企业数据挖掘平台 是面向高校大数据相关专业课程教学与实训的核心工具，其设计理念在于降低技术门槛、强化工程思维、贯通教学实训就业链条。
平台无需编程，通过拖拽的方式进行操作，以流程化的方式将数据源、统计分析、数据清洗、数据处理等环节进行连接，帮助学生快速熟悉分类、回归、聚类、时序、关联规则等算法及其输入、输出、参数等内容，达成数据分析目的。同时，平台支持查看代码与修改源码，由浅入深地实现对代码的熟悉，不仅帮助学生建立工程化思维，了解不同大数据挖掘建模流程，也帮助教师减少算法课程的备课成本。
企业数据挖掘平台从"平台工具"到"育人生态"
当前校企合作与平台建设已形成多种创新培养模式，可供高校在平台引入时参考：
"2.5+0.5+1"多阶段递进式培养：2.5学年以理论教学为主，0.5学年以实践教学为主，1学年以真实项目训练或开发为主，实现校企深度协同。
"一心二融三平台"路径：以思政引领与场景驱动为核心，以科教融贯与产教融合为双轮驱动，系统构建课程教学、实验实训与产业实践三大支撑平台。
产教协同育人专项机制：统计学院与数据企业积极探索创新协同培养模式，打造核心课程、建设核心师资团队、培育核心实践项目，加快培养复合型、创新型、实战型数据人才。
附：平台典型课程与实训模块（简表）
基础课程：Python编程基础、数据采集与处理、数据可视化
核心算法：分类模型、回归分析、聚类分析、时序预测、关联规则
进阶实训：金融风控分析、电商用户行为分析、交通流量预测、校园消费行为分析
科研创新：自定义算法组件开发、多源数据集综合分析、企业级项目实战