Codex 移动版来了,等得就是这个!

今天凌晨,OpenAI 发布了一则官方声明,告诉大家 Codex 的移动版来了。

从今天起在所有受支持的地区在 IOS 和 Android 上以预览版形式推出。

我看了一下,Mac 可以直接连接 Codex 了,但还是老一套,Windows 版即将推出。。。。。。

要开始使用的话,需要更新 ChatGPT 移动应用 + Codex macOS 应用,设置位于 Codex 桌面侧边栏。

Codex 的移动版听上去是一个独立的 App,那其实不是。

Codex 现在是集成到了 ChatGPT 移动应用程序中,同时 Codex 可以在你的笔记本电脑、开发机或远程环境中完成工作。

等这个功能真的等了好久。

很多情况下我都需要能够续接上电脑端的 Codex 来轻松回答问题、查看 Codex 的发现、更改方向、批准后续步骤或添加新想法。

官方的话是这样说的:

这不仅仅是远程控制单个任务或向您的计算机发送新任务的能力。通过你的手机,你可以处理所有线程,查看输出,批准命令,更改模型或启动新项目。你的文件、凭据、权限和本地设置都保存在运行 Codex 的计算机上,而更新会实时传回您的手机,包括屏幕截图、终端输出、差异、测试结果和批准。

因为随着 Agent 承担更多工作以来,形成了一种新的工作模式,那就是电脑成为了超级工作终端,一台电脑不仅只是一台计算器,还是多个 Agent 的超集。

所以有的时候 Agent 在工作的时候,你需要停下来看看,它的活干的到底咋样了。

我几天我就有这个痛点,我用 goal 执行了一个长时间的任务,然后中间没把控,最后做出来的效果不是很让我满意。

但我又不能实时的坐在电脑前查看进度。

这个功能就能让我不管人在哪里,都可以随时随地的与我的 working 一起协同。

很多人这时就挺纳闷,之前不是一直有那种三方的远程连接 App 么,比如 Happy 、Tailscale ,虽然可以做到,但它们还是暴露在了公网上。

而 Codex 使用一个安全的中继层,该层使受信任的机器可以在各种设备上保持可访问性,而无需将它们直接暴露于公共互联网。

有很多场景下都可以使用这项功能,主要体现在以下几个情景中:

  1. 随时随地启动和跟进任务: 在碎片时间(比如等咖啡时)可以开始调查 Bug,Codex 会自动分析、测试并尝试修复,需要你确认时会通知你。你可以在手机上查看截图、终端输出、测试结果,甚至最终的代码改动。
  2. 通勤期间做出决策: 让 Codex 执行耗时较长的重构任务,在通勤期间如果遇到需要你选择的方案,你可以在手机上查看并做出选择,确保任务持续进行。
  3. 随时掌握最新情况,更好地应对客户沟通: 在会议间隙,可以通过手机让 Codex 汇总来自 Slack、邮件等渠道的客户问题,并准备简报,以便更好地应对客户沟通。
  4. 随时记录和启动新想法: 无论何时何地,都可以通过手机将新想法发送给 Codex,让它开始工作,无需等到回到办公桌前。

而且 Codex 现在可以在企业环境中使用。

很多团队已经在受管理的远程环境中进行开发,这些环境提供经过批准的依赖项、凭据、安全策略和计算资源。现在,Codex 可以通过 Remote SSH 直接连接到这些环境。就像在本地一样,桌面应用程序可以自动检测 SSH 配置中的主机,并允许你在远程机器中创建项目和运行线程。

连接后,这些环境可以通过相同的安全中继基础设施在授权的 ChatGPT 设备上访问。这意味着你可以在桌面上开始工作,通过手机控制执行,并保持长时间运行的任务,而无需绑定到一台机器。

此外,官方发布了一些更新,扩展了团队大规模自动化、自定义和管理 Codex 的方式:

  • 程序化访问令牌: 提供作用域凭据,可以直接从 ChatGPT 工作区设置中为 CI 管道、发布工作流和内部自动化颁发。
  • Hooks: 现已正式发布,可用于扫描提示中的密钥、运行验证器、记录对话、创建记忆或自定义 Codex 针对特定存储库和目录的行为。
  • 支持在本地环境(CLI、IDE、App)中对 ChatGPT Enterprise 工作区进行符合 HIPAA 标准的 Codex 使用: 使医疗保健组织能够以更快的速度和更高的信心支持患者护理和运营工作流程。

这次 OpenAI 没给 Codex 单独做手机 App,而是集成进了 ChatGPT 中,这和他们之前透露过的"超级 App"路线是一样的,桌面端是独立的 Codex App,手机端直接合并进 ChatGPT。

相关推荐
凌虚13 小时前
AI 时代,程序员会消失吗?
人工智能·后端·程序员
SimonKing21 小时前
那个号称"对标 Spring"的国产框架 Solon,到底行不行?
java·后端·程序员
阿望说AI1 天前
读完北大 Linian Wang 那篇 Kimi K2 排障文,我把大模型 API 想明白了:Tool Calling 根本不存在
程序员·ai编程
Hilaku2 天前
前端大裁员背后的恐慌:我们还剩什么底牌?
前端·javascript·程序员
卡卡罗特学AI2 天前
曾经人手一个的Superpowers,为什么现在都在卸
人工智能·程序员
阿里嘎多学长2 天前
2026-07-12 GitHub 热点项目精选
开发语言·程序员·github·代码托管
SimonKing2 天前
Spring Boot 4.0 + gRPC 极简集成:4步搞定,比REST还丝滑
java·后端·程序员
Karl_wei2 天前
Harness 企业级落地(二) - 让 AI 读懂项目
程序员·openai·全栈
阿里嘎多学长2 天前
2026-07-14 GitHub 热点项目精选
开发语言·程序员·github·代码托管