1. PyTorch的特点
（①它是类似Numpy的一个张量计算；②自动微分 可理解为帮忙算导数，不用自己求导，它会帮忙算，所以自动微分等于求导，但它自己用无意义，自动微分要结合BP（Back Popular 反向传播）技术来用，用来更新参数：正向传播先算出了结果，拿到结果算损失，算出损失后开始结合反向传播再来更新权重，更新完权重后在进行正向传播算出结果，结合损失函数进行求导，求完导后有梯度，在反向传播更新梯度；经过多轮这样的训练，最终模型的拟合情况会变好；③动态计算图 即边计算边生成，不像TensorFlow生成之后不能变了；）