python装饰器解释

一开始感觉有点难理解,不知道为啥,但是看了这段代码就秒懂了。

这就是一个简单的装饰器的例子:说白了就是在装饰器里新建了一个新函数,新函数会调用老函数,但是会自己装饰一些内容。最后返回这个新函数替代老函数的返回。

python 复制代码
def decorator(old_func):
    def new_func():
        print("调用前")
        old_func()
        print("调用后")

    return new_func

含义是:

decorator(old_func):接收旧函数

new_func():定义一个新函数

old_func():在新函数里面调用旧函数

return new_func:把新函数返回出去,替换原来的函数名

所以之后:

python 复制代码
@decorator
def hello():
    print("hello")

等价于:

python 复制代码
def hello():
    print("hello")

hello = decorator(hello)

最后 hello() 实际执行的是 new_func():

调用前

hello

调用后

不过注意:不是所有装饰器都必须这么写。

有些装饰器只是做"注册",然后原样返回旧函数:

python 复制代码
def decorator(old_func):
    registry.append(old_func)
    return old_func

这种没有新函数包装,只是把函数登记一下。

有个很好的例子:(下面没有过多的装饰,只是把老函数注册到了一个字典)

python 复制代码
class A2AServer:
    def __init__(self):
        self.skills = {}  # 存放所有技能

    def skill(self, name):
        # 这一层接收技能名称(如 "multiply"),返回一个装饰器函数
        def decorator(func):
            # 这一层接收你写的函数,把它注册到 skills 字典里
            self.skills[name] = func
            print(f"✅ 技能 '{name}' 注册成功")
            return func  # 这里原样返回你的函数
        return decorator

# 现在你就能用上面那种写法了
calculator = A2AServer()

@calculator.skill("multiply")
def multiply_numbers(query):
    return "计算结果..."

# 检查是否注册成功
print(calculator.skills)  # {'multiply': <function multiply_numbers ...>}

Python 解释器看到 @,知道要执行:

python 复制代码
multiply_numbers = calculator.skill("multiply")(multiply_numbers)

第三步:calculator.skill("multiply")

调用 skill 方法,传入 "multiply"

python 复制代码
def skill(self, name):          # name = "multiply"
    def decorator(func):        # 还没执行,只是定义了内部函数
        self.skills[name] = func
        print(f"✅ 技能 '{name}' 注册成功")
        return func
    return decorator            # 返回 decorator 这个函数本身

calculator.skill("multiply") 的返回值是 decorator 这个函数。

此时代码等价于:

python 复制代码
multiply_numbers = decorator(multiply_numbers)

第四步:decorator(multiply_numbers)

multiply_numbers 这个函数作为参数,调用 decorator

python 复制代码
def decorator(func):            # func = multiply_numbers 这个函数
    self.skills[name] = func    # self.skills["multiply"] = multiply_numbers
    print(f"✅ 技能 '{name}' 注册成功")  # 输出: ✅ 技能 'multiply' 注册成功
    return func                 # 返回 multiply_numbers 本身

decorator 做了两件事:

  1. multiply_numbers 存进 calculator.skills["multiply"]

  2. multiply_numbers 原样返回


第五步:multiply_numbers = decorator(multiply_numbers)

decorator 返回了 multiply_numbers 本身,又赋值给 multiply_numbers

所以 multiply_numbers 还是原来的函数,没有变。 只是在这个过程中被"注册"到了 calculator.skills 字典里。

【定义阶段,代码加载时】

  1. calculator = A2AServer()

→ calculator.skills = {}

  1. @calculator.skill("multiply")

→ 调用 calculator.skill("multiply")

→ 返回 decorator 函数

→ 调用 decorator(multiply_numbers)

→ self.skills["multiply"] = multiply_numbers

→ 输出: ✅ 技能 'multiply' 注册成功

→ 返回 multiply_numbers

→ multiply_numbers = multiply_numbers(不变)

  1. print(calculator.skills)

→ 输出: {'multiply': <function multiply_numbers at 0x...>}

相关推荐
南境十里·墨染春水1 小时前
线程池学习(一) 理解 进程 线程 协程及上下文切换
java·开发语言·学习
知兀1 小时前
@Accessors(chain = true)和@Builder链式风格差异
java·开发语言
m0_733565461 小时前
c++如何在内存极小的单片机上读写SD卡文件_FatFs库裁剪与移植【实战】
jvm·数据库·python
weixin_459753943 小时前
golang如何实现Trace上下文传播_golang Trace上下文传播实现思路
jvm·数据库·python
zhangfeng11333 小时前
openclaw skills 小龙虾技能 通讯仿真 matlab skill Simulink Agentic Toolkit,通过kimi找到,mcp通讯
开发语言·matlab·openclaw·通讯仿真
weixin_444012933 小时前
PHP 中逻辑或(--)运算符的正确使用与条件逻辑重构指南
jvm·数据库·python
iAm_Ike9 小时前
Go 中自定义类型与基础类型间的显式类型转换详解
jvm·数据库·python
iuvtsrt9 小时前
Golang怎么实现方法集与接口的匹配_Golang如何理解值类型和指针类型实现接口的区别【详解】
jvm·数据库·python
chao18984410 小时前
基于 SPEA2 的多目标优化算法 MATLAB 实现
开发语言·算法·matlab