世界工作流"设计,试图打破传统智能体在处理复杂长链路任务时的瓶颈。

原生多模态架构:从"拼接"到"一体"

传统智能体模型多采用"语言+视觉"拼接设计,视觉信息仅作为文本补充,需经过"视觉转文本"中间环节处理。这种设计导致信息在"转译"过程中受损,且伴随着高昂的 Token 消耗。

SenseNova 6.7 Flash-Lite 改变了这一链路。它采用原生多模态架构,能够像人类一样直接"看懂"复杂的网页布局、文档结构与财务图表,无需中间转换环节。这种"看、想、做"一体化的机制,让模型在数据分析、深度调研及 PPT 自动化生成等高难度办公场景中,表现出极高的成功率。

官方数据显示,在权威智能体基准测试中,该模型以更小的参数量取得同级别多项 SOTA(最佳性能表现)。

效率与成本:Token 消耗直降 60%

在实际生产应用中,效率与成本是企业关注的重难点。由于取消了视觉转文本中间层,SenseNova 6.7 Flash-Lite 在保持较小参数规模的同时,智能体能力达到同级别领先水平。

在信息搜索等高频互动场景下,其 Token 消耗量较纯文本智能体降低了约 60%,并能实现毫秒级的响应反馈,更符合生产环境需求。这意味着企业可以用更低的成本运行更多智能体任务,大幅提升投入产出比。

降低门槛:Token Plan 限时免费与 Skills 开源

为降低开发者准入门槛并繁荣生态,商汤同步启动了两项举措:

  1. SenseNova Token Plan 限时免费:参与活动的开发者在首月可获得每 5 小时刷新一次、共计 1500 次的无门槛调用额度,覆盖 SenseNova 6.7 Flash-Lite 及 SenseNova U1 Fast 等系列模型。
  2. SenseNova-Skills GitHub 开源:商汤将模型的核心办公技能封装为 Skills,在 GitHub 平台开源,助力开发者更便捷地构建高性能智能体应用。

商汤首席科学家此前表示,公司将以"成本取胜"策略参与 AI 竞争,模型效率同样出色。Flash-Lite 版本的推出,正是这一战略的具体落地,瞄准对推理成本敏感的企业应用场景。

文章来源:AITOP100,原文地址:https://www.aitop100.cn/infomation/details/33777.html

相关推荐
明志数科7 小时前
具身智能数据工程观察:“数据筑基“时代的数据底座建设路径
人工智能·机器人
m0_614523559 小时前
普通视频怎么做多场景一镜到底:路线设计、逐段衔接与整体验收
人工智能·音视频
海宇服务9 小时前
零信任架构实战:基于海宇对外投资历史查询服务构建自动化供应商准入网关
运维·人工智能·架构·自动化
东风破_9 小时前
别急着上 Agentic RAG:先用 LangGraph 把最小 RAG 跑明白
人工智能
天天喝旺仔9 小时前
Go 并发编程:Goroutine 与 Channel 实战
云原生·性能优化·架构·go
LaughingZhu9 小时前
Product Hunt 每日热榜 | 2026-09-12
人工智能·深度学习·神经网络·搜索引擎·百度
天真小巫10 小时前
2026.9.13总结(工作量日益繁重的当下,AI如何提效)
人工智能
Zguigo10 小时前
【CUDA1】GPUvsCPU,CUDA Kernel
人工智能·pytorch·深度学习
thesky12345610 小时前
用 ONNX Runtime 把 PyTorch 模型变成跨平台极速推理引擎:导出、优化、量化完整实
人工智能·深度学习·模型部署
米小虾10 小时前
把 KV Cache 从 3514 字节压到 890 字节:DeepSeek V4.1-Flash 动了什么,又没动什么
人工智能