2. PyTorch框架

1. PyTorch的特点

(①它是类似Numpy的一个张量计算;②自动微分 可理解为帮忙算导数,不用自己求导,它会帮忙算,所以自动微分等于求导,但它自己用无意义,自动微分要结合BP(Back Popular 反向传播)技术来用,用来更新参数:正向传播先算出了结果,拿到结果算损失,算出损失后开始结合反向传播再来更新权重,更新完权重后在进行正向传播算出结果,结合损失函数进行求导,求完导后有梯度,在反向传播更新梯度;经过多轮这样的训练,最终模型的拟合情况会变好;③动态计算图 即边计算边生成,不像TensorFlow生成之后不能变了;)

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