Python教学:正则表达式中的match 和fullmatch的经典使用-由Deepseek产生

以下是 Python 正则表达式中 match 和 fullmatch 的 4 个经典案例，每个案例都包含数据提取的实际应用。

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案例 1：提取日期（年-月-日）------ 使用 match

场景 ：从字符串开头匹配并提取 YYYY-MM-DD 格式的日期。
方法 ：re.match（要求从起始位置匹配）。

import re

text = "2025-12-25 是圣诞节"
pattern = r"(\d{4})-(\d{2})-(\d{2})"

match = re.match(pattern, text)
if match:
    year, month, day = match.groups()
    print(f"年: {year}, 月: {month}, 日: {day}")
else:
    print("未匹配")

输出：

年: 2025, 月: 12, 日: 25

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案例 2：验证完整的邮箱地址 ------ 使用 fullmatch

场景 ：检查整个字符串是否为一个合法的邮箱（基础验证）。
方法 ：re.fullmatch（要求整个字符串完全匹配）。

import re

email = "user_123@example.com"
pattern = r"[a-zA-Z0-9._%+-]+@[a-zA-Z0-9.-]+\.[a-zA-Z]{2,}"

match = re.fullmatch(pattern, email)
if match:
    print(f"有效邮箱: {match.group()}")
    # 提取用户名和域名（需要分组）
    pattern2 = r"([a-zA-Z0-9._%+-]+)@([a-zA-Z0-9.-]+\.[a-zA-Z]{2,})"
    parts = re.fullmatch(pattern2, email)
    print(f"用户名: {parts.group(1)}, 域名: {parts.group(2)}")
else:
    print("无效邮箱")

输出：

有效邮箱: user_123@example.com
用户名: user_123, 域名: example.com

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案例 3：提取电话号码（美国格式）------ 使用 match

场景 ：字符串开头为 (XXX) XXX-XXXX 或 XXX-XXX-XXXX 格式的电话号码。
方法 ：re.match + 可选分组提取区号和号码。

import re

text = "(123) 456-7890 转分机"
pattern = r"\(?(\d{3})\)?[- ]?(\d{3})-(\d{4})"

match = re.match(pattern, text)
if match:
    area, first, last = match.groups()
    print(f"区号: {area}, 号码: {first}-{last}")
else:
    print("未匹配")

输出：

区号: 123, 号码: 456-7890

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案例 4：验证 IPv4 地址 ------ 使用 fullmatch

场景 ：检查整个字符串是否为合法的 IPv4 地址（0-255 范围）。
方法 ：re.fullmatch + 提取四个字节的数值。

import re

ip = "192.168.1.100"
# 每个字段：0-255（避免前导零过复杂，这里简化但覆盖范围）
pattern = r"(25[0-5]|2[0-4][0-9]|[01]?[0-9][0-9]?)\.(25[0-5]|2[0-4][0-9]|[01]?[0-9][0-9]?)\.(25[0-5]|2[0-4][0-9]|[01]?[0-9][0-9]?)\.(25[0-5]|2[0-4][0-9]|[01]?[0-9][0-9]?)"

match = re.fullmatch(pattern, ip)
if match:
    a, b, c, d = map(int, match.groups())
    print(f"IP 合法: {a}.{b}.{c}.{d}")
else:
    print("非法 IP")

输出：

IP 合法: 192.168.1.100

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总结：match vs fullmatch

方法	匹配要求	典型用途
match	从字符串开头匹配，不要求匹配到结尾	提取开头的固定格式数据（如日期、ID）
fullmatch	要求整个字符串完全匹配	验证用户输入、检查字符串是否完全符合规则

以上案例展示了两种方法的典型应用，并演示了如何通过分组提取关键数据。